Un'invenzione non ancora depositata non vale nulla una volta trapelata, e un chatbot pubblico è una fuga di dati con un'interfaccia amichevole. Nel momento in cui una bozza di rivendicazione o la descrizione di un meccanismo non depositato viene incollata in un servizio cloud statunitense, avete consegnato a terzi l'unica cosa che costituiva il vantaggio del vostro cliente.
Potete tenere quel materiale dalla vostra parte. Quel che segue mostra come i consulenti in brevetti e PI eseguono un'AI all'altezza su hardware di loro proprietà, così un prompt sensibile non lascia mai l'edificio e il lavoro viene comunque svolto.
Perché un chatbot cloud pubblico stride con il vostro lavoro
Il vostro valore si fonda sulla riservatezza. Un cliente vi affida un'invenzione prima del deposito, e per quella finestra è priva di protezione. Incollatela in un chatbot di consumo e il testo viaggia verso un server che non controllate, in un luogo che non avete scelto, secondo condizioni che possono cambiare. Alcuni fornitori si addestrano su ciò che ricevono. Anche quando promettono di non farlo, i dati hanno già attraversato il vostro firewall, e non potete dimostrare a un cliente che si siano fermati da qualche parte.
Vietare l'AI non è la risposta, perché non regge. Collaboratori e assistenti incollano già sintesi di stato della tecnica e bozze di testo in qualsiasi strumento sia aperto in un'altra scheda. Un divieto spinge quell'abitudine fuori dalla vista invece di rimuoverla. La soluzione è dare al team un'AI che possa usare, collocata dove i dati dovrebbero restare.
Eseguite il modello internamente
Con kral la piattaforma gira sul vostro server. Potete aggiungere un modello locale sul vostro hardware, così un prompt sull'invenzione di un cliente va alla vostra macchina e si ferma lì, senza alcuna API esterna nel percorso. Il testo viene elaborato nel vostro edificio e la risposta torna nello stesso modo.
La maggior parte degli studi adotta un approccio misto. Un modello cloud gestisce la redazione generica, l'impalcatura della ricerca e la corrispondenza di routine, dove conta la velocità e non si espone nulla di riservato. Il modello locale gestisce i casi sensibili: invenzioni non depositate, bozze di rivendicazioni, qualsiasi cosa un cliente non vorrebbe fuori dallo studio. Decidete voi quale lavoro va dove, pratica per pratica.
Uno spazio di lavoro completo, non una casella di chat
kral è un posto in cui il vostro team lavora, non un singolo campo di testo. Le vostre persone possono creare i propri assistenti in pochi minuti senza codice. Un collaboratore configura un assistente che redige il testo delle rivendicazioni nel vostro stile, così le prime bozze sembrano scritte dal vostro studio. Un altro crea un assistente che sintetizza lo stato della tecnica che fornite, trasformando una pila di riferimenti in una memoria utilizzabile. Salvateli come routine riutilizzabili e nessuno ricostruisce due volte la stessa configurazione.
Inserite un documento in una chat e ponete domande al riguardo direttamente. Ottenete una risposta aggiornata e con citazioni dal web quando vi serve contesto esterno. Passate da un modello leader all'altro con un clic quando uno si adatta a un compito meglio di un altro. Il lavoro sensibile viene comunque indirizzato al vostro modello locale.
Collegate i vostri sistemi
Un assistente è più utile quando conosce il vostro materiale. kral supporta MCP, lo standard aperto per collegare strumenti e dati a un'AI, così l'assistente può lavorare con i vostri modelli e il vostro sapere interno tramite un connettore che controllate, invece di tirare a indovinare dal web aperto. Le vostre convenzioni di redazione, i vostri file di riferimento, il vostro stile: il modello legge ciò verso cui lo indirizzate. I vostri sistemi restano vostri.
Lo gestite voi e vedete tutto
Tenete voi i comandi. Gestite chi è dentro e quali modelli ciascuno può usare. Impostate un limite di spesa per persona così i costi non vi sorprendono mai. Osservate l'utilizzo reale su una dashboard. Il personale accede con single sign-on. Si installa su Windows Server dietro IIS, risiede all'interno della vostra rete dietro il vostro firewall e indossa il vostro marchio. Per il quadro più ampio, è lo stesso approccio dell'AI a livello aziendale che ospitate voi stessi.
Vi aiutiamo a metterlo in opera
Non dovete fare tutto questo da soli. Configuriamo kral insieme a voi, lo colleghiamo ai vostri sistemi e vi consigliamo su come distribuire l'AI in tutto lo studio senza che i dati lascino il vostro perimetro. La consulenza per l'implementazione fa parte di ciò che offriamo, così la piattaforma finisce per funzionare ed essere nelle mani del vostro team invece di restare configurata a metà.
La scelta non è AI o niente AI. Le vostre persone la usano già. La scelta è se la prossima invenzione non depositata risieda sul vostro server o su quello di qualcun altro.
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