为电子商务公司打造全公司的 AI 工作空间

数千条商品描述和一堆待处理的客户信息,以及一张无论您团队是否使用都在增长的按座位聊天机器人账单。每个月您都为许可证向一个美国云付费,其中一半几乎无人使用,而那些确实在用的人把您的目录和您的客户记录粘贴进一个您不掌控的窗口。

有一种方式可以运行一个能力出众的 AI,而无需面对上述任何一项。模型存在您拥有的服务器上,成本由您设定,敏感数据绝不离开建筑。本页将向您展示它如何为一个电商团队服务。

为什么公共云端聊天机器人与一家网店相处不好

一个电商业务靠两样局外人绝不应看到的东西运转:您带有利润和供应商备注的商品目录,以及一股客户订单、地址和投诉。美国云里的公共聊天机器人是两者的错误归宿之处。您员工发送的每一条提示都离开您的网络,落在一台受制于他人、受制于您并未撰写的条款的服务器上。

禁用 AI 并不能解决这一点。您的采购已经在用它起草描述,您的客服已经在问它如何回复一封愤怒的邮件。这工具太有用了,无法拒绝,所以禁令只会把它推入个人账号,那里您根本看不见。那就是影子 AI,而它比您一开始面对的问题更糟:工具散落在整个团队、客户数据向外流出,而且对其中任何一项都没有集中记录。

在您自己的硬件上运行模型

借助 kral,整个平台都安装在您拥有的服务器上。您可以更进一步,加入一个运行在您自己硬件上的本地模型,这样一条关于客户记录或订单历史的提示就会送往您的机器并止步于此。路径中没有外部 API。问题和答案都留在您的网络内。

大多数团队都混合运行。来自主要供应商的云端模型处理注重速度和广度的一般工作,营销文案、头脑风暴、重写一个上架页。本地模型处理数据绝不能外传的敏感病例。您逐任务决定由哪一个上阵,而两者之间的界限由您来划定。

一个完整的工作空间,而不是一个聊天框

您的团队可以在几分钟内无需代码地构建属于自己的助手。一个采购可以建立一个大规模起草商品描述的助手,喂入您的格式和口吻,一个下午就把一份 SKU 表变成文案。一位客服主管可以构建一个按您的口吻起草回复的助手,这样客服从一个扮实的答案开始,而不是一个空白字段。把它们保存为可复用的例程,团队里没有人需要把同一套配置重建两次。

其余都是内置的。放入一份文档、一份退货政策或一份供应商清单,并就它提问。需要新内容时从网络上获取一个带出处的最新答案。当某个模型比另一个更适合任务时一键切换于领先的各款模型之间。

接入您自己的系统

kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准。这意味着助手可以通过一个由您掌控的连接器,与您自己的模板和内部知识协同工作,而不是从开放网络上找到的任何内容里猜测。它从您的商品数据和您文档化的流程给出答案,您的系统始终归您所有。那个连接不会通过您未选择的第三方中转。

由您来运行,一切尽在您眼底

因为它是您的平台,您掌握着控制权。管理谁可以使用,以及每个人可以触及哪些模型。为每个人设置支出上限,这样成本是您选择的数字,而不是账单上的意外。在仪表板上查看真实用量,清楚看到预算去了哪里。登录通过您的单点登录完成,平台安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,坐落在您的网络中、您的防火墙之后,并采用您的品牌标识,让它感觉像一个内部工具。如果您想了解更完整的图景,这里有更多关于运行自行托管的全公司 AI的内容。

我们帮您落地实施

您不必独自摸索。我们会与您一起搭建 kral,将其接入您团队已经使用的系统,并就如何在整个公司推广 AI 提供建议,同时确保数据不离开您这一侧。实施咨询是我们提供的服务之一,这样平台从一开始就为您的采购和客服台服务,而不是半途配置后无人问津。

运行在您拥有的服务器上的能力出众的 AI、由您设定的成本、留在您这一侧的商品目录与客户数据。这就是您一直在等待的取舍,而它现在就绪。

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