Oamenii pe care îi sprijiniți sunt adesea cei mai puțin capabili să absoarbă o scurgere de date, iar un chatbot public este o scurgere gata să se întâmple cu dosarele lor. Un nume, o adresă, un diagnostic, un istoric de abuz, în momentul în care oricare dintre acestea este lipit într-un chatbot public, părăsește clădirea dumneavoastră și aterizează pe un server pe care nu îl dețineți, într-o țară pe care nu ați ales-o.
Nu trebuie să alegeți între un AI performant și protejarea oamenilor din grija dumneavoastră. Puteți rula un spațiu de lucru AI real pe propriul dumneavoastră server și păstra cazurile sensibile de partea dumneavoastră. Aceasta este calea de ieșire, și este mai simplu de pus în practică decât credeți.
De ce un chatbot public din cloud intră în conflict cu datele sensibile ale clienților
Serviciile sociale și organizațiile nonprofit dețin unele dintre cele mai sensibile evidențe pe care le păstrează cineva: cazuri de protecție, detalii de sănătate, statut de imigrație, dificultăți financiare, istoricuri familiale. Un chatbot public este construit să trimită fiecare cuvânt pe care îl tastați către cloudul unui furnizor, de obicei în SUA, unde poate fi stocat, înregistrat sau folosit pentru a antrena următorul model. Pentru oamenii pe care îi deserviți, o expunere nu este un inconvenient. Poate însemna un pericol real.
Instinctul este să îl interziceți. Asta nu funcționează, pentru că personalul dumneavoastră îl folosește deja. Un asistent social rămas în urmă cu notele va lipi o trimitere în orice este deschis în browser, în liniște, pentru a economisi o oră. Interzicerea AI doar îl împinge în umbră, unde nu îl puteți vedea. Soluția nu este să îndepărtați instrumentul. Este să le oferiți oamenilor unul sigur.
Rulați modelul intern
Cu kral, platforma rulează pe propriul dumneavoastră server. Puteți adăuga un model local pe propriul hardware, astfel încât o solicitare despre un client nominalizat să ajungă la mașina dumneavoastră și să se oprească acolo. Nicio API externă nu se află pe acel traseu. Textul nu traversează niciodată marginea rețelei dumneavoastră.
Majoritatea echipelor rulează o combinație. Un model cloud gestionează munca generală unde nu este implicat nimic sensibil (redactarea unui buletin informativ, rezumarea unui raport public, rescrierea unui paragraf de grant), iar un model local gestionează cazurile care numește o persoană reală. Dumneavoastră decideți care e care, iar solicitările sensibile rămân în clădire în oricare dintre situații.
Un spațiu de lucru complet, nu o casetă de chat
Echipa dumneavoastră își poate crea proprii asistenți în câteva minute, fără cod. Un lucrător poate configura un asistent care redactează note de caz în formatul dumneavoastră, astfel încât câteva linii brute să devină o înregistrare clară care se potrivește modului în care serviciul dumneavoastră le scrie. Un altul poate crea un asistent care transformă o trimitere într-un rezumat structurat, extrăgând faptele-cheie în aceeași formă de fiecare dată. Odată create, salvați rutine reutilizabile, astfel încât nimeni să nu trebuiască să reconstruiască aceeași configurație săptămâna viitoare.
Dincolo de asta, spațiul de lucru face lucrurile de zi cu zi la care v-ați aștepta. Încărcați un document și puneți întrebări despre el. Obțineți un răspuns actual, cu surse citate, de pe web atunci când aveți nevoie de o sursă. Comutați între modelele de top cu un singur clic atunci când unul se potrivește sarcinii mai bine decât altul. Este un singur loc în care personalul dumneavoastră chiar poate lucra, nu o singură casetă care uită totul.
Conectați propriile sisteme
kral acceptă MCP, standardul deschis pentru conectarea instrumentelor și a datelor la un AI. Asta înseamnă că asistentul poate lucra cu propriile dumneavoastră șabloane și cu cunoștințele interne printr-un conector pe care îl controlați, în loc să ghicească din web-ul deschis. Formularele dumneavoastră de admitere, stilul intern al casei, materialul dumneavoastră de referință: asistentul se bazează pe ceea ce îi indicați și pe nimic mai mult. Sistemele dumneavoastră rămân ale dumneavoastră.
Îl administrați dumneavoastră și vedeți totul
Pentru că se află de partea dumneavoastră, dumneavoastră sunteți la comandă pentru toate. Gestionați cine are acces și ce modele poate folosi fiecare persoană. Stabiliți o limită de cheltuieli per persoană, astfel încât costurile să nu vă surprindă niciodată. Urmăriți utilizarea reală pe un tablou de bord, astfel încât problema AI-ului din umbră să devină ceva ce chiar puteți vedea. Personalul se autentifică prin single sign-on. Se instalează pe Windows Server în spatele IIS, se află în interiorul rețelei dumneavoastră în spatele firewallului și poartă propriul dumneavoastră branding. Dacă doriți o imagine mai completă a modului în care arată asta într-o organizație, citiți despre AI la nivel de întreaga companie pe care îl găzduiți singuri.
Vă ajutăm să îl implementați
Nu trebuie să faceți asta singuri. Configurăm kral împreună cu dumneavoastră, îl conectăm la sistemele dumneavoastră și vă consiliem cu privire la extinderea AI către echipa dumneavoastră fără ca datele să vă părăsească. Consultanța de implementare face parte din ceea ce oferim, astfel încât platforma să funcționeze așa cum funcționează cu adevărat serviciul dumneavoastră înainte ca cineva să se bazeze pe ea.
Datoria dumneavoastră de îngrijire nu se oprește la ecran. Cu un AI performant pe propriul dumneavoastră server, puteți oferi personalului dumneavoastră instrumentul pe care îl dorește deja și totuși păstra oamenii pe care îi sprijiniți în afara cloudului altcuiva. Exact acesta este scopul.
Comentarii (0)
Niciun comentariu inca. Fiti primul!
Conectati-va pentru a lasa un comentariu.
Autentificati-va Inregistrare