Prywatne środowisko pracy z AI dla uczelni i instytutów badawczych

Między danymi studentów a niepublikowanymi badaniami kampus przechowuje dwa rodzaje danych, które publiczny chatbot chętnie skopiowałby poza siedzibę. Nazwisko przypisane do oceny, notatka dyscyplinarna, projekt artykułu, który nie przeszedł jeszcze recenzji: wszystko to ma swoją wagę i wszystko to wychodzi za drzwi w chwili, gdy ktoś wkleja je do darmowego narzędzia, by oszczędzić dwadzieścia minut.

Nie muszą Państwo wybierać między tym ryzykiem a pozostawaniem w tyle. Istnieje sposób, by dać kadrze i badaczom sprawną AI bez wysyłania ani jednej wrażliwej linijki do cudzej chmury. Zachowajcie pracę, zachowajcie dane i czytajcie dalej, by dowiedzieć się, jak.

Dlaczego publiczny chatbot w chmurze kłóci się z kampusem

Publiczny chatbot w chmurze został zbudowany do jednego: wysłać tekst do centrum danych w USA, odebrać odpowiedź. Ta wymiana jest w porządku dla przepisu kulinarnego. Nie jest w porządku dla wykazu ocen, akt rekrutacyjnych lub wniosku o grant, który wymienia niepublikowane metody. Gdy ten tekst opuści budynek, nie potrafią Państwo już powiedzieć, gdzie spoczywa ani kto jeszcze może na nim trenować, a na kampusie, który przechowuje zarówno osobiste dane studentów, jak i oryginalne badania, są to dwa narażenia naraz.

Zakaz tych narzędzi tego nie rozwiązuje. Państwa kadra, administratorzy i doktoranci już korzystają z AI, na własnych kontach, na własnych telefonach, niezależnie od tego, czy polityka na to pozwala. Zakaz jedynie spycha ten ruch poza pole widzenia, gdzie w ogóle nie mogą Państwo nim zarządzać. Uczciwym posunięciem jest danie im czegoś lepszego, co faktycznie Państwo kontrolują.

Uruchom model wewnątrz

kral działa na Państwa własnym serwerze. Platforma instaluje się na Państwa sprzęcie, a mogą Państwo dodać lokalny model na maszynie, którą posiadają, dzięki czemu zapytanie o konkretnego studenta lub o linię niepublikowanych badań trafia na Państwa maszynę i tam się zatrzymuje. Na drodze nie ma żadnego zewnętrznego API. Nic nie jest wysyłane do dostawcy, by zostać zarejestrowane lub wykorzystane do trenowania. W przypadku pytań, które nigdy nie mogą wyjść, zapytanie nigdy nie wychodzi.

Większość instytucji łączy oba. Model w chmurze obsługuje ogólną pracę, redagowanie, wymyślanie pomysłów, formatowanie, gdzie dane wejściowe są nieszkodliwe, a model lokalny obsługuje wrażliwe przypadki, gdzie danymi wejściowymi jest prawdziwa osoba lub niepublikowany wynik. To Państwo decydują, który model co obsługuje, dla każdego zespołu i każdego zastosowania.

Pełne środowisko pracy, a nie okno czatu

kral to pełne środowisko pracy, a nie pojedyncze okno czatu. Państwa zespół może w kilka minut budować własnych asystentów, bez kodu: asystenta, który redaguje komunikaty administracyjne, dzięki czemu dziekanat przestaje pisać to samo pismo od zera, lub asystenta, który streszcza dostarczone przez Państwa dokumenty wewnętrzne, dzięki czemu kierownik wydziału może przeczytać sedno długiego raportu w minutę. Zapiszcie je jako rutyny wielokrotnego użytku, a nikt w kadrze nie będzie budował dwa razy tej samej konfiguracji. Dodajcie dokument i zadawajcie o niego pytania. Pobierzcie aktualną, opatrzoną źródłami odpowiedź z sieci, gdy muszą Państwo sprawdzić fakt. Przełączajcie się między czołowymi modelami jednym kliknięciem, gdy jeden lepiej radzi sobie z zadaniem niż inny.

Podłącz własne systemy

Państwa AI działa najlepiej, gdy może sięgnąć do Państwa własnego materiału. kral obsługuje MCP, otwarty standard łączenia narzędzi i danych z AI, dzięki czemu asystent może pracować z Państwa własnymi szablonami i wewnętrzną wiedzą poprzez łącznik, nad którym mają Państwo kontrolę, zamiast zgadywać z otwartej sieci. Połączenie działa na Państwa warunkach, a Państwa systemy pozostają Państwa. Nic nie jest kopiowane na zewnątrz, by to działało.

Państwo to prowadzą i widzą wszystko

To Państwo prowadzą kral i widzą w nim wszystko. Od strony administracyjnej zarządzają Państwo tym, kto ma dostęp i z których modeli każda osoba może korzystać, ustawiają limit wydatków na osobę, aby żadne pojedyncze konto nie narobiło niespodziewanego rachunku, i obserwują rzeczywiste użycie na pulpicie. Logowanie jednokrotne oznacza, że kadra używa loginu, który już prowadzi Państwa IT. Instaluje się na Windows Server za IIS, tak samo jak już działają inne Państwa aplikacje, i działa wewnątrz Państwa sieci za Państwa zaporą, w Państwa własnej identyfikacji wizualnej. Jeśli chcą Państwo szerszego obrazu dla zespołu IT kampusu, oto argumenty za obejmującą całą firmę AI, którą hostują Państwo samodzielnie.

Pomagamy to wdrożyć

Nie muszą Państwo stawiać tego sami. Konfigurujemy kral razem z Państwem, podłączamy go do Państwa systemów poprzez MCP i doradzamy przy wdrażaniu AI w różnych wydziałach bez wyprowadzania danych poza Państwa stronę. Doradztwo wdrożeniowe jest częścią tego, co oferujemy, dzięki czemu projekt ląduje, zamiast utknąć w pilotażu.

Sprawna AI i poufne dane nie są przeciwieństwami. Uruchomcie Państwo model na własnym serwerze, trzymajcie dane studentów i badania tam, gdzie ich miejsce, i dajcie swoim ludziom narzędzie, którego wolno im używać. Umówcie krótką prezentację i zobaczcie kral na własnym sprzęcie.

Umów prezentację

Otwórz aplikację