一项尚未提交的发明一旦泄露就一文不值,而公共聊天机器人就是一个带着友善界面的泄露口。一旦一条权利要求草稿或一份未提交机制的描述被粘贴进美国云服务,您就把客户唯一的优势拱手交给了第三方。

您可以把那些资料留在您这一侧。下文将展示专利与知识产权律师如何在自己拥有的硬件上运行一个能力出众的 AI,让敏感提示绝不离开建筑,工作仍能完成。

为什么公共云端聊天机器人与您的工作相抵触

您的价值建立在保密之上。客户在提交前把一项发明交给您,在那个窗口期内它是无保护的。把它粘贴进消费级聊天机器人,文本就会传向一台您不掌控的服务器,在一个您并未选择的地方,受制于可能变更的条款。某些供应商会用他们接收到的内容进行训练。即便他们承诺不这么做,数据也已经跨越了您的防火墙,而您无法向客户证明它在任何地方停下了。

禁用 AI 不是答案,因为它行不通。助理律师和律师助理已经把现有技术摘要和草拟措辞粘贴进另一个标签页里打开的任何工具。禁令只会把那个习惯推到视线之外,而不是移除它。解决办法是给团队一个他们被允许使用的 AI,坐落在数据本应留存的地方。

在内部运行模型

借助 kral,平台运行在您自己的服务器上。您可以在您自己的硬件上加入一个本地模型,这样一条关于客户发明的提示就会送往您的机器并止步于此,路径中没有外部 API。文本在您的建筑内处理,答案也以同样方式返回。

大多数事务所都采用混合方式。云端模型处理一般起草、检索框架和常规函件往来,在那里速度很重要且不会暴露任何保密内容。本地模型处理敏感病例:未提交的发明、权利要求草稿、任何客户不希望离开办公室的内容。由您逐事决定什么工作去哪里。

一个完整的工作空间,而不是一个聊天框

kral 是您团队工作的地方,而不是一个单一的文本框。您的人可以在几分钟内无需代码地构建属于自己的助手。一位助理律师设置一个按您的风格起草权利要求措辞的助手,这样初稿读起来就像您事务所写的。另一个构建一个摘要您提供的现有技术的助手,把一叠参考文献变成一份可用的简报。把它们保存为可复用的例程,没有人需要把同一套配置重建两次。

把一份文档放入聊天并直接就它提问。需要外部背景时从网络上获取一个带出处的最新答案。在某个模型比另一个更适合任务时一键切换于领先的各款模型之间。敏感工作仍然送往您的本地模型。

接入您自己的系统

当助手了解您的资料时,它就更有用。kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准,因此助手可以通过一个由您掌控的连接器,与您自己的模板和内部知识协同工作,而不是从开放网络上猜测。您的起草惯例、您的参考文件、您的行文风格:模型阅读您指向的内容。您的系统始终归您所有。

由您来运行,一切尽在您眼底

您掌握着控制权。管理谁可以使用,以及每个人可以使用哪些模型。为每个人设置支出上限,这样成本永不会让您意外。在仪表板上查看真实用量。员工通过单点登录登入。它安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,坐落在您的网络中、您的防火墙之后,并采用您自己的品牌标识。从更完整的图景来看,这与自行托管的全公司 AI采用相同的方法。

我们帮您落地实施

您不必独自完成。我们会与您一起搭建 kral,将其接入您的系统,并就如何在整个事务所推广 AI 提供建议,同时确保数据不离开您这一侧。实施咨询是我们提供的服务之一,这样平台最终能真正运行并交到您团队手中,而不是半途配置后无人问津。

选择不是要不要 AI。您的人已经在使用它。选择在于下一项未提交的发明是坐落在您的服务器上还是别人的服务器上。

预约演示

打开应用

评论(0)

暂无评论,来抢沙发吧!

请先登录后再发表评论。

登录 注册