I vostri clienti vi affidano i numeri che non mostrerebbero a nessun altro. Nel momento in cui una di quelle cifre viene incollata in un chatbot AI pubblico, lascia il vostro studio e finisce sul cloud di un fornitore, legata a un cliente che si è fidato di voi per tenerla riservata.

Potete comunque mettere l'AI al lavoro sulle attività più ripetitive, redazione, sintesi, riordino di appunti, senza che questo accada. Tutto dipende da dove gira il modello e da chi controlla la piattaforma intorno ad esso.

Le finanze dei clienti non sono per i server di qualcun altro

Un chatbot pubblico spedisce ogni cifra che digitate a un fornitore con cui non avete alcun contratto. Per uno studio di commercialisti o tributaristi questo va dritto contro la riservatezza che i vostri clienti danno per scontata. La discrezione è metà di ciò per cui vi pagano.

Una regola generica "niente AI" tende a essere ignorata più che seguita. Il personale usa lo strumento più rapido a portata di mano a meno che lo studio non ne fornisca uno sicuro.

Eseguite il modello sulla vostra macchina

Con kral, l'intera piattaforma gira sul vostro server. Aggiungete un modello locale sul vostro hardware e un prompt sui conti di un cliente va alla vostra macchina e si ferma lì. Nessuna API esterna nel percorso, niente che esce dallo studio. La maggior parte degli studi adotta un approccio misto: un modello cloud per la redazione generica, un modello locale per qualsiasi cosa legata a un cliente specifico.

Uno spazio di lavoro completo, non una casella di chat

Il vostro personale può creare i propri assistenti senza codice: uno che redige e-mail ai clienti nel tono del vostro studio, uno che sintetizza una pila di bilanci in una breve nota. Salvateli come routine che tutto il team riutilizza. Inserite un file e ponete domande al riguardo, ottenete una risposta con citazioni dal web quando una domanda richiede norme aggiornate, e passate da un modello leader all'altro con un clic. Un unico posto, un unico login.

Collegate i vostri file e strumenti

kral supporta MCP, lo standard aperto per collegare strumenti e dati a un'AI. L'assistente può lavorare con i vostri modelli e il vostro sapere interno tramite un connettore che controllate, invece di tirare a indovinare dal web aperto. I vostri file restano nei vostri sistemi.

Lo gestite voi e i numeri sono i vostri da vedere

Stabilite chi usa quali modelli e un limite di spesa per persona, così il costo è prevedibile e niente lievita in silenzio. Osservate l'utilizzo reale su una dashboard e fate accedere tutti una sola volta tramite single sign-on. Si installa su Windows Server dietro IIS, lo stesso approccio di un'AI a livello aziendale che ospitate voi stessi, risiede all'interno della vostra rete dietro il vostro firewall e porta il marchio del vostro studio.

E vi aiutiamo a metterlo in opera

Non dovete configurare tutto questo da soli. Installiamo kral insieme a voi, lo colleghiamo ai vostri sistemi e vi consigliamo su come distribuire l'AI in tutto lo studio senza che i dati dei clienti lascino il vostro perimetro. Se desiderate un partner per l'implementazione, è esattamente ciò che facciamo.

Date alle vostre persone uno spazio di lavoro AI all'altezza e mantenete riservate le finanze dei clienti. Vedetelo in funzione, poi lasciate che vi aiutiamo a installarlo sul vostro server.

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