Fișa școlară a unui copil este exact genul de date pe care părinții se așteaptă să rămână în clădire, nu pe serverele unui furnizor de chatbot. Un singur nume, o singură notă despre o situație familială, o singură linie despre un diagnostic, și în momentul în care un profesor o lipește într-un chatbot public, acel text iese de sub controlul dumneavoastră și aterizează pe un cloud din SUA pe care nu îl administrați.

Nu trebuie să alegeți între a oferi personalului un AI performant și a păstra fișele elevilor de partea dumneavoastră. Există o cale de a le face pe ambele, și rulează pe hardware pe care îl dețineți deja.

De ce un chatbot public din cloud este locul greșit pentru fișele elevilor

Un chatbot public este un necunoscut care ține minte. Fiecare solicitare călătorește către un furnizor, este stocată în condițiile lui și poate fi citită de sistemele lui. Pentru un birou plin de întrebări generale, asta e în regulă. Pentru o notă de protecție a copilului sau un e-mail către părinți despre un caz de custodie, este o scurgere tăcută pe care nimeni nu a aprobat-o.

Interzicerea AI nu rezolvă asta. Personalul dumneavoastră îl folosește deja, pe telefoane, acasă, pe laptopul școlii când nu se uită nimeni, pentru că le economisește o oră la comentariile de raport. O interdicție doar împinge acea utilizare în umbră, unde nu o puteți vedea. Mișcarea onestă este să le oferiți ceva mai bun, între ziduri pe care le controlați.

Rulați modelul intern, astfel încât solicitarea sensibilă să nu plece niciodată

Cu kral, întreaga platformă rulează pe propriul dumneavoastră server. Puteți adăuga și un model local pe propriul hardware, astfel încât o solicitare despre un elev nominalizat să ajungă la mașina dumneavoastră și să se oprească acolo. Nicio API externă nu se află pe acel traseu. Textul despre acel copil nu călătorește nicăieri.

Majoritatea școlilor rulează o combinație. Un model cloud puternic gestionează munca generală, redactarea unui buletin informativ, rezumarea unei politici lungi, răspunsul la o întrebare de curriculum, pentru că nimic din toate acestea nu este sensibil. Modelul local gestionează cazurile în care este nominalizat un elev real. Dumneavoastră decideți care e care, iar linia este a dumneavoastră de trasat.

Un spațiu de lucru complet, nu o casetă de chat

Echipa dumneavoastră își poate crea proprii asistenți în câteva minute, fără cod. Un profesor configurează un asistent care redactează comunicări către părinți în tonul școlii dumneavoastră, astfel încât mesajul despre un termen ratat să se citească cald în loc de sec. Un altul creează un asistent care transformă o pagină de note brute într-un comentariu de raport clar, gata de introdus în sistem. Odată create, aceste rutine sunt salvate și reutilizabile, astfel încât nimeni să nu reconstruiască aceeași configurație în semestrul următor.

Face mai mult decât să scrie. Încărcați un document și puneți întrebări despre el. Obțineți un răspuns actual, cu surse citate, de pe web atunci când aveți nevoie de o sursă reală. Comutați între modelele de top cu un singur clic atunci când unul gestionează o sarcină mai bine decât altul. Este un singur loc unde munca chiar se face.

Conectați propriile sisteme

kral acceptă MCP, standardul deschis pentru conectarea instrumentelor și a datelor la un AI. Printr-un conector pe care îl controlați, asistentul lucrează cu propriile dumneavoastră șabloane de raport și cu cunoștințele interne, în loc să ghicească din web-ul deschis. Cereți-i să urmeze formatul dumneavoastră de raportare și îl urmează pe al dumneavoastră, nu unul generic pe care l-a inventat. Sistemele dumneavoastră rămân ale dumneavoastră, iar dumneavoastră alegeți exact ce poate accesa asistentul.

Îl administrați dumneavoastră și vedeți totul

Gestionați cine are acces și ce modele folosește fiecare persoană. Stabiliți o limită de cheltuieli per persoană, astfel încât costurile să nu vă surprindă niciodată. Urmăriți utilizarea reală pe un tablou de bord, autentificați-vă prin single sign-on și păstrați totul în propriul dumneavoastră branding. Se instalează pe Windows Server în spatele IIS și se află în interiorul rețelei dumneavoastră, în spatele firewallului, unde se află deja restul datelor dumneavoastră. Dacă doriți imaginea de ansamblu privind rularea acestui tip de instrument pe cont propriu, citiți despre AI la nivel de întreaga companie pe care îl găzduiți singuri.

Vă ajutăm să îl implementați

Nu configurați acest lucru de unul singur. Instalăm kral împreună cu dumneavoastră, îl conectăm la sistemele dumneavoastră și vă consiliem cu privire la extinderea AI în rândul personalului fără ca datele să vă părăsească. Consultanța de implementare face parte din ceea ce oferim, astfel încât primul model local și primul conector să funcționeze înainte ca echipa dumneavoastră să se autentifice vreodată.

Oferiți personalului dumneavoastră un AI performant pe care chiar îl va folosi și păstrați fișele care contează pe propriul dumneavoastră server. Aceasta este întreaga idee, și o puteți avea rulând pe hardware pe care îl dețineți deja.

Programați o demonstrație

Deschideți aplicația

Comentarii (0)

Niciun comentariu inca. Fiti primul!

Conectati-va pentru a lasa un comentariu.

Autentificati-va Inregistrare