建設会社向けの全社的AIワークスペース

山積みの入札書類と契約、そして誰も見ていない個人のスマートフォンに広がったAIの習慣。見積担当が見積を速めるために数量明細をチャットボットに貼り付けます。PMがリスクを確認するために契約条項をアプリにかけます。そのどれも御社がセットアップしたものを通らず、そのどれも御社で止まりません。

一方で御社は、管理できない米国のクラウドに座席単位で支払い、チームに散らばった別々のAIツールと、誰が何を使い何にいくらかかるかの中央的な視点のない状態です。人々に高性能なAIを与え、入札書類を御社の側に保ち、予測可能な一つの請求を提示する方法があります。

公開のチャットボットは入札に生きる会社と相容れません

公開のクラウドチャットボットは、入力されたすべてを、御社が実質的な契約を結んでいないベンダーへ送信します。建設会社にとってそれは問題です。御社の入札、価格戦略、署名する契約はまさに競合他社が見たがる資料であり、他人のサーバーに漂わせてはならないものだからです。

AIを禁止しても解決しません。スタッフはすでに、自分のログインで、自分のスマートフォンで使っています。見積をより速く仕上げるからです。禁止はその習慣を見えないところへ押しやるだけです。解決策は、御社が実際に制御する安全なツールを彼らの前に置くことです。

モデルを院内で実行する

kralでは、プラットフォーム全体が御社自身のサーバー上で動きます。御社自身のハードウェアにローカルモデルを追加でき、一連の入札書類に関するプロンプトは御社のマシンへ送られ、そこで留まり、経路のどこにも外部APIはありません。何も建物を離れません。ほとんどの会社は両方を組み合わせます。メールやリサーチなどの一般業務にはクラウドモデルを、進行中の入札や交渉中の契約などの機微な症例にはローカルモデルを使います。一つのツールで、仕事ごとに選択します。

チャット画面ではなく、完全なワークスペース

御チームは、コード不要で数分のうちに独自のアシスタントを構築できます。一つは御社の形式で入札回答を起案し、見積担当は白紙ではなく構造化された回答から始められます。別のものは契約を読み、リスクの短いリストに要約し、責任を御社に転嫁する条項が見逃されないようにします。一度構築して再利用可能なルーティンとして保存すれば、チームの誰も同じ設定を再び作り直しません。文書を投入してそれについて質問してください。仕様や価格を確認する必要があるときは、出典付きの最新の回答をウェブから引き出します。一つのログインのもと、一つの場所から、ワンクリックで主要モデルを切り替えられます。

御社自身のシステムを接続する

kralはMCPに対応しています。これはツールやデータをAIに接続するためのオープン標準です。つまり、アシスタントはオープンなウェブから推測するのではなく、御社が制御するコネクターを通じて、御社自身の入札テンプレートや社内の知識と連携できます。回答は御社の文言と御社の構造で戻ってきます。御社のシステムは御社のものであり続け、AIは御社が開くドアを通じてのみそれらに到達します。

御社が運用し、すべてを可視化できます

誰が参加し、各人がどのモデルを使うかを管理し、一人あたりの支出上限を設定してコストを月末の驚きではなく固定にします。実際の利用状況がダッシュボードに表示され、時間と支出がどこに使われているかを一目で把握できます。全員がシングルサインオンで一度ログインします。IISの背後でWindows Serverにインストールでき、これは御社自身でホストする全社的なAIと同じ方式で、御社のネットワーク内、ファイアウォールの背後に収まり、御社自身のブランディングをまといます。一つのツール、一つの請求、一つの見る場所です。

導入を私たちがお手伝いします

これを独力で立ち上げる必要はありません。私たちが御社とともにkralをセットアップし、御社のシステムに接続し、データを御社の側から出すことなく会社全体へAIを展開する方法を助言します。導入のパートナーをお求めでしたら、それは私たちが提供するものの一部です。

見積担当とPMに高性能なAIを与え、入札と契約を御社の側に保ち、バラバラな座席単位の請求を御社が制御する一つに置き換えてください。実際に動くところをご覧いただき、それから御社自身のサーバーへの導入を私たちにお手伝いさせてください。

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