Non invierebbe mai per e-mail il contratto di un cliente a uno sconosciuto. Eppure ogni volta che qualcuno nello studio incolla una bozza nel ChatGPT gratuito, accade qualcosa di molto simile: un testo coperto da segreto professionale lascia il vostro ufficio e finisce su un server che non controllate, secondo condizioni che non avete mai sottoscritto.
Il vostro studio può comunque usare l'AI per redazione, sintesi e ricerca senza rinunciare alla riservatezza. Tutto dipende da dove gira il modello e da chi gestisce la piattaforma intorno ad esso. Ecco come tenere entrambi all'interno delle vostre mura.
I chatbot in cloud e la riservatezza del cliente non vanno d'accordo
Un chatbot AI pubblico invia ogni parola al cloud di un fornitore. Per la maggior parte delle aziende è una preoccupazione vaga. Per uno studio legale va contro il dovere che avete verso ogni cliente. Non potete promettere che una pratica resti riservata e poi farla transitare attraverso un servizio con cui non avete alcun contratto e su cui non avete alcuna visibilità.
Nemmeno vietare del tutto l'AI funziona. I collaboratori la usano già sui loro telefoni. La vera domanda non è se, ma su quale infrastruttura.
Eseguite il modello nel vostro ufficio
Con kral, tutto gira sul vostro server. Aggiungete un modello locale sul vostro hardware e un prompt su una pratica in corso va alla vostra macchina e si ferma lì. Nessuna API esterna nel percorso, niente che esce dall'edificio. La maggior parte degli studi adotta un approccio misto: un solido modello cloud per il lavoro generico, un modello locale per qualsiasi cosa legata a un cliente specifico.
Uno spazio di lavoro completo, non una casella di chat
È molto più di un posto dove digitare domande. Il vostro team può creare i propri assistenti in pochi minuti, senza codice: un assistente per la revisione dei contratti con il vostro stile, un assistente che redige lettere standard nel modo in cui scrive il vostro studio. Salvate queste configurazioni come routine riutilizzabili, così nessuno ricostruisce due volte lo stesso prompt.
Inserite un documento e ponete domande al riguardo. Ottenete una risposta aggiornata e con citazioni dal web quando una pratica lo richiede. Passate da un modello leader all'altro con un clic quando uno gestisce meglio un compito. Ogni funzionalità utile si trova in un unico posto, dietro il vostro login.
Collegate i vostri documenti e sistemi
kral supporta MCP, lo standard aperto per collegare strumenti e dati a un'AI. L'assistente può lavorare con i vostri modelli, il vostro archivio documentale e il vostro know-how interno tramite un connettore che attivate e controllate, invece di tirare a indovinare come un generico chatbot web. I vostri sistemi restano vostri.
Lo gestite voi e vedete tutto
Gestite chi è dentro e cosa ciascuno può utilizzare. Impostate un limite di spesa per avvocato così i costi restano prevedibili, e osservate l'utilizzo reale su una dashboard invece di tirare a indovinare. Ognuno accede una sola volta tramite single sign-on. Si installa su Windows Server dietro IIS, lo stesso approccio di un'AI a livello aziendale che ospitate voi stessi, e risiede all'interno della vostra rete, dietro il vostro firewall, con il vostro marchio.
E vi aiutiamo a metterlo in opera
Non dovete affrontare tutto questo da soli. Configuriamo kral insieme a voi, lo colleghiamo ai vostri sistemi e vi consigliamo su come distribuire l'AI in tutto lo studio senza che i dati lascino il vostro perimetro. Se desiderate un partner per l'implementazione, è esattamente ciò che facciamo.
Date alle vostre persone uno spazio di lavoro AI all'altezza e mantenete intatta la riservatezza del cliente. Vedetelo in funzione, poi lasciate che vi aiutiamo a installarlo sul vostro server.
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