Immaginate un medico che incolla l'anamnesi di un paziente in un chatbot gratuito per accelerare una lettera di invio. Utile, finché non vi chiedete dove sia appena finita quell'anamnesi: fuori dallo studio e dentro un cloud con cui non avete alcun accordo, collegata alla salute di una persona reale.

Il vostro studio può usare l'AI per il lavoro di routine, lettere, sintesi, redazione, senza consegnare i dati dei pazienti a terzi. Dipende da dove gira il modello e da chi controlla la piattaforma intorno ad esso.

I dati dei pazienti sono i dati più sensibili che esistano

Le informazioni sanitarie sono esattamente il tipo di dati che non dovrebbe vagare. Un chatbot pubblico le sposta sui server di qualcun altro nel momento stesso in cui si incolla una nota. Lo avvertite più acutamente della maggior parte delle aziende, perché la fiducia tra voi e un paziente si fonda proprio su questo.

Dire al personale "non usate l'AI" raramente attecchisce. Ricorrono allo strumento più rapido a meno che non ne forniate loro uno sicuro.

Tenete il modello all'interno dello studio

Con kral, tutto gira sul vostro server. Aggiungete un modello locale sul vostro hardware e una nota su un paziente reale va alla vostra macchina e non oltre. Niente lascia lo studio, perché non c'è alcun servizio esterno nel percorso. Molti studi adottano un approccio misto: un modello cloud per il testo generico, un modello locale per qualsiasi cosa che nomini un paziente.

Un vero spazio di lavoro, non solo una chat

Il vostro team può creare i propri assistenti senza alcun codice: uno che redige lettere di dimissione nel vostro stile, uno che trasforma appunti grezzi in una sintesi pulita. Salvateli come routine, così la persona successiva non parte da zero. Inserite un documento e ponete domande al riguardo, ottenete una risposta aggiornata e con citazioni dal web quando vi serve, e passate da un modello leader all'altro con un clic. Tutto risiede in un unico posto dietro il vostro login.

Collegate le vostre cartelle e i vostri modelli

kral supporta MCP, lo standard aperto per collegare strumenti e dati a un'AI. L'assistente può attingere ai vostri modelli di lettera e al vostro sapere interno tramite un connettore che controllate, invece di tirare a indovinare dal web aperto. Le vostre cartelle restano nei vostri sistemi.

Tenete voi le chiavi e vedete l'utilizzo

Decidete chi usa quali modelli e limitate quanto ciascuno può spendere, così non ci sono sorprese in fattura. Osservate l'utilizzo reale su una dashboard e fate accedere il personale una sola volta tramite single sign-on. Si installa su Windows Server dietro IIS, la stessa idea di un'AI a livello aziendale che ospitate voi stessi, resta all'interno della vostra rete dietro il vostro firewall e indossa il marchio del vostro studio.

E vi aiutiamo a configurarlo

Non dovete affrontare la parte tecnica da soli. Installiamo kral insieme a voi, lo colleghiamo ai vostri strumenti e vi consigliamo su come portare l'AI nello studio senza che i dati dei pazienti lascino il vostro perimetro. L'implementazione fa parte di ciò che offriamo.

Date al vostro team un vero spazio di lavoro AI e mantenete la riservatezza dei pazienti dove deve stare. Vedetelo in funzione, poi lasciate che vi aiutiamo a installarlo sul vostro server.

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