Migliaia di descrizioni di prodotto e una coda di messaggi dei clienti, e una fattura per chatbot a postazione che cresce che il vostro team lo usi o meno. Ogni mese pagate un cloud statunitense per le licenze, metà delle quali a malapena utilizzate, mentre le persone che lo usano incollano il vostro catalogo e i vostri dati dei clienti in una finestra che non controllate.
C'è un modo di eseguire un'AI all'altezza senza nulla di tutto questo. Il modello risiede su un server di vostra proprietà, il costo è vostro da stabilire, e i dati sensibili non lasciano mai l'edificio. Questa pagina vi mostra come funziona per un team di e-commerce.
Perché un chatbot cloud pubblico si adatta male a un negozio online
Un'attività di e-commerce si fonda su due cose che gli esterni non dovrebbero mai vedere: il vostro catalogo prodotti con i suoi margini e le note sui fornitori, e un flusso di ordini, indirizzi e reclami dei clienti. Un chatbot pubblico in un cloud statunitense è il posto sbagliato per entrambe. Ogni prompt che il vostro staff invia lascia la vostra rete e finisce su un server governato da qualcun altro, secondo condizioni che non avete scritto.
Vietare l'AI non lo risolve. I vostri buyer ci redigono già le descrizioni, i vostri addetti all'assistenza gli chiedono già come rispondere a un'e-mail arrabbiata. Lo strumento è troppo utile per rifiutarlo, così un divieto lo spinge solo in account privati dove non avete alcuna visibilità. È l'AI ombra, ed è peggio del problema da cui siete partiti: strumenti sparsi nel team, dati dei clienti che escono, e nessuna traccia centrale di nulla di tutto questo.
Eseguite il modello sul vostro hardware
Con kral l'intera piattaforma si installa su un server di vostra proprietà. Potete andare oltre e aggiungere un modello locale che gira sul vostro hardware, così un prompt su una scheda cliente o una storia ordini va alla vostra macchina e si ferma lì. Nessuna API esterna in quel percorso. Sia la domanda sia la risposta restano all'interno della vostra rete.
La maggior parte dei team adotta un approccio misto. Un modello cloud dei principali fornitori gestisce il lavoro generico dove contano velocità e ampiezza, testi di marketing, brainstorming, riscrittura di una scheda. Un modello locale gestisce i casi sensibili dove i dati non devono uscire. Decidete voi per ogni compito quale è in gioco, e il confine tra i due è vostro da tracciare.
Uno spazio di lavoro completo, non una casella di chat
Il vostro team può creare i propri assistenti in pochi minuti, senza codice. Un buyer può avviare un assistente che redige descrizioni di prodotto su larga scala, alimentato con il vostro formato e tono, trasformando un foglio di calcolo di SKU in testi in un pomeriggio. Un responsabile dell'assistenza può creare un assistente che redige risposte nella vostra voce, così gli addetti partono da una risposta solida invece che da un campo vuoto. Salvateli come routine riutilizzabili e nessuno nel team deve ricostruire due volte la stessa configurazione.
Il resto è già incluso. Inserite un documento, una policy di reso o una scheda fornitore, e ponete domande al riguardo. Ottenete una risposta aggiornata dal web con citazioni quando vi serve qualcosa di fresco. Passate da un modello leader all'altro con un clic quando uno si adatta al lavoro meglio di un altro.
Collegate i vostri sistemi
kral supporta MCP, lo standard aperto per collegare strumenti e dati a un'AI. Questo significa che l'assistente può lavorare con i vostri modelli e il vostro sapere interno tramite un connettore che controllate, invece di tirare a indovinare da qualsiasi cosa abbia trovato sul web aperto. Risponde a partire dai vostri dati di prodotto e dal vostro processo documentato, e i vostri sistemi restano vostri. Niente di quella connessione passa attraverso terzi che non avete scelto.
Lo gestite voi e vedete tutto
Poiché è la vostra piattaforma, tenete voi i comandi. Gestite chi è dentro e quali modelli ciascuno può raggiungere. Impostate un limite di spesa per persona così il costo è un numero che scegliete, non una sorpresa in fattura. Osservate l'utilizzo reale su una dashboard e vedete esattamente dove va il budget. L'accesso passa attraverso il vostro single sign-on, la piattaforma si installa su Windows Server dietro IIS, risiede all'interno della vostra rete dietro il vostro firewall e indossa il vostro marchio così da sembrare uno strumento interno. Se desiderate il quadro più ampio, ecco altro sull'eseguire un'AI a livello aziendale che ospitate voi stessi.
Vi aiutiamo a metterlo in opera
Non dovete affrontare tutto questo da soli. Configuriamo kral insieme a voi, lo colleghiamo ai sistemi che il vostro team usa già e vi consigliamo su come distribuire l'AI in tutta l'azienda senza che i dati lascino il vostro perimetro. La consulenza per l'implementazione fa parte di ciò che offriamo, così la piattaforma funziona per i vostri buyer e il vostro servizio assistenza fin dall'inizio, non resta configurata a metà.
Un'AI all'altezza su un server di vostra proprietà, costo che stabilite voi, catalogo e dati dei clienti dalla vostra parte. È il compromesso che stavate aspettando, ed è pronto ora.
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