为审计事务所打造保密的 AI 工作空间

客户基于“到此为止、不再外传”的信任向您完全公开他们的账簿,而公共聊天机器人会把它转发到一个您并无合同的云端。这正是您的员工每次把一份试算平衡表、一批日记账分录或一份审计发现草稿粘贴进免费工具以节省二十分钟时,静静做出的取舍。

工作成果绝不会回到您这一侧。它坐落在别人的服务器上,受制于别人的条款,在项目之外。有一种方式可以给您的团队一个能力出众的 AI,并把客户的账簿和您的审计发现留在它们应在的位置:在您自己的机器上。

为什么公共云端聊天机器人与审计工作相抵触

审计靠信任运转。客户交出的数字并非公开,有时也不好看,他们期待那些数字只在您与他们之间知晓。一旦文本被粘贴进去,公共聊天机器人就会打破这一点,因为提示会传向供应商的云端,内容脱离您的掌控。审计发现更糟,因为一份草稿备忘录可能在任何人签署确认前就点名道姓、描述弱点。

禁用这些工具行不通。您的人已经在手机和家用机器上使用 AI,一项说“不”的政策只会把使用推到您看不见的地方。更好的答案是给他们一个足够好的工具,让他们不再伸手去拿公共选项,并把它放在数据无法离开的地方。

在内部运行模型

借助 kral,平台运行在您自己的服务器上。您可以在您自己的硬件上加入一个本地模型,这样一条关于客户账簿的提示就会送往您的机器并止步于此,路径中没有外部 API。文本绝不跨越您的防火墙。大多数事务所都采用混合方式:用强大的云端模型处理内容不敏感的一般起草和检索,用本地模型处理绝不能离开建筑的客户工作。做工作的人选择合适的那个,而边界由您而非供应商的隐私页面设定。

一个完整的工作空间,而不是一个聊天框

您的团队可以在几分钟内无需代码地构建属于自己的助手。一位助理设置一个按您行文格式起草审计发现备忘录的助手,这样一份零散的笔记就变成一份已经读起来像您事务所风格的整洁备忘录。另一个构建一个摘要一批交易并标出异常之处的助手,供人工核查。有用的配置被保存为可复用的例程,这样下一个项目中没有人需要从头重建同一样东西。您可以放入一份文档并就它提问,在需要外部背景时从网络上获取一个带出处的最新答案,并在某个模型比另一个更擅长处理某项任务时一键切换于领先的各款模型之间。

接入您自己的系统

kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准。通过一个由您掌控的连接器,助手可以与您自己的模板和内部知识协同工作,而不是从开放网络上猜测。它从您指向的来源中阅读,采用您事务所实际使用的格式。您的系统始终归您所有,为了让连接起作用,没有任何内容被复制给第三方。

由您来运行,一切尽在您眼底

您管理谁可以使用,以及每个人可以使用哪些模型。为每个人设置支出上限,这样成本永不失控,并在仪表板上查看真实用量。登录通过您的单点登录完成。它安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,坐落在您的网络中、您的防火墙之后,并采用您自己的品牌标识。如果您想了解这如何适合任何规模事务所的更完整图景,请阅读关于自行托管的全公司 AI的内容。

我们帮您落地实施

您不必独自搭建。我们会与您一起搭建 kral,将其接入您的系统,并就如何在整个事务所推广 AI 提供建议,同时确保数据不离开您这一侧。实施咨询是我们提供的服务之一,这样从免费工具到受控工具的过渡是我们一起完成的,而不是我们递给您的一本手册。

您的客户把他们不会向任何人展示的东西托付给您。给团队一个真正的 AI 工作空间,并把那份信任留在您自己的服务器上,它就继续由您掌控。

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