Ani de cercetare pot fi anulați de o singură solicitare, atunci când un rezultat nepublicat este lipit într-un chatbot public și aterizează pe serverele altcuiva. O secvență, un rezultat de screening, un paragraf dintr-o lucrare-ciornă, odată ce părăsește rețeaua dumneavoastră nu îl mai puteți rechema și nu mai știți cine îl citește sau ce antrenează.
Există o cale mai liniștită de a lucra. Echipa dumneavoastră păstrează viteza unui AI performant și păstrează știința nepublicată de partea dumneavoastră, pe hardware pe care îl administrați, unde o solicitare sensibilă nu trece niciodată într-un cloud pe care nu îl controlați.
De ce un chatbot public din cloud intră în conflict cu cercetarea-dezvoltarea care nu a publicat încă
Cercetarea-dezvoltarea din biotehnologie și farmaceutică trăiește din rezultate care nu au ieșit încă. Idei de țintă, date de test, structuri candidate, secțiunea de metode a unei lucrări încă în evaluare. Un chatbot public într-un cloud din SUA este locul greșit pentru oricare dintre acestea, pentru că în momentul în care este tastat, munca se află pe o infrastructură pe care echipele dumneavoastră juridice și de proprietate intelectuală nu o pot inspecta. Provenița contează pentru brevete și nu puteți dovedi că un rezultat a rămas confidențial odată ce a fost lipit într-un serviciu pe care nu îl dețineți.
Interzicerea AI nu o rezolvă. Oamenii de știință folosesc deja aceste instrumente acasă și pe conturi personale, iar o interdicție doar împinge acea utilizare în afara vederii, unde nu aveți nicio înregistrare și niciun control. Soluția onestă este să le oferiți ceva suficient de bun încât să nu mai recurgă la opțiunea publică.
Rulați modelul intern
Cu kral, platforma rulează pe propriul dumneavoastră server. Puteți adăuga un model local pe propriul hardware, astfel încât o solicitare despre un rezultat nepublicat să ajungă la mașina dumneavoastră și să se oprească acolo, fără nicio API externă nicăieri pe traseu. Datele nu părăsesc niciodată clădirea. Majoritatea echipelor le combină pe cele două: un model cloud (Claude, GPT, Gemini) pentru redactare generală și munca cu literatura și un model local pentru cazurile sensibile unde conținutul nu trebuie să vă părăsească rețeaua. Fiecare persoană alege pe sarcină, iar direcționarea este a dumneavoastră de stabilit.
Un spațiu de lucru complet, nu o casetă de chat
Echipa dumneavoastră își poate crea proprii asistenți în câteva minute, fără cod. Un cercetător configurează un asistent care redactează rezumate interne de cercetare pornind de la rezultate brute, astfel încât sinteza săptămânală să dureze minute în loc de o după-amiază. Un altul creează un asistent care transformă note de laborator dezordonate într-o înregistrare structurată, gata de îndosariat. Configurațiile utile sunt salvate ca rutine reutilizabile, astfel încât nimeni să nu reconstruiască aceeași configurație de două ori, iar solicitările bune se răspândesc în grup. Încărcați un protocol sau un PDF și puneți întrebări despre el direct. Obțineți un răspuns actual, cu surse citate, de pe web atunci când aveți nevoie de context extern. Comutați între modelele de top cu un singur clic atunci când unul diferit se potrivește mai bine sarcinii.
Conectați propriile sisteme
kral acceptă MCP, standardul deschis pentru conectarea instrumentelor și a datelor la un AI. Printr-un conector pe care îl controlați, asistentul lucrează cu propriile dumneavoastră șabloane de rapoarte și cu cunoștințele interne, în loc să ghicească din web-ul deschis. Răspunsurile vin ancorate în materialul dumneavoastră, în stilul intern al casei, cu terminologia dumneavoastră. Sistemele dumneavoastră rămân ale dumneavoastră, iar conexiunea rulează în condițiile dumneavoastră.
Îl administrați dumneavoastră și vedeți totul
Decideți cine are acces și ce modele poate folosi fiecare persoană. Stabiliți o limită de cheltuieli per persoană, astfel încât costurile să nu derapeze niciodată. Urmăriți utilizarea reală pe un tablou de bord, pe utilizator și pe model. Autentificarea trece prin single sign-on-ul dumneavoastră. Se instalează pe Windows Server în spatele IIS, se află în interiorul rețelei dumneavoastră în spatele firewallului și poartă propriul dumneavoastră branding, astfel încât se simte ca un instrument intern, pentru că exact asta este. Dacă doriți imaginea de ansamblu privind rularea acestui lucru într-o întreagă organizație, citiți despre AI la nivel de întreaga companie pe care îl găzduiți singuri.
Vă ajutăm să îl implementați
Nu trebuie să configurați acest lucru de unul singur. Configurăm kral împreună cu echipa dumneavoastră, îl conectăm la sistemele dumneavoastră și vă consiliem cu privire la extinderea AI în întregul grup fără ca datele să vă părăsească. Consultanța de implementare face parte din ceea ce oferim, astfel încât trecerea de la un obicei dispersat și negestionat la o configurație internă controlată este ceva ce facem împreună.
Păstrați viteza pe care o doresc oamenii dumneavoastră de știință și păstrați munca nepublicată acolo unde îi este locul: pe serverul dumneavoastră, sub controlul dumneavoastră, în afara oricărui cloud în care nu puteți vedea.
Comentarii (0)
Niciun comentariu inca. Fiti primul!
Conectati-va pentru a lasa un comentariu.
Autentificati-va Inregistrare