Приватний AI-простір для шкіл

Особова справа дитини — це саме той тип даних, які батьки очікують бачити в будівлі, а не на серверах постачальника чат-бота. Одне ім’я, одна нотатка про сімейну ситуацію, один рядок про діагноз, і тієї миті, як учитель вставляє це в публічний чат-бот, цей текст виходить з-під вашого контролю і опиняється в американській хмарі, якою ви не керуєте.

Вам не доведеться вибирати між тим, щоб дати персоналу потужний AI, та збереженням записів учнів на вашій стороні. Є спосіб зробити і те, і інше, і він працює на обладнанні, яким ви вже володієте.

Чому публічний хмарний чат-бот — неправильне місце для записів учнів

Публічний чат-бот — це незнайомець, який запам’ятовує. Кожен запит мандрує до постачальника, зберігається на його умовах і може бути прочитаний його системами. Для офісу, повного загальних запитань, це нормально. Для нотатки про захист дитини або листа батькам про справу про опіку це тихий витік, який ніхто не затверджував.

Заборона AI цього не виправляє. Ваш персонал уже ним користується, на телефонах, удома, на шкільному ноутбуку, коли ніхто не бачить, бо це економить годину на коментарях до табелів. Заборона лише виштовхує це використання в тінь, де ви його не бачите. Чесний крок — дати їм щось краще, в межах стін, які ви контролюєте.

Запустіть модель усередині, щоб чутливий запит ніколи не виходив

Із kral уся платформа працює на вашому власному сервері. Ви також можете додати локальну модель на власному обладнанні, тож запит про конкретного учня йде на вашу машину та зупиняється там. На цьому шляху немає зовнішнього API. Текст про цю дитину нікуди не мандрує.

Більшість шкіл використовують поєднання. Потужна хмарна модель виконує загальну роботу, складання розсилки, узагальнення довгої політики, відповідь на питання про навчальну програму, бо нічого з цього не є чутливим. Локальна модель виконує випадки, де називається реальний учень. Ви вирішуєте, що є чим, і межу проводите ви.

Повноцінний робочий простір, а не вікно чату

Ваша команда може створювати власних асистентів за лічені хвилини, без коду. Один учитель налаштовує асистента, який складає повідомлення батькам у тональності вашої школи, тож повідомлення про пропущений термін читається тепло, а не сухо. Інший створює асистента, який перетворює сторінку чорнових нотаток на чистий коментар до табеля, готовий до внесення в систему. Після створення ці процедури зберігаються та перевикористовуються, тож ніхто не створює те саме наступного семестру.

Він робить більше, ніж пише. Завантажте документ і ставте запитання про нього. Отримайте актуальну відповідь із посиланнями з інтернету, коли потрібне реальне джерело. Перемикайтеся між провідними моделями одним кліком, коли одна справляється із завданням краще за іншу. Це одне місце, де робота справді виконується.

Підключіть власні системи

kral підтримує MCP, відкритий стандарт для підключення інструментів і даних до AI. Через конектор, який ви контролюєте, асистент працює з вашими власними шаблонами табелів і внутрішніми знаннями замість того щоб вгадувати з відкритого вебу. Попросіть його дотримуватися вашого формату звітності, і він дотримується вашого, а не загального, який він вигадав. Ваші системи залишаються вашими, і ви обираєте, до чого саме асистент може отримати доступ.

Ви ним керуєте, і ви бачите все

Ви керуєте тим, хто має доступ і які моделі кожна людина використовує. Встановіть ліміт витрат на кожну людину, щоб витрати ніколи вас не здивували. Спостерігайте за реальним використанням на панелі, входьте через єдиний вхід і тримайте все у вашому власному бренді. Він встановлюється на Windows Server за IIS і перебуває всередині вашої мережі, за вашим брандмауером, де вже живуть решта ваших даних. Якщо вам потрібна ширша картина самостійного запуску такого інструмента, прочитайте про AI для всієї компанії, який ви розміщуєте самостійно.

Ми допомагаємо вам його впровадити

Ви не налаштовуєте це наодинці. Ми встановлюємо kral разом із вами, підключаємо його до ваших систем і консультуємо щодо розгортання AI серед персоналу без того, щоб дані залишали вашу сторону. Консультації щодо впровадження — частина того, що ми пропонуємо, тож перша локальна модель і перший конектор працюють, ще до того, як ваша команда вперше ввійде.

Дайте персоналу потужний AI, яким вони справді користуватимуться, і тримайте записи, які мають значення, на власному сервері. У цьому й полягає вся ідея, і ви можете мати це на обладнанні, яким ви вже володієте.

Замовити демо

Відкрити застосунок