为社会服务机构与非营利组织打造私有的 AI 工作空间

您所帮助的人往往最无力承受数据泄露,而公共聊天机器人就是一个随时会用他们档案发生的泄露口。一个姓名、一个地址、一个诊断、一段遭受虐待的经历,一旦其中任何内容被粘贴进公共聊天机器人,它就离开了您的建筑,落在一台您不拥有的服务器上,在一个您并未选择的国家。

您不必在能力出众的 AI 与保护您所照护的人之间做出取舍。您可以在您自己的服务器上运行一个真正的 AI 工作空间,把敏感病例留在您这一侧。这就是出路,而且它比您想象的更容易落地。

为什么公共云端聊天机器人与敏感客户数据相抵触

社会服务机构和非营利组织持有着任何人保存的最敏感的一些记录:保护案件、健康细节、移民身份、财务困境、家庭史。公共聊天机器人生来就是为了把您输入的每个字都发送到供应商的云端,通常在美国,在那里它可能被存储、记录或用于训练下一个模型。对您服务的人而言,一次暴露并非不便,它可能意味着真正的危险。

本能反应是禁用它。这行不通,因为您的员工已经在使用它。一个记录落后的个案工作者会把一份转介粘贴进浏览器里打开的任何工具,静静地,为了节省一个小时。禁用 AI 只会把它推入您看不见的阴影中。解决办法不是拿走工具。而是给人们一个安全的。

在内部运行模型

借助 kral,平台运行在您自己的服务器上。您可以在您自己的硬件上加入一个本地模型,这样一条关于具名客户的提示就会送往您的机器并止步于此。路径中没有外部 API。文本绝不跨越您的网络边界。

大多数团队都采用混合方式。云端模型处理不涉及任何敏感内容的一般工作(起草时讯、摘要公开报告、重写拨款段落),本地模型处理点名真实人物的病例。由您决定哪个是哪个,无论如何,敏感提示都留在建筑内。

一个完整的工作空间,而不是一个聊天框

您的团队可以在几分钟内无需代码地构建属于自己的助手。一位工作者可以设置一个按您的格式起草个案记录的助手,这样几行零散的内容就变成一个符合您服务写法的整洁条目。另一位可以构建一个把转介变成结构化摘要的助手,每次都把关键事实汇集成同一形式。一旦构建完成,保存可复用的例程,下周没有人需要重建同一套配置。

除此之外,这个工作空间处理您预期的日常事务。放入一份文档并就它提问。需要一个来源时从网络上获取一个带出处的最新答案。当某个模型比另一个更适合任务时一键切换于领先的各款模型之间。这是您员工真正能工作的地方,而不是一个什么都会忘记的单一框。

接入您自己的系统

kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准。这意味着助手可以通过一个由您掌控的连接器,与您自己的模板和内部知识协同工作,而不是从开放网络上猜测。您的接诊表格、您的行文风格、您的参考资料:助手借助您指向的内容,仅此而已。您的系统始终归您所有。

由您来运行,一切尽在您眼底

因为它就存在您这一侧,您掌控其中的一切。管理谁可以使用,以及每个人可以使用哪些模型。为每个人设置支出上限,这样成本永不会让您意外。在仪表板上查看真实用量,这样影子 AI 的问题就变成了您真正能看到的东西。员工通过单点登录登入。它安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,坐落在您的网络中、您的防火墙之后,并采用您自己的品牌标识。如果您想了解这在一个组织中的更完整图景,请阅读关于自行托管的全公司 AI的内容。

我们帮您落地实施

您不必独自完成。我们会与您一起搭建 kral,将其接入您的系统,并就如何向团队推广 AI 提供建议,同时确保数据不离开您这一侧。实施咨询是我们提供的服务之一,这样在任何人依赖它之前,平台就已按您服务实际的工作方式运行。

您的照护义务不止于屏幕。有了一个运行在您自己服务器上的能力出众的 AI,您可以给员工他们早已想要的工具,同时仍把您所帮助的人留在别人的云端之外。这就是全部的意义所在。

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