Prywatne środowisko pracy z AI dla uniwersytetów i instytutów badawczych

Między danymi studentów a niepublikowanymi badaniami kampus przechowuje dwa rodzaje danych, które publiczny chatbot chętnie skopiowałby poza teren uczelni. Nazwisko przypisane do oceny, notatka dyscyplinarna, projekt artykułu, który nie przeszedł jeszcze recenzji: wszystko to ma wagę i wszystko to wychodzi za drzwi w chwili, gdy ktoś wkleja to do darmowego narzędzia, aby zaoszczędzić dwadzieścia minut.

Nie muszą Państwo wybierać między tym ryzykiem a pozostaniem w tyle. Istnieje sposób, by dać personelowi i badaczom wydajną AI bez wysyłania choćby jednego wrażliwego wiersza do cudzej chmury. Zatrzymajcie pracę, zatrzymajcie dane, a poniżej przeczytajcie, jak.

Dlaczego publiczny chatbot w chmurze kłóci się z kampusem

Publiczny chatbot w chmurze został zbudowany do jednej rzeczy: wysłać tekst do centrum danych w USA, otrzymać odpowiedź. Ten układ jest w porządku dla przepisu. Nie jest w porządku dla wykazu ocen, akt rekrutacyjnych czy wniosku o grant, który wymienia niepublikowane metody. Gdy ten tekst opuści budynek, nie mogą już Państwo powiedzieć, gdzie się znajduje ani kto jeszcze może na nim trenować, a na kampusie, który przechowuje zarówno osobowe dane studentów, jak i oryginalne badania, to dwa narażenia naraz.

Zakaz narzędzi tego nie rozwiązuje. Państwa wykładowcy, administratorzy i doktoranci już korzystają z AI, na własnych kontach, na własnych telefonach, niezależnie od tego, czy polityka na to pozwala. Zakaz jedynie spycha ten ruch poza pole widzenia, gdzie w ogóle nie mogą go Państwo nadzorować. Uczciwym ruchem jest danie im czegoś lepszego, co Państwo faktycznie kontrolują.

Uruchom model wewnątrz

kral działa na Państwa własnym serwerze. Platforma instaluje się na Państwa sprzęcie i mogą Państwo dodać lokalny model na maszynie, którą Państwo posiadają, aby zapytanie o wymienionego z nazwiska studenta lub wiersz niepublikowanych badań trafiało do Państwa urządzenia i tam się zatrzymywało. Na drodze nie ma żadnego zewnętrznego API. Nic nie jest wysyłane dostawcy do zalogowania ani do trenowania. W przypadku pytań, które nigdy nie mogą wyjść, zapytanie tego nie robi.

Większość instytucji łączy oba. Model w chmurze zajmuje się ogólną pracą, redagowaniem, burzą mózgów, formatowaniem, gdzie dane wejściowe są nieszkodliwe, a model lokalny zajmuje się wrażliwymi przypadkami, gdzie dane wejściowe to realna osoba lub niepublikowany wynik. To Państwo decydują, który model czym się zajmuje, dla każdego zespołu i każdego zastosowania.

Pełne środowisko pracy, a nie okienko czatu

kral to pełne środowisko pracy, a nie pojedyncze okienko czatu. Państwa zespół może w kilka minut budować własnych asystentów, bez kodu: asystenta, który redaguje komunikaty administracyjne, aby dziekanat przestał pisać to samo pismo od zera, albo asystenta, który streszcza dostarczone przez Państwa dokumenty wewnętrzne, aby kierownik katedry mógł poznać sedno długiego raportu w minutę. Można je zapisać jako procedury do ponownego użycia i nikt z personelu nie buduje tej samej konfiguracji dwa razy. Wystarczy wrzucić dokument i zadać o niego pytania. Pobrać aktualną odpowiedź z internetu wraz ze źródłami, gdy trzeba sprawdzić fakt. Przełączać się między czołowymi modelami jednym kliknięciem, gdy jeden lepiej radzi sobie z zadaniem niż inny.

Podłącz własne systemy

Państwa AI działa najlepiej, gdy może sięgnąć do Państwa własnego materiału. kral obsługuje MCP, otwarty standard łączenia narzędzi i danych z AI, dzięki czemu asystent może pracować z Państwa własnymi szablonami i wewnętrzną wiedzą poprzez łącznik, który Państwo kontrolują, zamiast zgadywać z otwartego internetu. Połączenie działa na Państwa warunkach, a Państwa systemy pozostają Państwa. Nic nie jest kopiowane na zewnątrz, aby zadziałało.

Państwo to prowadzą i wszystko widzą

Prowadzą Państwo kral i widzą w nim wszystko. Od strony administracyjnej zarządzają Państwo tym, kto ma dostęp i z których modeli każda osoba może korzystać, ustawiają limit wydatków na osobę, aby żadne pojedyncze konto nie narobiło niespodziewanego rachunku, i śledzą rzeczywiste zużycie na pulpicie. Pojedyncze logowanie oznacza, że personel korzysta z loginu, który już prowadzi Państwa IT. Instaluje się to na Windows Server za IIS, tak samo jak już działają Państwa inne aplikacje, i działa wewnątrz Państwa sieci za Państwa zaporą, w Państwa własnej identyfikacji wizualnej. Jeśli chcą Państwo szerszego obrazu dla zespołu IT kampusu, oto argumentacja za firmowym AI, które hostują Państwo samodzielnie.

Pomagamy Państwu to wdrożyć

Nie muszą Państwo stawiać tego samodzielnie. Konfigurujemy kral razem z Państwem, łączymy go z Państwa systemami poprzez MCP i doradzamy przy wdrażaniu AI w różnych wydziałach bez wyprowadzania danych poza Państwa stronę. Doradztwo wdrożeniowe jest częścią tego, co oferujemy, dzięki czemu projekt ląduje, zamiast utknąć w fazie pilotażu.

Wydajna AI i poufne dane nie są przeciwieństwami. Uruchomcie Państwo model na własnym serwerze, zatrzymajcie dane studentów i badania tam, gdzie ich miejsce, i dajcie swoim ludziom narzędzie, z którego wolno im korzystać. Proszę umówić krótkie demo i zobaczyć kral na własnym sprzęcie.

Umów demo

Otwórz aplikację