En konfidentiell AI-arbetsyta för bioteknik- och läkemedels-FoU

År av forskning kan göras om intet av en enda fråga, när ett opublicerat resultat klistras in i en publik chattbot och hamnar på någon annans servrar. En sekvens, en screeningträff, ett stycke från ett utkast till en artikel, när det väl lämnat ert nätverk kan ni inte återkalla det, och ni vet inte längre vem som läser det eller vad det tränar.

Det finns ett lugnare sätt att arbeta. Ert team behåller snabbheten hos en kapabel AI och håller den opublicerade vetenskapen på er sida, på hårdvara ni driver, där en känslig fråga aldrig korsar in i ett moln ni inte kontrollerar.

Varför en publik molnchattbot krockar med FoU som inte publicerat ännu

Bioteknik- och läkemedels-FoU lever på resultat som inte är ute ännu. Målidéer, assaydata, kandidatstrukturer, metodavsnittet i en artikel som fortfarande granskas. En publik chattbot i ett amerikanskt moln är fel plats för något av det, eftersom i samma ögonblick som det skrivs in ligger arbetet på infrastruktur era juridik- och IP-team inte kan granska. Härkomst spelar roll för patent, och ni kan inte bevisa att ett resultat förblev konfidentiellt när det väl klistrats in i en tjänst ni inte äger.

Att förbjuda AI löser det inte. Era forskare använder redan de här verktygen hemma och på privata konton, och ett förbud trycker bara ut den användningen ur synfältet där ni saknar uppgifter och kontroll. Den ärliga lösningen är att ge dem något tillräckligt bra för att de slutar gripa efter det publika alternativet.

Kör modellen internt

Med kral körs plattformen på er egen server. Ni kan lägga till en lokal modell på er egen hårdvara, så att en fråga om ett opublicerat resultat går till er maskin och stannar där, utan något externt API någonstans i vägen. Datan lämnar aldrig byggnaden. De flesta team blandar de två: en molnmodell (Claude, GPT, Gemini) för allmänna utkast och litteraturarbete, och en lokal modell för de känsliga fallen där innehållet inte får lämna ert nätverk. Varje person väljer per uppgift, och dirigeringen är er att sätta.

En komplett arbetsyta, inte en chattruta

Ert team kan bygga sina egna assistenter på några minuter, utan kod. En forskare sätter upp en assistent som skriver interna forskningssammanfattningar från råa fynd, så att veckans redogörelse tar minuter i stället för en eftermiddag. En annan bygger en assistent som förvandlar röriga labbanteckningar till en strukturerad journal, klar att arkivera. Användbara uppsättningar sparas som återanvändbara rutiner, så att ingen bygger om samma konfiguration två gånger och bra prompter sprids i gruppen. Släpp in ett protokoll eller en PDF och ställ frågor om det direkt. Hämta ett aktuellt svar med källhänvisning från webben när ni behöver kontext utifrån. Växla mellan de ledande modellerna med ett klick när en annan passar jobbet bättre.

Koppla in era egna system

kral stöder MCP, den öppna standarden för att koppla verktyg och data till en AI. Via en anslutning ni styr arbetar assistenten med era egna rapportmallar och er interna kunskap, i stället för att gissa utifrån det öppna nätet. Svaren kommer förankrade i ert material, i er egen stil, med er terminologi. Era system förblir era, och anslutningen körs på era villkor.

Ni driver den och ni ser allt

Ni bestämmer vilka som har åtkomst och vilka modeller varje person får använda. Sätt en utgiftsgräns per person så att kostnaderna aldrig glider iväg. Följ den faktiska användningen på en instrumentpanel, per användare och per modell. Inloggningen går via er enkla inloggning. Den installeras på Windows Server bakom IIS, ligger inne i ert nätverk bakom er brandvägg, och bär er egen varumärkesprofil så att den känns som ett internt verktyg, eftersom den är det. Vill ni ha den bredare bilden av att driva detta över en hel organisation, läs om företagsövergripande AI som ni driver själva.

Vi hjälper er att få det på plats

Ni behöver inte ställa upp det här ensamma. Vi sätter upp kral tillsammans med ert team, kopplar det till era system, och ger råd om att rulla ut AI över gruppen utan att datan lämnar er sida. Konsultation kring införandet är en del av det vi erbjuder, så att steget från en spridd, ohanterad vana till en kontrollerad intern uppsättning är något vi gör tillsammans.

Behåll snabbheten era forskare vill ha, och håll det opublicerade arbetet där det hör hemma: på er server, under er kontroll, borta från varje moln ni inte kan se in i.

Boka en demo

Öppna appen