Otrokova šolska kartoteka je natanko tista vrsta podatkov, za katere starši pričakujejo, da ostanejo v stavbi, ne na strežnikih ponudnika klepetalnega robota. Eno ime, en zapis o družinski situaciji, ena vrstica o diagnozi, in v trenutku, ko jih učitelj prilepi v javni klepetalni robot, to besedilo zapusti vaš nadzor in pristane v ameriškem oblaku, ki ga ne poganjate.
Ni vam treba izbirati med tem, da osebju date zmogljivo umetno inteligenco, in ohranjanjem kartotek učencev na svoji strani. Obstaja način, kako storiti oboje, in teče na strojni opremi, ki jo že imate.
Zakaj je javni oblačni klepetalni robot napačno mesto za kartoteke učencev
Javni klepetalni robot je neznanec, ki si zapomni. Vsak poziv potuje k ponudniku, se shrani pod njegovimi pogoji in ga lahko berejo njegovi sistemi. Za pisarno, polno splošnih vprašanj, je to v redu. Za zapis o zaščiti otroka ali e-pošto staršem o primeru skrbništva pa je to tiho puščanje, ki ga nihče ni odobril.
Prepoved umetne inteligence tega ne reši. Vaše osebje jo že uporablja, na svojih telefonih, doma, na šolskem prenosniku, ko nihče ne gleda, ker jim pri komentarjih k spričevalom prihrani uro. Prepoved to uporabo le potisne v senco, kjer je ne morete videti. Poštena poteza je, da jim daste nekaj boljšega, znotraj sten, ki jih nadzirate.
Poganjajte model v lastni hiši, tako da občutljiv poziv nikoli ne odšne
Z rešitvijo kral celotna platforma teče na vašem lastnem strežniku. Dodate lahko tudi lokalni model na svoji lastni strojni opremi, tako da poziv o poimensko določenem učencu gre na vašo napravo in se tam ustavi. Na tej poti ni nobenega zunanjega API-ja. Besedilo o tem otroku ne potuje nikamor.
Večina šol poganja kombinacijo. Zmogljiv oblačni model opravlja splošno delo, pripravo glasila, povzemanje dolgega pravilnika, odgovor na vprašanje o učnem načrtu, ker nič od tega ni občutljivo. Lokalni model opravlja primere, kjer je poimenovan resničen učenec. Vi odločate, kaj je kaj, mejo pa določate vi.
Celovito delovno okolje, ne le okno za klepet
Vaša ekipa lahko v nekaj minutah brez kode zgradi svoje pomočnike. En učitelj vzpostavi pomočnika, ki pripravlja sporočila staršem v tonu vaše šole, tako da se sporočilo o zamujenem roku bere toplo namesto rezko. Drug zgradi pomočnika, ki stran grobih zapiskov spremeni v urejen komentar k spričevalu, pripravljen za vnos v sistem. Ko so enkrat zgrajene, so te rutine shranjene in za večkratno uporabo, tako da nihče naslednji semester ne gradi iste nastavitve.
Zmore več kot le pisati. Naložite dokument in mu zastavite vprašanja. Pridobite aktualen odgovor s spleta z navedbo virov, kadar potrebujete resničen vir. Z enim klikom preklopite med vodilnimi modeli, kadar eden opravi nalogo bolje kot drugi. To je eno mesto, kjer se delo dejansko opravi.
Povežite svoje lastne sisteme
kral podpira MCP, odprti standard za povezovanje orodij in podatkov z umetno inteligenco. Prek povezovalnika, ki ga nadzirate, pomočnik dela z vašimi lastnimi predlogami spričeval in vašim internim znanjem, namesto da bi ugibal iz odprtega spleta. Prosite ga, naj sledi vaši obliki poročanja, in sledil bo vaši, ne splošni, ki si jo je izmislil. Vaši sistemi ostanejo vaši, vi pa izberete natanko, do česa lahko pomočnik seže.
Vi ga poganjate in vidite vse
Upravljate, kdo je vključen in katere modele vsaka oseba uporablja. Nastavite omejitev porabe na osebo, tako da vas stroški nikoli ne presenetijo. Spremljajte dejansko uporabo na nadzorni plošči, prijavite se z enotno prijavo in vse ohranite v svoji lastni celostni podobi. Namesti se v okolje Windows Server za IIS in se umesti v vaše omrežje, za vaš požarni zid, kjer že živijo preostali vaši podatki. Če želite širšo sliko o poganjanju te vrste orodja pri sebi, preberite o umetni inteligenci za celotno podjetje, ki jo gostite sami.
Pomagamo vam pri uvedbi
Tega ne postavljate sami. Rešitev kral namestimo skupaj z vami, jo povežemo z vašimi sistemi in svetujemo pri uvajanju umetne inteligence med osebje, ne da bi podatki zapustili vašo stran. Svetovanje pri izvedbi je del tega, kar ponujamo, tako da prvi lokalni model in prvi povezovalnik delujeta, še preden se vaša ekipa sploh prijavi.
Dajte svojemu osebju zmogljivo umetno inteligenco, ki jo bo dejansko uporabljalo, in obdržite kartoteke, ki štejejo, na svojem lastnem strežniku. To je celotna zamisel, in imate jo lahko nameščeno na strojni opremi, ki jo že imate.
Komentarji (0)
Še ni komentarjev. Bodite prvi!
Prijavite se, da pustite komentar.
Prijava Registracija