Un spațiu de lucru AI privat pentru furnizorii de telemedicină

Întregul dumneavoastră serviciu se bazează pe faptul că pacienții încredințează unui ecran simptome private, iar un chatbot public în fluxul de lucru rupe în liniște acea încredere. În momentul în care o notă de consultație este lipită într-un instrument gratuit, acele cuvinte părăsesc clădirea dumneavoastră și aterizează pe un server pe care nu îl dețineți, într-un cloud pe care nu îl puteți inspecta.

Există o cale de a păstra ajutorul pe care echipa dumneavoastră îl dorește fără a preda partea sensibilă altcuiva. Rulați un AI performant pe propriul dumneavoastră server, păstrați consultația și datele pacienților de partea dumneavoastră și lăsați personalul să lucreze așa cum o face deja. Despre asta este vorba.

De ce un chatbot public din cloud intră în conflict cu telemedicina și datele pacienților

Un chatbot public este construit să preia textul dumneavoastră și să îl proceseze altundeva. Pentru majoritatea muncii de birou, asta e în regulă. Pentru un furnizor de telemedicină, este complet forma greșită. O descriere a unui simptom, un pacient nominalizat, un mesaj-ciornă despre un diagnostic: fiecare dintre acestea este exact genul de detaliu care nu ar trebui să vă părăsească niciodată rețeaua. Odată ce se află într-un cloud din SUA, nu aveți nicio modalitate reală de a ști unde se află sau cine îl poate accesa.

A le spune angajaților să nu mai folosească AI nu rezolvă problema. Îl folosesc deja. Lipesc o consultație dezordonată într-un instrument gratuit pe telefonul lor pentru că economisește douăzeci de minute și o fac în liniște. O interdicție doar împinge datele și mai departe în afara vederii dumneavoastră. Soluția este să le oferiți ceva mai bun care păstrează datele înăuntru.

Rulați modelul intern

Cu kral, întreaga platformă rulează pe propriul dumneavoastră server. Pe deasupra, puteți adăuga un model local pe propriul hardware, astfel încât o solicitare despre un pacient nominalizat să ajungă la mașina dumneavoastră și să se oprească acolo. Nicio API externă pe traseu, nimic nu părăsește clădirea pentru acea solicitare. Textul este procesat acolo unde puteți arăta cutia în care se află.

Majoritatea echipelor rulează o combinație. Un model cloud gestionează munca generală unde nu este implicat nimic sensibil, redactarea unei politici, rescrierea unei note interne, răspunsul la o întrebare. Modelul local gestionează cazurile sensibile, consultațiile propriu-zise și detaliile pacienților. Dumneavoastră alegeți care e care, iar linia este a dumneavoastră de trasat.

Un spațiu de lucru complet, nu o casetă de chat

Echipa dumneavoastră își poate crea proprii asistenți în câteva minute, fără cod. O asistentă ar putea crea un asistent care transformă o consultație înregistrată într-o notă structurată, aceeași formă de fiecare dată, gata de introdus în fișă. Altcineva creează un asistent care redactează mesaje de urmărire în tonul dumneavoastră, astfel încât pacienții să audă aceeași voce calmă pe care au avut-o la apel. Salvați-le ca rutine reutilizabile și nimeni nu mai trebuie să reconstruiască aceeași configurație săptămâna viitoare.

Dincolo de asta, elementele de bază sunt acolo și funcționează: încărcați un document și puneți întrebări despre el, obțineți un răspuns actual de pe web cu sursele citate și comutați între modelele de top cu un singur clic atunci când unul gestionează o sarcină mai bine decât altul.

Conectați propriile sisteme

kral acceptă MCP, standardul deschis pentru conectarea instrumentelor și a datelor la un AI. Asta înseamnă că asistentul poate lucra cu propriile dumneavoastră șabloane de admitere și cu cunoștințele interne printr-un conector pe care îl controlați, în loc să ghicească din web-ul deschis. Răspunde din ceea ce folosiți cu adevărat, nu din ce a extras cu ani în urmă. Sistemele dumneavoastră rămân ale dumneavoastră, iar conexiunea rulează în condițiile dumneavoastră.

Îl administrați dumneavoastră și vedeți totul

Gestionați cine are acces și ce modele poate accesa fiecare persoană. Stabiliți o limită de cheltuieli per persoană, astfel încât nimeni să nu genereze o surpriză. Urmăriți utilizarea reală pe un tablou de bord, astfel încât imaginea să fie în fața dumneavoastră în loc să fie îngropată în facturarea altcuiva. Autentificarea trece prin single sign-on-ul dumneavoastră existent. Se instalează pe Windows Server în spatele IIS, se află în interiorul rețelei dumneavoastră în spatele firewallului și poartă propriul dumneavoastră branding, astfel încât se simte ca o parte a cabinetului. Dacă doriți imaginea de ansamblu privind această abordare, iată mai multe despre rularea unui AI la nivel de întreaga companie pe care îl găzduiți singuri.

Vă ajutăm să îl implementați

Nu trebuie să vă descurcați singuri. Configurăm kral împreună cu dumneavoastră, îl conectăm la sistemele dumneavoastră și vă consiliem cu privire la extinderea AI către echipa dumneavoastră fără ca datele să vă părăsească. Consultanța de implementare face parte din ceea ce oferim, astfel încât drumul de la idee la instrument funcțional este unul pe care îl parcurgeți împreună cu noi, nu unul pe care îl deduceți dintr-un manual.

Pacienții vă încredințează partea privată a vieților lor. A-i oferi echipei dumneavoastră un AI performant nu trebuie să pună în pericol acea încredere. Păstrați modelul pe serverul dumneavoastră, păstrați consultațiile de partea dumneavoastră și lăsați munca să devină mai rapidă fără costul de a o trimite în afară.

Programați o demonstrație

Deschideți aplicația