Uno spazio di lavoro AI privato per il vostro studio dentistico

Immaginate di incollare l'anamnesi di un paziente in un chatbot gratuito per accelerare una lettera di richiamo, e quell'anamnesi ora si trova su un server con cui lo studio non ha alcun accordo. Il nome, la data di nascita, le note di trattamento: tutto copiato da qualche parte da cui non lo recupererete mai, elaborato da un'azienda con cui non avete alcun contratto, su hardware in un altro Paese.

Quel singolo incolla è il rischio silenzioso nella maggior parte degli studi oggi. La buona notizia è che non dovete scegliere tra un'AI utile e il tenere le cartelle dalla vostra parte. Potete avere un assistente all'altezza che gira sulla vostra macchina, così i casi sensibili non lasciano mai l'edificio.

Perché un chatbot cloud pubblico stride con gli studi dentistici

Una cartella di un paziente è tra i dati più personali che uno studio conservi. Anamnesi, farmaci, recapiti, note che un paziente vi ha confidato in via riservata. Nel momento in cui quel testo entra in un chatbot pubblico, finisce su un'infrastruttura che non possedete e non potete ispezionare, spesso in un cloud statunitense. Non avete alcun accordo che la copra né alcun modo per eliminarla in seguito. Per uno studio responsabile di mantenere al sicuro quelle informazioni, è un problema serio.

Vietare del tutto l'AI non lo risolve. Il vostro personale la usa già. Una receptionist incolla una richiesta per formulare una lettera difficile, un'igienista chiede a un chatbot di sintetizzare una nota lunga. Le persone ricorrono a strumenti che rendono la giornata più facile, e una circolare che dice loro di smettere si limita a spingerlo fuori dalla vista. La risposta è dare loro qualcosa di meglio che controllate voi.

Eseguite il modello internamente

Con kral l'intera piattaforma gira sul vostro server. Potete anche aggiungere un modello locale sul vostro hardware, così un prompt su un paziente identificabile va alla vostra macchina e si ferma lì. Per quelle richieste non c'è alcuna API esterna nel percorso. I dati non viaggiano.

La maggior parte degli studi adotta un approccio misto. Un solido modello cloud gestisce il lavoro generico in cui nessun paziente è nominato: redigere una newsletter, riscrivere un'e-mail a un fornitore, fare brainstorming per una campagna. Un modello locale gestisce i casi sensibili, in cui è coinvolta una cartella reale. Decidete voi cosa va dove, e il confine è chiaro a tutti nel team.

Uno spazio di lavoro completo, non una casella di chat

È molto più di una singola finestra di chat. Il vostro team può creare i propri assistenti in pochi minuti senza codice. Un assistente redige lettere di richiamo e di piano di trattamento nel vostro tono, così un promemoria che prima richiedeva dieci minuti ne richiede uno e suona ancora come il vostro studio. Un altro trasforma appunti grezzi presi alla poltrona in una cartella pulita e strutturata, pronta da archiviare. Salvate routine riutilizzabili così nessuno ricostruisce due volte la stessa configurazione, e la persona successiva eredita uno strumento funzionante invece di una pagina bianca.

Potete inserire un documento e porre domande al riguardo, ottenere una risposta aggiornata dal web con le fonti citate, e passare da un modello leader all'altro con un clic quando un compito richiede un punto di forza diverso. È un unico posto in cui lo studio lavora, non una scheda del browser in cui ognuno improvvisa.

Collegate i vostri sistemi

kral supporta MCP, lo standard aperto per collegare strumenti e dati a un'AI. Tramite un connettore che controllate, l'assistente lavora con i vostri modelli di lettera e il vostro sapere interno invece di tirare a indovinare dal web aperto. La lettera di richiamo segue la vostra formulazione, non una generica. I vostri sistemi restano vostri, e la connessione funziona alle vostre condizioni.

Lo gestite voi e vedete tutto

Gestite chi è dentro e quali modelli ciascuno può usare. Impostate un limite di spesa per persona, così i costi non vi sfuggono mai di mano, e osservate l'utilizzo reale su una dashboard. Il personale accede con single sign-on, così c'è un solo login da gestire e nulla di extra da distribuire. kral si installa su Windows Server dietro IIS, risiede all'interno della vostra rete dietro il vostro firewall e indossa il vostro marchio. Ha l'aspetto e il comportamento di una parte dello studio, perché lo è. Per il quadro più ampio sull'ospitarlo voi stessi, vedete l'AI a livello aziendale che ospitate voi stessi.

Vi aiutiamo a metterlo in opera

Non dovete affrontare tutto questo da soli. Configuriamo kral insieme a voi, lo colleghiamo ai vostri sistemi e vi consigliamo su come distribuire l'AI in tutto lo studio senza che i dati lascino il vostro perimetro. La consulenza per l'implementazione fa parte di ciò che offriamo, così il risultato è una configurazione funzionante che il vostro team usa davvero, non un software lasciato in una cartella.

Un'AI utile e la riservatezza dei pazienti non sono opposti. Eseguite il modello sul vostro server, tenete i casi sensibili in locale e date al vostro team uno strumento a cui ricorrere invece del chatbot pubblico. È tutto qui.

Prenota una demo

Apri l'app