为生物技术与制药研发打造保密的 AI 工作空间

多年的研究可能被一条提示毁于一旦,当一个未发表的结果被粘贴进公共聊天机器人并落在别人的服务器上时。一条序列、一个筛选命中、论文草稿里的一段文字,一旦它离开您的网络,您就无法召回,也不再知道谁在阅读它或它训练了什么。

有一种更从容的工作方式。您的团队保留能力出众的 AI 的速度,并把未发表的科学留在您这一侧,在您运行的硬件上,在那里,敏感提示绝不进入一个您不掌控的云端。

为什么公共云端聊天机器人与尚未发表的研发相抵触

生物技术与制药研发靠尚未公开的结果运转。靶点思路、检测数据、候选结构、仍在评审中的论文方法部分。美国云里的公共聊天机器人是其中任何内容的错误归宿之处,因为一旦输入,工作就坐落在您的法务和知识产权团队无法检查的基础设施上。来源对专利至关重要,而一旦一个结果被粘贴进一项您不拥有的服务,您就无法证明它保持了保密。

禁用 AI 并不能解决问题。您的科学家已经在家里和个人账号上使用这些工具,禁令只会把那种使用推到您既没有记录也没有控制的地方。诚实的解决办法是给他们一个足够好的工具,让他们不再伸手去拿公共选项。

在内部运行模型

借助 kral,平台运行在您自己的服务器上。您可以在您自己的硬件上加入一个本地模型,这样一条关于未发表结果的提示就会送往您的机器并止步于此,路径中任何位置都没有外部 API。数据绝不离开建筑。大多数团队会混合使用两者:用云端模型(Claude、GPT、Gemini)处理一般起草和文献工作,用本地模型处理内容绝不能离开您网络的敏感病例。每个人逐任务选择,而路由由您设定。

一个完整的工作空间,而不是一个聊天框

您的团队可以在几分钟内无需代码地构建属于自己的助手。一位科学家设置一个从原始发现起草内部研究摘要的助手,这样每周的撰写只需几分钟而非一个下午。另一位构建一个把杂乱的实验室笔记变成结构化记录、随时可归档的助手。有用的配置被保存为可复用的例程,这样没有人需要把同一配置重建两次,好提示也会在小组内传播。放入一份方案或一份 PDF 并直接就它提问。需要外部背景时从网络上获取一个带出处的最新答案。当一个不同的模型更适合任务时一键切换于领先的各款模型之间。

接入您自己的系统

kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准。通过一个由您掌控的连接器,助手与您自己的报告模板和内部知识协同工作,而不是从开放网络上猜测。答案植根于您的资料,采用您的行文风格和您的术语。您的系统始终归您所有,连接亦按您的条件运行。

由您来运行,一切尽在您眼底

您决定谁可以使用,以及每个人可以使用哪些模型。为每个人设置支出上限,这样成本永不漂移。在仪表板上按用户和按模型查看真实用量。登录通过您的单点登录完成。它安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,坐落在您的网络中、您的防火墙之后,并采用您自己的品牌标识,让它感觉像一个内部工具,因为它确实如此。如果您想了解在整个组织范围内运行这一点的更完整图景,请阅读关于自行托管的全公司 AI的内容。

我们帮您落地实施

您不必独自搭建。我们会与您的团队一起搭建 kral,将其接入您的系统,并就如何在整个小组推广 AI 提供建议,同时确保数据不离开您这一侧。实施咨询是我们提供的服务之一,这样从零散、无管理的习惯到受控的内部部署的过渡,是我们共同完成的。

保留您科学家想要的速度,并把未发表的工作留在它应在的位置:在您的服务器上、由您掌控、远离任何您无法洞见的云端。

预约演示

打开应用