Metade dos seus contratos vem com um acordo de confidencialidade, e um chatbot público é a forma mais rápida de quebrar um sem dar por isso. Um desenho colado num separador do navegador, uma especificação de OEM colocada numa instrução para uma reescrita rápida, um excerto de dados de teste partilhado para depurar um problema. Cada um deles sai do seu edifício.
O trabalho que o torna valioso para um OEM é exatamente o trabalho que o senhor não pode dar-se ao luxo de deixar vazar. Há uma forma de dar à sua equipa uma IA capaz e manter esse trabalho do seu lado do muro. É assim.
Porque é que um chatbot na nuvem pública e os seus acordos de confidencialidade não combinam
Quando alguém na sua equipa usa um chatbot público, a instrução viaja para uma nuvem de um fornecedor, muitas vezes noutro país, numa infraestrutura que o senhor não gere. Não consegue ver onde o texto fica, durante quanto tempo é guardado, ou quem o pode ler. Para uma pergunta geral, isso não tem problema. Para um projeto por lançar, uma tabela de tolerâncias ou os termos de um contrato com um OEM, é uma forma silenciosa de entregar material confidencial a um terceiro que o senhor nunca avaliou.
Proibir a IA não o resolve. Os seus engenheiros já colam coisas em chatbots nos telemóveis e nos portáteis pessoais, porque lhes poupa uma hora. Uma proibição apenas empurra esse uso para fora da vista, o que é pior. O movimento honesto é dar às pessoas algo melhor que o senhor realmente controla.
Execute o modelo internamente
Com o kral, a plataforma é executada no seu próprio servidor. Pode adicionar um modelo local no seu próprio hardware, para que uma instrução sobre uma especificação de OEM vá para a sua máquina e fique por aí. Nenhuma API externa está nesse caminho. O texto nunca atravessa a sua firewall.
A maioria das equipas combina os dois. Um modelo de nuvem trata do trabalho geral, redigir um email, limpar um relatório de estado, onde a confidencialidade não é a preocupação. Um modelo local trata dos casos sensíveis: a nova peça, o contrato sob acordo de confidencialidade, os resultados de teste que o senhor não partilhou com ninguém. O mesmo espaço de trabalho, a sua decisão sobre o que vai para onde.
Um espaço de trabalho completo, não uma caixa de chat
A sua equipa pode criar os seus próprios assistentes em minutos, sem programação. Uma pessoa configura um assistente que redige documentação de fornecedor a partir de umas poucas notas, para que a mesma papelada deixe de consumir uma tarde. Outra cria um assistente que lê um concurso e o resume nos requisitos essenciais, para que ninguém perca uma cláusula enterrada na página quarenta.
As configurações úteis são guardadas como rotinas reutilizáveis, para que ninguém volte a criar a mesma coisa duas vezes. As pessoas podem colocar um documento e fazer perguntas sobre ele, obter uma resposta atual a partir da web com as fontes citadas e alternar entre os principais modelos com um clique quando uma tarefa precisa de um diferente.
Ligue os seus próprios sistemas
O kral suporta MCP, o padrão aberto para ligar ferramentas e dados a uma IA. Isso significa que um assistente pode trabalhar com os seus próprios modelos e o seu conhecimento interno através de um conector que o senhor controla, em vez de adivinhar a partir do que quer que esteja na web aberta. As respostas vêm das suas referências de peças e dos seus documentos, não de um palpite genérico. Os seus sistemas continuam a ser seus.
O senhor é quem o gere e quem vê tudo
O senhor faz a gestão de quem tem acesso e de quais modelos cada pessoa pode usar. Define um limite de gastos por pessoa, para que os custos nunca lhe fujam. Um painel mostra o uso real à medida que acontece. As pessoas iniciam sessão com o seu início de sessão único. Instala-se em Windows Server por trás do IIS, fica dentro da sua rede por trás da sua firewall e ostenta a sua própria marca. Se quiser uma visão mais ampla de uma IA para toda a empresa que o senhor próprio aloja, esse lado também está coberto.
Nós ajudamo-lo a implementá-lo
O senhor não tem de resolver isto sozinho. Configuramos o kral consigo, ligamo-lo aos seus sistemas e aconselhamos sobre como implementar a IA em toda a empresa sem que os dados saiam do seu lado. A consultoria de implementação faz parte do que oferecemos, para que aquilo esteja a funcionar e adotado, não apenas instalado.
Os seus projetos e os seus contratos com OEM são a razão pela qual ganha negócios. Mantenha-os onde os consegue ver e dê à sua equipa uma IA que respeita isso.
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