为招聘机构打造保密的 AI 工作空间

您桌上的每一份简历都是一个把职业生涯托付给您的真实的人,而不是公共聊天机器人云端的素材。一个姓名、一份薪酬历史、离开上一份工作的原因,全都存在您的文件里,因为有人相信您会慎重处理它。

一旦顾问把那份简历粘贴进公共聊天机器人以起草摘要,它就离开了建筑。它传向一台您不拥有的服务器,在一个您并未选择的国家,由一家您并无合同的公司运营。有一种更好的方式可以获得同样的速度,而无需把人们的生活送进别人的云端。

为什么公共聊天机器人与候选人档案不应放在一起

招聘机构靠信任运转,也靠一旦泄露就无法收回的数据。候选人简历、客户候选名单、薪酬期望、背景调查通话的笔记:这是一家企业能持有的最个人化的资料。美国云里的公共聊天机器人生来就是为了大规模收集提示。您无法指明那些数据存在哪里、谁能阅读、保存多久。

告诉员工停止使用 AI 并不能解决问题。他们已经在使用它,在手机上、在个人账号上、在下班后,因为它把四小时的任务变成二十分钟。禁令只会把它推到视线之外,那里您既没有记录也没有控制。诚实的做法是给他们一个把数据留在您这一侧的能力出众的工具。

在内部运行模型

借助 kral,平台运行在您自己的服务器上。您可以在您自己的硬件上加入一个本地模型,这样一条关于具名候选人的提示就会送往您的机器并止步于此。路径中没有外部 API。文本绝不跨越您的网络边界。

大多数机构都混合使用两者。云端模型处理不涉及任何敏感内容的一般工作,起草一条通用的触达开场白或重措一个段落。本地模型处理涉及真实个人档案的病例。由您决定哪份工作去哪里,而敏感的那份绝不离开房间。

一个完整的工作空间,而不是一个聊天框

您的团队得到的不仅仅是一个文本框。他们可以在几分钟内无需代码地构建属于自己的助手。一位顾问构建一个按您行文风格为客户起草候选人摘要的助手,这样每份简历读起来都一致。另一位构建一个把原始职位简报变成润色规格书、随时可发送的助手。有用的例程被保存并复用,这样没有人需要把同一套配置重建两次。

人们可以放入一份文档并就它提问,从网络上获取一个带出处的最新答案,并在某个模型比另一个更擅长处理某项任务时一键切换于领先的各款模型之间。这是一个工作的地方,而不是一个单一的提示窗口。

接入您自己的系统

kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准。通过一个由您掌控的连接器,助手与您自己的模板和内部知识协同工作,而不是从开放网络上猜测。因为是您把它接入的,它可以按您的格式书写、阅读您的参考资料。您的系统始终归您所有。为了让连接起作用,没有任何内容被交给第三方。

由您来运行,一切尽在您眼底

您决定谁可以使用,以及每个人可以使用哪些模型。为每位顾问设置支出上限,这样成本永不失控。仪表板实时展示真实用量。单点登录意味着人们用他们已经拥有的账号登录。kral 安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,坐落在您的网络中、您自己的防火墙之后,并采用您的品牌标识,让它感觉像机构的一部分。这是一个自行托管的全公司 AI,而不是对别人云端的订阅。

我们帮您落地实施

您不必独自摸索。我们会与您一起搭建 kral,将其接入您的系统,并就如何在整个业务团队推广 AI 提供建议,同时确保数据不离开您这一侧。实施咨询是我们提供的服务之一,这样它能真正运行并被采用,而不是半途配置后无人问津。

您的候选人把他们的职业生涯托付给您。您可以给顾问一个快速、能力出众的 AI,同时仍把每份简历都留在您自己的机器上。这就是全部的意义:真正的速度、真正的掌控,按您的条件。

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