Prywatne środowisko AI dla uniwersytetów i instytutów badawczych

Między danymi studentów a niepublikowanymi badaniami kampus przechowuje dwa rodzaje danych, które publiczny chatbot chętnie skopiowałby na zewnątrz. Nazwisko przypisane do oceny, notatka dyscyplinarna, projekt artykułu, który nie przeszedł jeszcze recenzji: wszystko to ma swój ciężar i wszystko wychodzi za drzwi w chwili, gdy ktoś wkleja to do darmowego narzędzia, aby zaoszczędzić dwadzieścia minut.

Nie muszą Państwo wybierać między tym ryzykiem a pozostaniem w tyle. Istnieje sposób, by dać personelowi i badaczom sprawną AI bez wysyłania ani jednej wrażliwej linijki do obcej chmury. Zatrzymajcie pracę, zatrzymajcie dane, a poniżej znajdą Państwo, jak.

Dlaczego publiczny chatbot w chmurze kłóci się z kampusem

Publiczny chatbot w chmurze został zbudowany do jednej rzeczy: wysłać tekst do amerykańskiego centrum danych, otrzymać odpowiedź. Ta transakcja jest w porządku dla przepisu kulinarnego. Nie jest w porządku dla wykazu ocen, akt rekrutacyjnych lub wniosku grantowego, który wymienia niepublikowane metody. Gdy ten tekst opuści budynek, nie mogą już Państwo powiedzieć, gdzie się znajduje ani kto jeszcze może na nim trenować, a na kampusie, który przechowuje zarówno osobowe dane studentów, jak i oryginalne badania, to dwa narażenia naraz.

Zakaz tych narzędzi tego nie rozwiązuje. Państwa wykładowcy, administratorzy i doktoranci już korzystają z AI, na własnych kontach, na własnych telefonach, niezależnie od tego, czy polityka na to pozwala. Zakaz jedynie spycha ten ruch z pola widzenia, gdzie w ogóle nie mogą Państwo nim zarządzać. Uczciwym ruchem jest danie im czegoś lepszego, co naprawdę Państwo kontrolują.

Uruchomcie model u siebie

kral działa na Państwa własnym serwerze. Platforma instaluje się na Państwa sprzęcie, a mogą Państwo dodać model lokalny na maszynie, którą Państwo posiadają, aby zapytanie o konkretnego studenta lub linijkę niepublikowanych badań trafiło do Państwa maszyny i tam pozostało. Na drodze nie ma żadnego zewnętrznego API. Nic nie jest wysyłane do dostawcy, by było rejestrowane lub trenowane. Dla pytań, które nigdy nie mogą wyjść, żądanie nigdy nie wychodzi.

Większość instytucji łączy oba. Model w chmurze zajmuje się ogólną pracą, redagowaniem, burzą mózgów, formatowaniem, gdzie dane wejściowe są nieszkodliwe, a model lokalny zajmuje się wrażliwymi przypadkami, gdzie danymi wejściowymi jest prawdziwa osoba lub niepublikowany wynik. Państwo decydują, który model czym się zajmuje, dla każdego zespołu i każdego zastosowania.

Pełne środowisko pracy, a nie okienko czatu

kral to pełne środowisko pracy, a nie pojedyncze okienko czatu. Państwa zespół może w kilka minut zbudować własnych asystentów, bez kodu: asystenta, który redaguje komunikaty administracyjne, aby dziekanat przestał pisać to samo pismo od zera, lub asystenta, który streszcza dokumenty wewnętrzne, które Państwo dostarczą, aby kierownik katedry mógł przeczytać sedno długiego raportu w minutę. Zapiszcie je jako gotowe do ponownego użycia procedury, a nikt z personelu nie będzie budował tej samej konfiguracji dwa razy. Wrzućcie dokument i zadawajcie o niego pytania. Pobierzcie aktualną odpowiedź z internetu wraz z cytowaniami, gdy trzeba sprawdzić fakt. Przełączajcie się między wiodącymi modelami jednym kliknięciem, gdy jeden lepiej radzi sobie z zadaniem niż inny.

Podłączcie własne systemy

Państwa AI działa najlepiej, gdy może sięgnąć do Państwa własnego materiału. kral obsługuje MCP, otwarty standard łączenia narzędzi i danych z AI, dzięki czemu asystent może pracować z Państwa własnymi szablonami i wewnętrzną wiedzą poprzez konektor, który Państwo kontrolują, zamiast zgadywać z otwartego internetu. Połączenie działa na Państwa warunkach, a Państwa systemy pozostają Państwa. Nic nie jest kopiowane na zewnątrz, aby zadziałało.

Państwo tym zarządzają i wszystko widzą

Państwo prowadzą kral i widzą w nim wszystko. Od strony administracyjnej zarządzają Państwo tym, kto ma dostęp i których modeli każda osoba może używać, ustawiają limit wydatków na osobę, aby żadne pojedyncze konto nie narobiło niespodziewanego rachunku, i obserwują rzeczywiste zużycie na pulpicie. Pojedyncze logowanie oznacza, że personel używa loginu, który Państwa dział IT już prowadzi. Instaluje się na Windows Server za IIS, w ten sam sposób, w jaki już działają Państwa inne aplikacje, i działa wewnątrz Państwa sieci za Państwa zaporą, w Państwa własnej identyfikacji wizualnej. Jeśli chcą Państwo szerszego obrazu dla zespołu IT kampusu, oto argumentacja za firmową AI hostowaną samodzielnie.

Pomożemy Państwu to wdrożyć

Nie muszą Państwo stawiać tego samodzielnie. Skonfigurujemy kral razem z Państwem, połączymy go z Państwa systemami poprzez MCP i doradzimy przy wdrażaniu AI w całych wydziałach bez wyprowadzania danych na zewnątrz. Doradztwo wdrożeniowe jest częścią tego, co oferujemy, dzięki czemu projekt ląduje, zamiast utknąć w fazie pilotażu.

Sprawna AI i poufne dane nie są przeciwieństwami. Uruchomcie model na własnym serwerze, zatrzymajcie dane studentów i badania tam, gdzie ich miejsce, i dajcie swoim ludziom narzędzie, którego wolno im używać. Umówcie krótką prezentację i zobaczcie kral na własnym sprzęcie.

Umów prezentację

Otwórz aplikację