设想一位医生把患者的病史粘贴进免费的聊天机器人,以加快转诊信的撰写。看似方便,直到您追问那份病史刚刚去了哪里:它离开了诊所,进入了一个您并无协议的云端,并且与一个真实个体的健康相关联。
您的诊所可以将 AI 用于常规工作,书信、摘要、起草,而无需将患者数据交给第三方。这取决于模型在哪里运行,以及由谁掌控围绕它的平台。
患者数据是最敏感的数据
健康信息正是那种不应四处流浪的数据。一旦把一条病历粘贴进去,公共聊天机器人就会把它移到别人的服务器上。您对此的感受比大多数企业都更为敏锐,因为您与患者之间的信任正建立在它之上。
告诉员工“不要使用 AI”很少奧效。除非您给他们一个安全的工具,否则他们会选择最快捷的那个。
把模型留在诊所内部
借助 kral,一切都运行在您自己的服务器上。在您自己的硬件上加入一个本地模型,一条关于真实患者的病历就会送往您的机器,不再外传。没有任何内容离开诊所,因为路径中没有外部服务。许多诊所会混合使用:用云端模型处理一般文本,用本地模型处理任何提及患者姓名的内容。
一个真正的工作空间,而不仅仅是聊天
您的团队可以无需任何代码就构建属于自己的助手:一个按贵所行文风格起草出院信的助手,一个把零散笔记变成整洁摘要的助手。把它们保存为例程,这样下一个人就不必从头开始。放入一份文档并就它提问,需要时从网络上获取一个带出处的最新答案,并一键切换于领先的各款模型之间。这一切都汇聚在您登录之后的同一处。
接入您自己的病历与模板
kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准。助手可以通过一个由您掌控的连接器,利用您自己的书信模板和内部知识,而不是从开放网络上猜测。您的病历始终留在您的系统里。
钥匙掌握在您手中,用量尽收眼底
决定谁使用哪些模型,并为每个人可以支出的金额设置上限,这样账单上就不会有意外。在仪表板上查看真实用量,并让员工通过单点登录一次性登入。它安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,与您自行托管的全公司 AI理念相同,坐落在您的网络中、您的防火墙之后,并采用您诊所的品牌标识。
而且我们会帮您完成搭建
技术部分您不必独自完成。我们会与您一起安装 kral,将其接入您的工具,并就如何在不让患者数据离开您这一侧的前提下把 AI 引入诊所提供建议。实施部署是我们提供的服务之一。
为您的团队提供一个真正的 AI 工作空间,同时让患者保密性守在它应在的位置。先看它运行起来的样子,然后让我们帮助您把它部署到您自己的服务器上。
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