为酒店与酒店业打造全公司的 AI 工作空间

客人请求从电子邮件、聊天和评价中溌来,您的团队用标签页里打开的任何免费聊天机器人临时应付。一个人用一个工具,前台用另一个,而一位经理则为一个无人能治理的美国云服务按座位付费。没有集中视图告诉您谁在用什么、它花了多少钱、以及客人细节去了哪里。

它一直行得通,直到行不通。真正的问题不是员工使用 AI,而是 AI 存在于一个您不掌控的地方、一个您无法读取的计量表上,而您的客人数据正经由它传递。有一种更从容的方式来运行这一切:一个运行在您拥有的服务器上的能力出众的 AI,成本和数据都在您这一侧。

为什么公共云端聊天机器人与酒店及其客人数据相抵触

一家酒店处理着姓名、房号、银行卡信息、过敏信息、抵达时间以及偶尔出现的敏感投诉。把其中任何内容粘贴进公共聊天机器人,它就离开了建筑。它传向另一个国家的第三方,受制于您并未撰写且无法更改的条款。对一个靠客人信任生存的业务而言,那是一个每天都在静静积累的负担。

禁用 AI 并不能解决问题。您的员工已经在使用它,因为它在真实的工作上为他们节省真实的时间。禁令只会把那些工作推入个人账号,那里您什么都看不到。答案不是拿走工具,而是给人们一个您真正运行的更好选择。

在内部运行模型

借助 kral,平台运行在您自己的服务器上。您可以在您自己的硬件上加入一个本地模型,这样一条关于客人记录的提示就会送往您的机器并止步于此。路径中没有外部 API。文本不会离开酒店。

大多数团队都混合使用两者。云端模型处理注重速度和广度的一般工作,比如起草一份欢快的时讯或重措一份政策。本地模型处理敏感病例,那些涉及客人姓名、预订或支付细节的病例。由您决定什么工作去哪里,这条界限由您来划定。

一个完整的工作空间,而不是一个聊天框

这是一个完成工作的地方,而不是一个单一的文本框。您的团队可以在几分钟内无需代码地构建属于自己的助手。一位前台主管构建一个按您品牌声音起草客人回复的助手,这样每个答案听起来都像您的酒店,而不是一个现成模板。另一位构建一个把一周的评价变成短小行动清单的助手,这样规律浮现而不会没入其中。

人们保存可复用的例程,这样没有人需要把同一套配置重建两次,新员工在第一天就能继承行之有效的内容。放入一份文档、一份价目表或一份酒店手册,并直接就它提问。需要一个可核实的事实时从网络上获取一个带出处的最新答案。当某个模型比另一个更适合任务时一键切换于领先的各款模型之间。

接入您自己的系统

kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准。这意味着助手可以通过一个由您掌控的连接器,与您自己的模板和内部知识协同工作,而不是从开放网络上猜测。让它用您真实的退订措辞起草回复,它就使用您的,而不是它设想的通用版本。您的系统始终归您所有,连接亦按您设定的条件运行。

由您来运行,一切尽在您眼底

您管理谁可以使用,以及每个人可以使用哪些模型。为每个人设置支出上限,这样成本不会失控。在仪表板上查看真实用量,这样账单是您阅读的东西,而不是让您意外的东西。单点登录让访问保持整洁。它安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,坐落在您的网络中、您的防火墙之后,并采用您自己的品牌标识。这是一个自行托管的全公司 AI,而不是对一个您无法治理的服务的按座位订阅。

我们帮您落地实施

您不必独自摸索。我们会与您一起搭建 kral,将其接入您的系统,并就如何在您的各团队推广 AI 提供建议,同时确保数据不离开您这一侧。实施咨询是我们提供的服务之一,这样平台能真正为您的前台和后台服务,而不是半途配置后无人问津。

您的团队无论如何都会使用 AI。唯一真正的选择是它是运行在一个您无法读取的计量表上、一个您无法治理的云里,还是运行在您拥有的服务器上,客人数据留在原处。kral 就是第二个选项,其构建方式让一家酒店既能对 AI 说“好”,又能保持自己井井有条。

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