Občani vam morajo dati svoje podatke, niso privolili, da se prekopirajo v oblak zasebnega podjetja za klepetalne robote. Izročijo naslov, zdravstveni zapis, vlogo za pomoč, pritožbo o sosedu, ker jim zakon in vsakdanje življenje ne puščata drugih vrat. Zaupajo, da to ostane znotraj stavbe.
V trenutku, ko se to besedilo prilepi v javni klepetalni robot, odšne. Pristane na strežniku, ki ga ne nadzirate, v državi, ki je niste izbrali, pod pogoji, ki jih na občini ni podpisal nihče. Obstaja način, kako svojim ekipam date zmogljivo umetno inteligenco in še vedno obdržite vsako besedo o občanu na svoji strani. Vse je odvisno od tega, kje se model izvaja.
Zakaj se javni oblačni klepetalni robot ne ujema s podatki občanov
Javni klepetalni robot z umetno inteligenco pošlje vsak poziv v oblak ponudnika, običajno v ZDA. Za zasebno podjetje je to nejasna skrb. Za občino je to v nasprotju z osnovno obljubo, ki jo dajete ljudem, ki jim služite: da to, kar vam povejo, ostane pri vas. Ne morete reči, da se spis hrani zaupno, in nato vprašanje o njem usmeriti prek storitve, s katero nimate pogodbe in v katero nimate vpogleda.
Prepoved umetne inteligence tega ne reši. Socialni delavci in referenti jo že uporabljajo na svojih telefonih, da ubesedijo zapleteno pismo ali razumejo dolg dokument. Pošteno vprašanje ni, ali vaši ljudje uporabljajo umetno inteligenco, temveč na čigavi napravi teče.
Poganjajte model v lastni hiši
Z rešitvijo kral celotna platforma teče na vašem lastnem strežniku. Dodate lahko lokalni model na svoji lastni strojni opremi, tako da poziv o poimensko določenem občanu gre na vašo napravo in se tam ustavi. Na poti ni nobenega zunanjega API-ja, nič o tej osebi ne zapusti stavbe. Večina ekip to dvoje kombinira: zmogljiv oblačni model za splošno delo, kjer ni vključena nobena osebna podrobnost, in lokalni model za občutljive primere, vezane na resnično ime.
Celovito delovno okolje, ne le okno za klepet
To je več kot le okno za tipkanje. Vaša ekipa lahko v nekaj minutah brez kode zgradi svoje pomočnike. En pomočnik pripravlja odgovore občanom v razumljivem jeziku, tako da se odločba o pomoči ali odgovor s področja prostorskega načrtovanja bere jasno namesto v žargonu. Drug povzame dokument o politiki za osebje in štirideset strani spremeni v točke, ki štejejo pred sestankom. Te nastavitve shranite kot rutine za večkratno uporabo, tako da nihče ne gradi iste stvari dvakrat.
Naložite dokument in mu zastavite vprašanja. Pridobite aktualen odgovor s spleta z navedbo virov, kadar poizvedba to zahteva. Z enim klikom preklopite med vodilnimi modeli, kadar eden opravi nalogo bolje kot drugi. Vse je na enem mestu, za vašo lastno prijavo.
Povežite svoje lastne sisteme
kral podpira MCP, odprti standard za povezovanje orodij in podatkov z umetno inteligenco. Pomočnik lahko dela z vašimi lastnimi predlogami in internim znanjem prek povezovalnika, ki ga vklopite in nadzirate, namesto da bi ugibal iz odprtega spleta. Vaše oblike pisem, vaše evidence storitev, vaš način dela napajajo odgovor. Vaši sistemi ostanejo vaši.
Vi ga poganjate in vidite vse
Upravljate, kdo je vključen in katere modele lahko vsaka oseba uporablja. Nastavite omejitev porabe na osebo, da stroški ostanejo predvidljivi, in spremljajte dejansko uporabo na nadzorni plošči, namesto da ugibate. Vsi se prijavijo enkrat prek enotne prijave. Namesti se v okolje Windows Server za IIS, po enakem pristopu kot umetna inteligenca za celotno podjetje, ki jo gostite sami, in se umesti v vaše omrežje, za vaš požarni zid, v vaši lastni celostni podobi.
Pomagamo vam pri uvedbi
Tega vam ni treba dognati sami. Rešitev kral vzpostavimo skupaj z vami, jo povežemo z vašimi sistemi in svetujemo pri uvajanju umetne inteligence po celotni ekipi, ne da bi podatki zapustili vašo stran. Svetovanje pri izvedbi je del tega, kar ponujamo, tako da prvi lokalni model in prvi povezovalnik tečeta, še preden se vaši ljudje sploh dotaknejo tega.
Dajte svojim ekipam zmogljivo delovno okolje z umetno inteligenco in ohranite zaupnost občanov nedotaknjeno. Oglejte si jo v delovanju, nato pa vam pomagamo, da jo namestite na svoj lastni strežnik.
Komentarji (0)
Še ni komentarjev. Bodite prvi!
Prijavite se, da pustite komentar.
Prijava Registracija