为地方政府打造私有的 AI 工作空间

市民不得不把他们的数据交给您,他们并未同意把它复制到一家私有聊天机器人公司的云端。他们交出一个地址、一条健康备注、一份福利申领、一则对邻居的投诉,因为法律和日常生活没给他们留下别的门。他们信任它会留在建筑内。

一旦那段文本被粘贴进公共聊天机器人,它就离开了。它落在一台您不掌控的服务器上,在一个您并未选择的国家,受制于议会无人签署的条款。有一种方式可以给您的团队一个能力出众的 AI,同时仍把关于居民的每一个字都留在您自己这一侧。关键在于模型在哪里运行。

为什么公共云端聊天机器人与市民数据相抵触

公共 AI 聊天机器人会把每一条提示都发送到供应商的云端,通常在美国。对一家私人公司而言那是模糊的担忧。对一个议会而言,它与您向所服务的人做出的基本承诺相抵触:他们告诉您的内容会留在您这里。您无法一边声称一份案件档案保密,一边又把关于它的问题经由一项您既无合同、也无法洞见的服务来传递。

禁用 AI 并不能解决问题。个案工作者和书记已经在手机上用它措辞一封棘手的信或理解一份冗长的文档。诚实的问题不是您的人是否使用 AI,而是它运行在谁的机器上。

在内部运行模型

借助 kral,整个平台都运行在您自己的服务器上。您可以在您自己的硬件上加入一个本地模型,这样一条关于具名居民的提示就会送往您的机器并止步于此。路径中没有外部 API,关于那个人的任何内容都不会离开建筑。大多数团队会混合使用两者:用强大的云端模型处理不涉及个人细节的一般工作,用本地模型处理与真实姓名相关的敏感病例。

一个完整的工作空间,而不是一个聊天框

这不仅仅是一个输入的框。您的团队可以在几分钟内无需代码地构建属于自己的助手。一个助手用通俗语言起草市民回复,这样一个福利决定或一份规划答复读起来清晰而不是满是术语。另一个为员工摘要一份政策文档,在会议前把四十页变成关键要点。把这些配置保存为可复用的例程,没有人需要把同一样东西重建两次。

放入一份文档并就它提问。当某项查询需要时从网络上获取一个带出处的最新答案。当某个模型比另一个更擅长处理某项任务时一键切换于领先的各款模型之间。一切都汇聚在同一处,置于您自己的登录之后。

接入您自己的系统

kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准。助手可以通过一个由您开启并掌控的连接器,与您自己的模板和内部知识协同工作,而不是从开放网络上猜测。您的信件格式、您的服务记录、您的行事方式都为答案提供依据。您的系统始终归您所有。

由您来运行,一切尽在您眼底

您管理谁可以使用,以及每个人可以使用哪些模型。为每个人设置支出上限,让成本保持可预测,并在仪表板上查看真实用量,而不是靠猜测。每个人通过单点登录一次性登入。它安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,与您自行托管的全公司 AI采用相同的方式,并坐落在您的网络中、您的防火墙之后,采用您自己的品牌标识。

我们帮您落地实施

您不必独自摸索。我们会与您一起搭建 kral,将其接入您的系统,并就如何向团队推广 AI 提供建议,同时确保数据不离开您这一侧。实施咨询是我们提供的服务之一,这样在您的人接触它之前,第一个本地模型和第一个连接器就已在运行。

为您的团队提供一个能力出众的 AI 工作空间,同时让市民保密性保持完好。先看它运行起来的样子,然后让我们帮助您把它部署到您自己的服务器上。

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