为出版社打造保密的 AI 工作空间

一部未发表的稿件是作者交付到您手中的信任,而公共聊天机器人会把它复制到一个你们两人都未选择的云端。一旦编辑把一个草稿章节粘贴进免费工具以润色一个段落,那段文本就离开了您的出版社,落在一台您不掌控的服务器上,受制于出版社无人签署的条款。

您的出版社仍然可以将 AI 用于封面文案、内容提要、编辑和检索,而无需将稿件交给外部云端。关键在于模型在哪里运行,以及由谁运营围绕它的一切。以下是如何把两者都留在您这一侧。

为什么公共云端聊天机器人与未发表稿件相抵触

公共 AI 聊天机器人会把每一个字都发送到供应商云端。对大多数公司而言那是模糊的担忧。对一家出版社而言,它与您向每位作者做出的那个承诺相抵触:在您发行之前,他们的作品只属于您和他们。您无法一边保证一部稿件无人见过,一边又把它经由一项您既无合同、也无法洞见的服务来传递。设计、您工具的代码和未发布的书目,一旦离开建筑都携带同样的风险。

彻底禁用 AI 也行不通。您的编辑和营销人员已经在手机和笔记本上使用它。真正的问题不是他们是否使用,而是在谁的机器上。

在内部运行模型

借助 kral,整个平台都运行在您自己的服务器上。您可以在您自己的硬件上加入一个本地模型,这样一条关于未发表稿件的提示就会送往您的机器并止步于此。路径中没有外部 API,没有任何内容离开办公室。大多数出版社会混合使用:用强大的云端模型处理一般工作,用本地模型处理任何与尚未发行稿件相关的内容。

一个完整的工作空间,而不仅是一个聊天框

它不只是一个输入问题的地方。您的团队可以在几分钟内无需代码地构建属于自己的助手。一个助手按您出版社的口吻起草书目和封面文案。另一个摘要一部完整的稿件,让编辑在阅读前就能掌握它的体量。把这些配置保存为可复用的例程,没有人需要把同一样东西重建两次。放入一份文档并就它提问。当某本书需要市场背景时从网络上获取一个带出处的最新答案。当某个模型更擅长处理某项任务时一键切换于领先的各款模型之间。每一项有用的能力都汇聚在同一处,置于您的登录之后。

接入您自己的系统

kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准。助手可以通过一个由您开启并掌控的连接器,与您自己的模板和内部知识协同工作,而不是从开放网络上猜测。您的系统始终归您所有。

由您来运行,一切尽在您眼底

管理谁可以使用,以及每个人可以使用哪些模型。为每个人设置支出上限,让成本保持可预测,并在仪表板上查看真实用量,而不是靠猜测。每个人通过单点登录一次性登入。它安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,与您自行托管的全公司 AI采用相同的方式,并坐落在您的网络中、您的防火墙之后,采用您自己的品牌标识。

我们帮您落地实施

您不必独自摸索。我们会与您一起搭建 kral,将其接入您的系统,并就如何在整个出版社推广 AI 提供建议,同时确保数据不离开您这一侧。实施咨询是我们提供的服务之一。

为您的编辑和营销人员提供一个能力出众的 AI 工作空间,并把每一部未发表的稿件都留在您这一侧。先看它运行起来的样子,然后让我们帮助您把它部署到您自己的服务器上。

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