为学校打造私有的 AI 工作空间

一份学生档案恰恰是家长期待留在校内、而非在聊天机器人供应商服务器上的那类数据。一个姓名、一条关于家庭情况的备注、一行关于诊断的记录,一旦教师把它粘贴进公共聊天机器人,那段文本就脱离了您的掌控,落在一个您不运行的美国云上。

您不必在给员工一个能力出众的 AI 与把学生记录留在您这一侧之间做出取舍。有一种方式可以二者兼得,而它运行在您已经拥有的硬件上。

为什么公共云端聊天机器人是存放学生记录的错误地方

公共聊天机器人是一个会记住东西的陌生人。每一条提示都传向一家供应商,按他们的条款被存储,并可能被他们的系统阅读。对一间充满一般问题的办公室而言无妨。对一条儿童保护备注或一封关于护护权案件的家长邮件而言,那是一个无人批准的静静泄露。

禁用 AI 并不能解决这一点。您的员工已经在使用它,在手机上、在家里、在无人留意时的校用笔记本上,因为它在报告评语上能为他们节省一个小时。禁令只会把那种使用推入您看不见的阴影中。诚实的做法是在您掌控的墙内给他们一个更好的选择。

在内部运行模型,让敏感提示绝不外传

借助 kral,整个平台都运行在您自己的服务器上。您还可以在您自己的硬件上加入一个本地模型,这样一条关于具名学生的提示就会送往您的机器并止步于此。路径中没有外部 API。关于那个孩子的文本不会去任何地方。

大多数学校都采用混合方式。强大的云端模型处理一般工作,起草一份时讯、摘要一份冗长的政策、回答一个课程问题,因为这些都不敏感。本地模型处理点名真实学生的病例。由您决定哪个是哪个,这条界限由您来划定。

一个完整的工作空间,而不是一个聊天框

您的团队可以在几分钟内无需代码地构建属于自己的助手。一位教师设置一个按您学校口吻起草家长沟通的助手,这样关于错过截止日期的信息读起来温暖而非生硬。另一位构建一个把一页零散笔记变成整洁报告评语、随时可录入系统的助手。一旦构建完成,这些例程就被保存且可复用,这样下学期没有人需要重建同一套配置。

它不只会写作。放入一份文档并就它提问。需要一个真实来源时从网络上获取一个带出处的最新答案。当某个模型比另一个更擅长处理某项任务时一键切换于领先的各款模型之间。这是一个真正完成工作的地方。

接入您自己的系统

kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准。通过一个由您掌控的连接器,助手与您自己的报告模板和内部知识协同工作,而不是从开放网络上猜测。让它遵循您的报告格式,它就遵循您的,而不是它自己编造的通用格式。您的系统始终归您所有,由您决定助手能触及什么。

由您来运行,一切尽在您眼底

您管理谁可以使用,以及每个人使用哪些模型。为每个人设置支出上限,这样成本永不会让您意外。在仪表板上查看真实用量,通过单点登录登入,并全程保持您自己的品牌标识。它安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,坐落在您的网络中、您的防火墙之后,与您其余数据已经所在的位置相同。如果您想了解自行运行这类工具的更完整图景,请阅读关于自行托管的全公司 AI的内容。

我们帮您落地实施

您不会独自搭建。我们会与您一起安装 kral,将其接入您的系统,并就如何在全体员工中推广 AI 提供建议,同时确保数据不离开您这一侧。实施咨询是我们提供的服务之一,这样在您的团队登录之前,第一个本地模型和第一个连接器就已在运行。

为您的员工提供一个他们真正会使用的能力出众的 AI,并把重要的记录留在您自己的服务器上。这就是全部的理念,而您可以让它运行在您已经拥有的硬件上。

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