Zasebno delovno okolje z umetno inteligenco za medicinske laboratorije

Laboratorijski izvid je nečja diagnoza v čakanju, če ga prilepite v javni klepetalni robot, pa ga postavite na strežnik, ki ga nikoli ne boste videli. Številke izgledajo kot besedilo na zaslonu, a vsaka vrstica je oseba, ki čaka na odgovor o svojem lastnem telesu.

Vaš laboratorij lahko uporablja zmogljivo umetno inteligenco za vsakodnevno garanje, razlage, povzetke in pripravo besedil, ne da bi tretji osebi poslal en sam izvid pacienta. Celotno vprašanje je, kje se model izvaja in kdo nadzira platformo okoli njega.

Zakaj se javni oblačni klepetalni robot ne ujema z diagnostičnim laboratorijem

Izvid pacienta je približno tako občutljiv, kot podatki sploh so, in je natanko tista vrsta, ki naj ne bi tavala. Javni klepetalni robot ga prekopira na napravo nekoga drugega v trenutku, ko se vanj prilepi vrednost, običajno v ameriški oblak, s katerim nimate sklenjenega dogovora. Za laboratorij to pretrga edino stvar, na katero računata tako napotni klinik kot pacient: da izvid ostane med ljudmi, ki so ga naročili.

Prepoved umetne inteligence tega ne reši. Če osebju rečete, naj je ne uporablja, med naporno izmeno vseeno poseže po najhitrejšem orodju, ker jim nihče ni izročil varnega. Promet se ne ustavi, le odšel bo nekam, kamor ne vidite.

Poganjajte model v lastni hiši

Z rešitvijo kral celotna platforma teče na vašem lastnem strežniku. Dodate lahko lokalni model na svoji lastni strojni opremi, tako da poziv o poimensko določenem pacientu gre na vašo napravo in se tam ustavi. Na poti ni nobenega zunanjega API-ja, kar pomeni, da o tem izvidu nič ne zapusti stavbe. Večina laboratorijev to dvoje kombinira: oblačni model za splošno delo, kot je besedilo pravilnika ali e-pošta dobaviteljem, in lokalni model za vse, kar poimenuje pacienta ali nosi izvid.

Celovito delovno okolje, ne le okno za klepet

Vaša ekipa lahko v nekaj minutah brez kode zgradi svoje pomočnike. Eden lahko pripravlja razlage izvidov v razumljivem jeziku in tako niz vrednosti spremeni v nekaj, kar pacient dejansko lahko prebere. Drug lahko povzame primer za naročnega klinika in ustrezne ugotovitve združi v jedrnato obvestilo. Te shranite kot rutine za večkratno uporabo, tako da nihče ne gradi iste nastavitve dvakrat. Naložite dokument in ga povprašajte o njem, po potrebi pridobite aktualen odgovor s spleta z navedbo virov in z enim klikom preklopite med vodilnimi modeli. Vse je na enem mestu, za vašo prijavo.

Povežite svoje lastne sisteme

kral podpira MCP, odprti standard za povezovanje orodij in podatkov z umetno inteligenco. Pomočnik lahko dela z vašimi lastnimi predlogami izvidov in internim znanjem prek povezovalnika, ki ga nadzirate, namesto da bi ugibal iz odprtega spleta. Vaši sistemi ostanejo vaši, umetna inteligenca pa jih doseže pod vašimi pogoji.

Vi ga poganjate in vidite vse

Vi odločate, kdo je vključen in katere modele uporablja, nastavite omejitev porabe na osebo, tako da račun ne skriva presenečenj, in dejansko uporabo spremljate na nadzorni plošči. Osebje se prijavi enkrat prek enotne prijave. Namesti se v okolje Windows Server za IIS, po enaki zamisli kot umetna inteligenca za celotno podjetje, ki jo gostite sami, se umesti v vaše omrežje za vašim požarnim zidom in nosi vašo lastno celostno podobo.

Pomagamo vam pri uvedbi

Tehnične plati vam ni treba obvladovati sami. Rešitev kral vzpostavimo skupaj z vami, jo povežemo z vašimi sistemi in svetujemo pri uvajanju umetne inteligence po celotnem laboratoriju, ne da bi podatki zapustili vašo stran. Svetovanje pri izvedbi je del tega, kar ponujamo.

Svojim ljudem dajte zmogljivo umetno inteligenco, ki jo lahko dejansko uporabljajo, in obdržite vsak izvid pacienta na svoji strani zidu. Oglejte si jo v delovanju, nato pa vam pomagamo, da jo namestite na svoj lastni strežnik.

Rezervirajte predstavitev

Odprite aplikacijo