为汽车零部件供应商打造保密的 AI 工作空间

您一半的合同都附带保密协议,而公共聊天机器人是在毫无察觉的情况下违反一份协议的最快途径。一张图纸被粘贴进浏览器标签页、一份 OEM 规格被放进提示以快速重写、一段测试数据被分享以调试一个问题。其中每一项都离开了您的建筑。

让您对 OEM 有价值的那些工作,恰恰是您不能承受泄露的工作。有一种方式可以给团队一个能力出众的 AI,并把那些工作留在您墙内这一侧。做法如下。

为什么公共云端聊天机器人与您的保密协议不相契合

当您团队里的某人使用公共聊天机器人时,提示会传向一个供应商云端,往往在另一个国家,在您不运行的基础设施上。您无法看到文本落在哪里、保存多久、谁能阅读。对一个一般问题而言无妨。对一个未发布的设计、一张公差表或一份 OEM 合同的条款而言,那是把保密资料静静地交给一个您从未审查过的第三方的一种方式。

禁用 AI 并不能解决这一点。您的工程师已经在手机和个人笔记本上把东西粘贴进聊天机器人,因为它能节省一个小时。禁令只会把那种使用推到视线之外,那更糟。诚实的做法是给人们一个您真正掌控的更好选择。

在内部运行模型

借助 kral,平台运行在您自己的服务器上。您可以在您自己的硬件上加入一个本地模型,这样一条关于 OEM 规格的提示就会送往您的机器并止步于此。路径中没有外部 API。文本绝不跨越您的防火墙。

大多数团队都混合使用两者。云端模型处理一般工作,起草邮件、理清状态报告,在那里保密不是顾虑。本地模型处理敏感病例:新零部件、受保密协议约束的合同、您尚未向任何人分享的测试结果。同一工作空间,由您决定什么去哪里。

一个完整的工作空间,而不是一个聊天框

您的团队可以在几分钟内无需代码地构建属于自己的助手。一个人设置一个从几条笔记起草供应商文档的助手,这样同样的文书就不再占用一个下午。另一个构建一个阅读投标书并把它摘要成关键需求的助手,这样没有人会错过埋在第四十页的条款。

有用的配置被保存为可复用的例程,这样没有人需要把同一样东西重建两次。人们可以放入一份文档并就它提问,从网络上获取一个带出处的最新答案,并在某项工作需要不同模型时一键切换于领先的各款模型之间。

接入您自己的系统

kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准。这意味着助手可以通过一个由您掌控的连接器,与您自己的模板和内部知识协同工作,而不是从开放网络上的任何内容里猜测。答案来自您的零部件号和您的文档,而不是通用的最佳猜测。您的系统始终归您所有。

由您来运行,一切尽在您眼底

您管理谁拥有访问权限,以及每个人可以使用哪些模型。为每个人设置支出上限,这样成本永不失控。仪表板实时展示真实用量。人们通过您的单点登录登入。它安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,坐落在您的网络中、您的防火墙之后,并采用您自己的品牌标识。如果您想了解自行托管的全公司 AI的更完整图景,那一面也同样涵盖。

我们帮您落地实施

您不必独自摸索。我们会与您一起搭建 kral,将其接入您的系统,并就如何在整个公司推广 AI 提供建议,同时确保数据不离开您这一侧。实施咨询是我们提供的服务之一,这样它能真正运行并被采用,而不仅仅是装上。

您的设计和 OEM 合同是您赢得业务的原因。把它们留在您看得见的地方,给团队一个尊重这一点的 AI。

预约演示

打开应用