Un spațiu de lucru AI privat pentru universități și institute de cercetare

Între fișele studenților și cercetarea nepublicată, un campus deține două tipuri de date pe care un chatbot public le-ar copia cu plăcere în afară. Un nume atașat unei note, o observație disciplinară, o lucrare-ciornă care nu a trecut încă de evaluarea colegială: toate poartă greutate și toate ies pe ușă în momentul în care cineva le lipește într-un instrument gratuit pentru a economisi douăzeci de minute.

Nu trebuie să alegeți între acel risc și a rămâne în urmă. Există o cale de a oferi personalului și cercetătorilor dumneavoastră un AI performant fără a trimite nici măcar o linie sensibilă în cloudul unui necunoscut. Păstrați munca, păstrați datele și citiți mai departe pentru a afla cum.

De ce un chatbot public din cloud intră în conflict cu un campus

Un chatbot public din cloud a fost construit pentru un singur lucru: trimite textul către un centru de date din SUA, primește un răspuns înapoi. Acel compromis este în regulă pentru o rețetă. Nu este în regulă pentru o foaie matricolă, un dosar de admitere sau o cerere de grant care numește metode nepublicate. Odată ce acel text părăsește clădirea, nu mai puteți spune unde se află sau cine altcineva l-ar putea folosi pentru antrenament, iar într-un campus care deține atât fișe personale ale studenților, cât și cercetare originală, acestea sunt două expuneri deodată.

Interzicerea instrumentelor nu o rezolvă. Cadrele didactice, administratorii și studenții dumneavoastră de la master folosesc deja AI, pe conturile lor, pe telefoanele lor, indiferent dacă politica permite sau nu. O interdicție doar împinge acel trafic în afara vederii, unde nu îl puteți guverna deloc. Mișcarea onestă este să le oferiți ceva mai bun pe care îl controlați cu adevărat.

Rulați modelul intern

kral rulează pe propriul dumneavoastră server. Platforma se instalează pe hardware-ul dumneavoastră și puteți adăuga un model local pe o mașină pe care o dețineți, astfel încât o solicitare despre un student nominalizat sau o linie de cercetare nepublicată să ajungă la cutia dumneavoastră și să se oprească acolo. Nicio API externă nu se află pe traseu. Nimic nu este trimis unui furnizor pentru a fi înregistrat sau folosit la antrenament. Pentru întrebările care nu trebuie să plece niciodată, solicitarea nu pleacă niciodată.

Majoritatea instituțiilor le combină pe cele două. Un model cloud gestionează munca generală, redactare, generare de idei, formatare, unde datele de intrare sunt inofensive, iar un model local gestionează cazurile sensibile, unde datele de intrare sunt o persoană reală sau un rezultat nepublicat. Dumneavoastră decideți ce model gestionează ce, pe echipă și pe utilizare.

Un spațiu de lucru complet, nu o casetă de chat

kral este un spațiu de lucru complet, nu o singură casetă de chat. Echipa dumneavoastră își poate crea proprii asistenți în câteva minute, fără cod: un asistent care redactează comunicări administrative, astfel încât secretariatul să nu mai scrie aceeași scrisoare de la zero, sau un asistent care rezumă documentele interne pe care le furnizați, astfel încât un șef de departament să poată citi esența unui raport lung într-un minut. Salvați-le ca rutine reutilizabile și nimeni din personal nu reconstruiește aceeași configurație de două ori. Încărcați un document și puneți întrebări despre el. Obțineți un răspuns actual, cu surse citate, de pe web atunci când aveți nevoie să verificați un fapt. Comutați între modelele de top cu un singur clic atunci când unul gestionează o sarcină mai bine decât altul.

Conectați propriile sisteme

AI-ul dumneavoastră funcționează cel mai bine atunci când poate accesa propriul dumneavoastră material. kral acceptă MCP, standardul deschis pentru conectarea instrumentelor și a datelor la un AI, astfel încât un asistent poate lucra cu propriile dumneavoastră șabloane și cu cunoștințele interne printr-un conector pe care îl controlați, în loc să ghicească din web-ul deschis. Conexiunea rulează în condițiile dumneavoastră, iar sistemele dumneavoastră rămân ale dumneavoastră. Nimic nu este copiat în afară pentru a funcționa.

Îl administrați dumneavoastră și vedeți totul

Administrați kral și vedeți totul în el. Din partea de administrare gestionați cine are acces și ce modele poate folosi fiecare persoană, stabiliți o limită de cheltuieli per persoană, astfel încât niciun cont să nu genereze o factură-surpriză, și urmăriți utilizarea reală pe un tablou de bord. Single sign-on înseamnă că personalul folosește autentificarea pe care IT-ul dumneavoastră o administrează deja. Se instalează pe Windows Server în spatele IIS, la fel cum rulează deja celelalte aplicații ale dumneavoastră, și se află în interiorul rețelei dumneavoastră în spatele firewallului, în propriul dumneavoastră branding. Dacă doriți imaginea de ansamblu pentru o echipă IT de campus, iată argumentul pentru AI la nivel de întreaga companie pe care îl găzduiți singuri.

Vă ajutăm să îl implementați

Nu trebuie să configurați acest lucru de unul singur. Configurăm kral împreună cu dumneavoastră, îl conectăm la sistemele dumneavoastră prin MCP și vă consiliem cu privire la extinderea AI în departamente fără ca datele să vă părăsească. Consultanța de implementare face parte din ceea ce oferim, astfel încât proiectul să aterizeze în loc să se blocheze într-un pilot.

Un AI performant și datele confidențiale nu sunt opuse. Rulați modelul pe propriul dumneavoastră server, păstrați fișele studenților și cercetarea acolo unde le este locul și oferiți-le oamenilor dumneavoastră un instrument pe care au voie să îl folosească. Programați o scurtă demonstrație și vedeți kral pe propriul dumneavoastră hardware.

Programați o demonstrație

Deschideți aplicația