Um espaço de trabalho de IA privado para laboratórios médicos

Um resultado de laboratório é o diagnóstico de alguém à espera, e colar um num chatbot público coloca-o num servidor que o senhor nunca irá ver. Os números parecem texto num ecrã, mas cada linha é uma pessoa à espera de uma resposta sobre o seu próprio corpo.

O seu laboratório pode usar uma IA capaz para a rotina diária, as explicações, os resumos e a redação, sem enviar um único resultado de paciente a terceiros. A questão toda é onde o modelo é executado e quem controla a plataforma à sua volta.

Porque é que um chatbot na nuvem pública colide com um laboratório de diagnósticos

Um resultado de paciente é tão sensível quanto os dados podem ser, e é exatamente o tipo que não deve circular. Um chatbot público copia-o para a máquina de outra pessoa no momento em que um valor é colado, normalmente uma nuvem nos EUA com a qual o senhor não tem qualquer acordo. Para um laboratório, isso quebra a única coisa com que tanto o clínico requisitante como o paciente contam: que o resultado fica entre as pessoas que o pediram.

Proibir a IA não o resolve. Diga ao pessoal para não a usar e eles continuam a recorrer à ferramenta mais rápida num turno atarefado, porque ninguém lhes deu uma que seja segura. O tráfego não para, apenas vai para algures que o senhor não consegue ver.

Execute o modelo internamente

Com o kral, toda a plataforma é executada no seu próprio servidor. Pode adicionar um modelo local no seu próprio hardware, para que uma instrução sobre um paciente identificado vá para a sua máquina e fique por aí. Não existe nenhuma API externa no caminho, o que significa que nada sobre esse resultado sai do edifício. A maioria dos laboratórios combina os dois: um modelo de nuvem para trabalho geral como texto de políticas ou emails a fornecedores, e um modelo local para tudo o que identifique um paciente ou contenha um resultado.

Um espaço de trabalho completo, não uma caixa de chat

A sua equipa pode criar os seus próprios assistentes em minutos, sem programação. Um pode redigir explicações de resultados em linguagem simples, transformando um painel de valores em algo que um paciente consegue realmente ler. Outro pode resumir um caso para o clínico requisitante, reunindo os achados relevantes numa nota concisa. Guarde-os como rotinas reutilizáveis, para que ninguém volte a criar a mesma configuração duas vezes. Coloque um documento e faça perguntas sobre ele, obtenha uma resposta atual e com fontes a partir da web quando precisar e alterne entre os principais modelos com um clique. Tudo reside num só lugar, protegido pelo seu acesso.

Ligue os seus próprios sistemas

O kral suporta MCP, o padrão aberto para ligar ferramentas e dados a uma IA. O assistente pode trabalhar com os seus próprios modelos de relatório e conhecimento interno através de um conector que o senhor controla, em vez de adivinhar a partir da web aberta. Os seus sistemas continuam a ser seus, e a IA alcança-os nos seus termos.

O senhor é quem o gere e quem vê tudo

O senhor decide quem está dentro e quais modelos usam, define um limite de gastos por pessoa para que a fatura não tenha surpresas e acompanha o uso real num painel. O pessoal inicia sessão uma única vez através do início de sessão único. Instala-se em Windows Server por trás do IIS, a mesma ideia de uma IA para toda a empresa que o senhor próprio aloja, fica dentro da sua rede por trás da sua firewall e ostenta a sua própria marca.

Nós ajudamo-lo a implementá-lo

O senhor não tem de lidar com a parte técnica sozinho. Configuramos o kral consigo, ligamo-lo aos seus sistemas e aconselhamos sobre como implementar a IA em todo o laboratório sem que os dados saiam do seu lado. A consultoria de implementação faz parte do que oferecemos.

Dê às suas pessoas uma IA capaz que possam realmente usar e mantenha cada resultado de paciente do seu lado do muro. Veja-o em funcionamento e depois deixe-nos ajudá-lo a colocá-lo no seu próprio servidor.

Agendar uma demonstração

Abrir a aplicação