Un rezultat de laborator este un diagnostic în așteptare al cuiva, iar lipirea unuia într-un chatbot public îl așază pe un server pe care nu îl veți vedea niciodată. Cifrele arată ca text pe un ecran, dar fiecare linie este o persoană care așteaptă un răspuns despre propriul corp.
Laboratorul dumneavoastră poate folosi un AI performant pentru munca zilnică, explicațiile, rezumatele, redactarea, fără a trimite niciun rezultat al pacienților unei terțe părți. Întreaga întrebare este unde rulează modelul și cine controlează platforma din jurul lui.
De ce un chatbot public din cloud intră în conflict cu un laborator de diagnostic
Un rezultat al pacientului este pe cât de sensibil pot fi datele și este exact genul care nu ar trebui să rătăcească. Un chatbot public îl copiază pe mașina altcuiva în momentul în care este lipită o valoare, de obicei un cloud din SUA cu care nu aveți niciun acord. Pentru un laborator, asta rupe singurul lucru pe care atât clinicianul care solicită, cât și pacientul se bazează: că rezultatul rămâne între oamenii care l-au comandat.
Interzicerea AI nu o rezolvă. Spuneți-le angajaților să nu îl folosească și tot vor recurge la cel mai rapid instrument într-o tură aglomerată, pentru că nimeni nu le-a oferit unul sigur. Traficul nu se oprește, doar merge undeva unde nu îl puteți vedea.
Rulați modelul intern
Cu kral, întreaga platformă rulează pe propriul dumneavoastră server. Puteți adăuga un model local pe propriul hardware, astfel încât o solicitare despre un pacient nominalizat să ajungă la mașina dumneavoastră și să se oprească acolo. Nu există nicio API externă pe traseu, ceea ce înseamnă că nimic despre acel rezultat nu părăsește clădirea. Majoritatea laboratoarelor le combină pe cele două: un model cloud pentru munca generală precum textul de politici sau e-mailurile către furnizori și un model local pentru orice menționează un pacient sau conține un rezultat.
Un spațiu de lucru complet, nu o casetă de chat
Echipa dumneavoastră își poate crea proprii asistenți în câteva minute, fără cod. Unul poate redacta explicații ale rezultatelor în limbaj simplu, transformând un panel de valori în ceva ce un pacient chiar poate citi. Un altul poate rezuma un caz pentru clinicianul care a solicitat, extrăgând concluziile relevante într-o notă concisă. Salvați-le ca rutine reutilizabile, astfel încât nimeni să nu reconstruiască aceeași configurație de două ori. Încărcați un document și puneți întrebări despre el, obțineți un răspuns actual cu surse citate de pe web atunci când aveți nevoie și comutați între modelele de top cu un singur clic. Totul se află într-un singur loc, în spatele autentificării dumneavoastră.
Conectați propriile sisteme
kral acceptă MCP, standardul deschis pentru conectarea instrumentelor și a datelor la un AI. Asistentul poate lucra cu propriile dumneavoastră șabloane de rapoarte și cu cunoștințele interne printr-un conector pe care îl controlați, în loc să ghicească din web-ul deschis. Sistemele dumneavoastră rămân ale dumneavoastră, iar AI-ul le accesează în condițiile dumneavoastră.
Îl administrați dumneavoastră și vedeți totul
Decideți cine are acces și ce modele folosește, stabiliți o limită de cheltuieli per persoană, astfel încât factura să nu conțină surprize, și urmăriți utilizarea reală pe un tablou de bord. Personalul se autentifică o singură dată prin single sign-on. Se instalează pe Windows Server în spatele IIS, aceeași idee ca un AI la nivel de întreaga companie pe care îl găzduiți singuri, se află în interiorul rețelei dumneavoastră în spatele firewallului și poartă propriul dumneavoastră branding.
Vă ajutăm să îl implementați
Nu trebuie să vă ocupați de partea tehnică de unul singur. Configurăm kral împreună cu dumneavoastră, îl conectăm la sistemele dumneavoastră și vă consiliem cu privire la extinderea AI în întregul laborator fără ca datele să vă părăsească. Consultanța de implementare face parte din ceea ce oferim.
Oferiți-le oamenilor dumneavoastră un AI performant pe care chiar îl pot folosi și păstrați fiecare rezultat al pacienților de partea dumneavoastră a zidului. Vedeți-l în funcțiune, apoi lăsați-ne să vă ajutăm să îl instalați pe propriul server.
Comentarii (0)
Niciun comentariu inca. Fiti primul!
Conectati-va pentru a lasa un comentariu.
Autentificati-va Inregistrare