您的客户把他们全部的个人经历交到您手中,往往是他们一生中最敏感的那几年,而公共聊天机器人会把它复制到国外的云端。那些姓名、日期、某人不得不离开家园的原因,全都被粘贴进一个框里,光标一移就消失了。
您仍然可以给顾问们一个能力出众的 AI 用于起草、摘要和案件处理,而那些经历绝不离开您的办公室。关键在于模型在哪里运行,以及由谁掌控围绕它的平台。以下是如何把两者都留在您这一侧。
为什么公共云端聊天机器人与移民顾问相抵触
公共 AI 聊天机器人会把某人输入的每一个字都发送到供应商的服务器,通常在美国数据中心,受制于您从未签署且无法知晓内情的条款。对大多数办公室而言这是背景担忧。对移民事务所而言,它与客户在详细描述自己过去时对您寄予的信任相抵触。您无法一边承诺档案保密,一边又把它经由一项您并无协议的服务来传递。
告诉员工不要使用 AI 并不能解决问题。您的顾问已经在自己的手机上、在通话间隙使用它,以更快地起草一封棘手的信。问题从来不是他们是否使用,而是客户的故事落在谁的机器上。
在内部运行模型
借助 kral,整个平台都运行在您自己的服务器上。您可以在您自己的硬件上加入一个本地模型,这样一条关于具名客户的提示就会送往您的机器并止步于此。路径中任何位置都没有外部 API,没有任何内容离开建筑。大多数事务所会混合使用两者:用强大的云端模型处理不涉及个人经历的一般工作,用本地模型处理敏感病例。顾问选择,而两者之间的界限保持清晰。
一个完整的工作空间,而不是一个聊天框
它不只是一个输入问题的地方。您的团队可以在几分钟内无需代码地构建属于自己的助手。一位顾问设置一个用通俗语言起草客户信件的助手,这样一个忧心忡忡的家庭能得到一份他们真正能读懂的内容。另一个构建一个把案件档案变成清单的助手,这样一个漫长的事务中不会漏掉任何环节。把这些配置保存为可复用的例程,没有人需要把同一样东西重建两次。
放入一份文档并就它提问。需要核对一条规则时从网络上获取一个带出处的最新答案。当某个模型比另一个更擅长处理某项任务时一键切换于领先的各款模型之间。整套工具都汇聚在您登录之后的同一处。
接入您自己的系统
kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准。助手可以通过一个由您开启并掌控的连接器,与您自己的模板和内部知识协同工作,而不是从开放网络上猜测。由您决定它能触及什么。您的系统始终归您所有。
由您来运行,一切尽在您眼底
管理谁可以使用,以及每个人可以使用哪些模型。为每位顾问设置支出上限,让成本保持可预测,并在仪表板上查看真实用量,而不是靠猜测。每个人通过单点登录一次性登入。它安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,与您自行托管的全公司 AI采用相同的方式,并坐落在您的网络中、您的防火墙之后,采用您自己的品牌标识。整个系统由您来运营。
我们帮您落地实施
您不必独自摸索。我们会与您一起搭建 kral,将其接入您的系统,并就如何在整个办公室推广 AI 提供建议,同时确保数据不离开您这一侧。实施咨询是我们提供的服务之一,这样从首次安装到您顾问每日使用的那一天,您都有一个合作伙伴。
为您的员工提供一个能力出众的 AI 工作空间,并把客户的个人经历留在它应在的位置。先看它运行起来的样子,然后让我们帮助您把它部署到您自己的服务器上。
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