En privat AI-arbetsyta för medicinska laboratorier

Ett provsvar är någons diagnos i väntan, och att klistra in ett i en publik chattbot lägger det på en server ni aldrig kommer att se. Siffrorna ser ut som text på en skärm, men varje rad är en människa som väntar på ett svar om sin egen kropp.

Ert labb kan använda en kapabel AI till det dagliga slitet, förklaringarna, sammanfattningarna, skrivandet, utan att skicka ett enda patientsvar till en tredje part. Hela frågan gäller var modellen körs och vem som kontrollerar plattformen runt den.

Varför en publik molnchattbot krockar med ett diagnostiklabb

Ett patientsvar är ungefär så känsligt data kan bli, och det är precis den sort som inte är tänkt att vandra runt. En publik chattbot kopierar det till någon annans maskin i det ögonblick ett värde klistras in, oftast ett amerikanskt moln ni inte har något avtal med. För ett labb bryter det den enda sak som både den remitterande klinikern och patienten räknar med: att svaret stannar mellan dem som beställde det.

Att förbjuda AI löser det inte. Säg åt personalen att inte använda det, och de griper ändå efter det snabbaste verktyget under ett häktiskt pass, eftersom ingen gav dem ett säkert. Trafiken slutar inte, den går bara någonstans ni inte kan se.

Kör modellen internt

Med kral körs hela plattformen på er egen server. Ni kan lägga till en lokal modell på er egen hårdvara, så att en fråga om en namngiven patient går till er maskin och stannar där. Det finns inget externt API i kedjan, vilket betyder att ingenting om det svaret lämnar byggnaden. De flesta labb blandar de två: en molnmodell för allmänt arbete som policytext eller leverantörsmejl, och en lokal modell för allt som nämner en patient eller bär ett svar.

En komplett arbetsyta, inte en chattruta

Ert team kan bygga sina egna assistenter på några minuter utan kod. En kan skriva utkast till resultatförklaringar i klarspråk, och göra en panel av värden till något en patient faktiskt kan läsa. En annan kan sammanfatta ett fall för den beställande klinikern och dra de relevanta fynden till en stram notis. Spara dem som återanvändbara rutiner, så att ingen bygger upp samma upplägg två gånger. Släpp in ett dokument och ställ frågor om det, hämta ett aktuellt svar med källor från webben när ni behöver det, och växla mellan de ledande modellerna med ett klick. Allt finns på ett ställe bakom er inloggning.

Koppla in era egna system

kral stöder MCP, den öppna standarden för att koppla verktyg och data till en AI. Assistenten kan arbeta med era egna rapportmallar och er interna kunskap genom en koppling som ni styr, i stället för att gissa från det öppna nätet. Era system förblir era, och AI:n når dem på era villkor.

Ni driver det och ni ser allt

Ni bestämmer vilka som är med och vilka modeller de använder, sätter en utgiftsgräns per person så att fakturan inte rymmer några överraskningar, och följer den faktiska användningen på en instrumentpanel. Personalen loggar in en gång via enkel inloggning. Det installeras på Windows Server bakom IIS, samma tanke som en företagsövergripande AI som ni driver själva, ligger inne i ert nätverk bakom er brandvägg, och bär er egen profilering.

Vi hjälper er att få det på plats

Ni behöver inte sköta den tekniska sidan på egen hand. Vi sätter upp kral tillsammans med er, kopplar det till era system, och ger råd om hur ni rullar ut AI på hela labbet utan att data lämnar er sida. Rådgivning kring införandet är en del av det vi erbjuder.

Ge era medarbetare en kapabel AI de faktiskt kan använda, och håll varje patientsvar på er sida av muren. Se det köras, och låt oss sedan hjälpa er att placera det på er egen server.

Boka en demo

Öppna appen