一个未建成的设计只有在泄露前才属于您,而公共聊天机器人是它神不知鬼不觉离开工作室的最容易途径。您尚未向客户展示的效果图、下周截止的竞赛方案、与私人地址相关联的平面图:全都可以在几秒钟内被粘贴进聊天窗口,并在任何人签署确认前就被复制到另一个国家的服务器上。
有一种方式可以给团队一个能力出众的 AI,而无需把您的工作交到别人手中。在您自己的服务器上运行模型,把设计和客户方案留在您这一侧,让人们按他们早已想要的方式工作。
为什么公共云端聊天机器人与建筑事务所相抵触
建筑靠保密资料运转。概念设计、客户简报、场地规划、费用提案、尚未公布项目的早期体量研究。一旦其中一项进入公共聊天机器人,它就坐落在您不拥有的基础设施上,受制于您并未撰写的条款,而您无法说出那份副本最终去了哪里或谁用它训练了模型。
禁用 AI 并不能解决这一点。您的员工已经在使用它,即使不在桌面上也在手机上,因为它在一份项目描述或一份投标回应上能为他们节省一个小时。禁令只会把那种使用推到视线之外,那里您对离开工作室的内容更加一无所知。诚实的做法是给人们一个使用起来安全的工具,而不是假装他们已经停止使用。
在内部运行模型
借助 kral,平台运行在您自己的服务器上。在领先的云端模型之外,您可以在您自己的硬件上加入一个本地模型,这样一条关于未建成设计的提示就会送往您的机器并止步于此,路径中任何位置都没有外部 API。文本绝不离开建筑。
大多数事务所都混合使用两者。云端模型处理一般工作,起草、重措、摘要公开资料,在那里速度很重要且没有敏感内容。本地模型处理绝不能离开的病例:正在进行的竞赛方案、未发布的方案、任何与具名客户相关的内容。您的团队逐任务选择,而敏感提示简直从未到达外部供应商。
一个完整的工作空间,而不是一个聊天框
kral 是您团队工作的地方,而不是一个单一的文本框。他们可以在几分钟内无需代码地构建属于自己的助手。一个助手按您工作室的口吻起草项目描述,这样初级建筑师从一个扮实的段落开始,而不是一张白纸。另一个把零散的会议笔记变成一份清晰的清单,说明谁在何时做什么,在每个人离开房间前就可发送。
有用的配置被保存为可复用的例程,这样没有人需要把同一样东西重建两次。任何人都可以放入一份文档、一份简报或一份规格,并就它提问。需要一个最新事实时,他们可以从网络上获取一个带出处的最新答案。并且不论任务需要什么,他们都可以一键切换于领先的各款模型之间。
接入您自己的系统
kral 支持 MCP,这是一项将工具和数据接入 AI 的开放标准。通过一个由您掌控的连接器,助手可以与您自己的图纸模板、您的标准规格和您的内部项目知识协同工作,而不是从开放网络上猜测。答案来自您的资料,采用您的格式。您的系统始终归您所有,由您决定助手能触及什么。
由您来运行,一切尽在您眼底
您始终掌控整个系统。管理谁可以使用,以及每个人可以使用哪些模型,为每个人设置支出上限,这样成本永不失控,并在仪表板上查看真实用量。登录通过您的单点登录完成。它安装在 IIS 之后的 Windows Server 上,坐落在您的网络中、您的防火墙之后,并采用您自己的品牌标识,让它感觉像一个内部工具。如果您想了解更完整的图景,这就是它作为自行托管的全公司 AI的样子。
我们帮您落地实施
您不必独自搭建。我们会与您一起搭建 kral,将其接入您的系统,并就如何在整个工作室推广 AI 提供建议,同时确保数据不离开您这一侧。实施咨询是我们提供的服务之一,这样平台能真正为您的团队服务,而不是半途配置后无人问津。
您的设计就是事务所本身。把它们留在您看得见的地方,给您的人一个真正的工具,让敏感工作留在您自己的服务器上。
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