为制造商打造保密的 AI 工作空间

您的工艺知识花了多年才积累而成,却只需几秒就能粘贴进公共聊天机器人,在那里它就永远脱离了您的掌控。一张图纸、一张公差表、一行机器代码、一份未发布的产品规格:一旦它进入一个您不运行的供应商云端,您就无法把它拉回。

有一种更从容的方式可以给您的人一个能力出众的 AI。您自己运行平台,在您拥有的服务器上,而敏感工作绝不离开建筑。这就是 kral 的设计初衷。

为什么公共云端聊天机器人与您的设计无法兼容

公共聊天机器人运行在别人的机器上,通常在美国云。当工程师粘贴一个夹具设计、一个 CNC 程序或一道花了十年才打磨出来的工艺措辞,那段文本就会传出您的网络。您对它存在哪里、保存多久、谁能阅读都没有真正的掌握。对一个车间或一个研发团队而言,那恰恰是您最守护的资料。

禁用这些工具并不能解决问题。如果您在桌面上封锁它,您的员工已经在手机上使用 AI,因为它把他们的一天变得更快。禁令只会把同样的粘贴规格行为推到您根本看不见的地方。解决办法是给他们一个留在您这一侧的好工具。

在内部运行模型

借助 kral,整个平台都运行在您自己的服务器上。您可以在您自己的硬件上加入一个本地模型,这样一条关于专有工艺的提示就会送往您的机器并止步于此。路径中没有外部 API,关于那项工作的任何内容都不会跨越您的网络边界。大多数团队都混合运行:用强大的云端模型处理诸如重写邮件或解释一项标准等一般工作,用本地模型处理涉及设计、工装或任何未发布内容的病例。由人选择,或由您设定规则。无论如何,敏感提示都无处可泄。

一个完整的工作空间,而不是一个聊天框

您的团队得到的不仅仅是一个文本框。他们可以在几分钟内无需代码地构建属于自己的助手。一个助手按您的行文格式起草作业指导书,这样一个新产线的设置就按您车间已有的方式编写。另一个把一份厚实的规格或一份来的报价请求摘要成报价工程师真正需要的要点。人们保存可复用的例程,这样没有人需要把同一套配置重建两次,一个好提示就变成了共享工具。他们可以放入一份文档并就它提问,在需要外部事实时从网络上获取一个带出处的最新答案,并根据任务一键切换于领先的各款模型之间。

接入您自己的系统

kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准。通过一个由您掌控的连接器,助手可以与您自己的模板和内部知识协同工作,而不是从开放网络上猜测。因此当它起草那份作业指导书时,它从您真实的格式和您真实的参考资料中提取,而不是它自己编造的通用版本。您的系统始终归您所有。连接按您的条件运行,由您决定它能触及什么。

由您来运行,一切尽在您眼底

您管理谁可以使用,以及每个人可以使用哪些模型。为每个人设置支出上限,这样成本保持可预测。仪表板展示真实用量,这样您清楚实际在运行什么而非靠猜测。人们通过单点登录登入。它安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,坐落在您的网络中、您的防火墙之后,并采用您自己的品牌标识。数据就存在您的服务器上,就此而已。如果您想了解自行托管的全公司 AI的更完整图景,制造商走的也是同一条路。

我们帮您落地实施

您不会独自搭建。我们会与您一起安装 kral,将其接入您的系统,并就如何在整个公司推广 AI 提供建议,同时确保数据不离开您这一侧。实施咨询是我们提供的服务之一,这样本地模型、连接器和访问规则都能配置成适合您工厂实际的运作方式。

您的设计和工艺知识就是业务本身。它们可以留在您的服务器上,而您的人仍能拥有一个快速、现代的 AI 来工作。这就是全部的理念,只要您准备好,它就就绪。

预约演示

打开应用