Lata badań można zniweczyć jednym zapytaniem, gdy niepublikowany wynik zostaje wklejony do publicznego chatbota i ląduje na cudzych serwerach. Sekwencja, trafienie w przesiewie, akapit z projektu artykułu, gdy raz opuści Państwa sieć, nie mogą tego Państwo odwołać i nie wiedzą już, kto to czyta ani co to trenuje.

Istnieje spokojniejszy sposób pracy. Państwa zespół zachowuje szybkość sprawnej AI i zatrzymuje niepublikowaną naukę u siebie, na sprzęcie, który Państwo prowadzą, gdzie wrażliwe zapytanie nigdy nie przechodzi do chmury, której Państwo nie kontrolują.

Dlaczego publiczny chatbot w chmurze kłóci się z B+R, które jeszcze nie opublikowało

B+R w biotechnologii i farmacji żyje z wyników, które jeszcze nie wyszły. Pomysły na cele, dane z testów, struktury kandydatów, sekcja metod artykułu wciąż w recenzji. Publiczny chatbot w amerykańskiej chmurze to niewłaściwe miejsce dla czegokolwiek z tego, ponieważ w chwili wpisania praca ląduje na infrastrukturze, której Państwa zespoły prawne i IP nie mogą sprawdzić. Pochodzenie ma znaczenie dla patentów, a nie mogą Państwo udowodnić, że wynik pozostał poufny, gdy został wklejony do usługi, której Państwo nie posiadają.

Zakaz AI tego nie rozwiązuje. Państwa naukowcy już korzystają z tych narzędzi w domu i na prywatnych kontach, a zakaz jedynie spycha to użycie z pola widzenia, gdzie nie mają Państwo żadnego zapisu ani kontroli. Uczciwym rozwiązaniem jest danie im czegoś na tyle dobrego, że przestają sięgać po opcję publiczną.

Uruchomcie model u siebie

Dzięki kral platforma działa na Państwa własnym serwerze. Mogą Państwo dodać model lokalny na własnym sprzęcie, aby zapytanie o niepublikowany wynik trafiło do Państwa maszyny i tam pozostało, bez żadnego zewnętrznego API gdziekolwiek na drodze. Dane nigdy nie opuszczają budynku. Większość zespołów łączy oba: model w chmurze (Claude, GPT, Gemini) do ogólnego redagowania i pracy z literaturą oraz model lokalny do wrażliwych przypadków, gdzie treść nie może opuścić Państwa sieci. Każda osoba wybiera dla każdego zadania, a kierowanie należy do Państwa.

Pełne środowisko pracy, a nie okienko czatu

Państwa zespół może w kilka minut zbudować własnych asystentów, bez kodu. Jeden naukowiec konfiguruje asystenta, który redaguje wewnętrzne streszczenia badań z surowych wyników, aby cotygodniowe opracowanie zajmowało minuty zamiast popołudnia. Inny buduje asystenta, który zamienia nieuporządkowane notatki laboratoryjne w ustrukturyzowany zapis, gotowy do archiwizacji. Przydatne konfiguracje są zapisywane jako gotowe do ponownego użycia procedury, aby nikt nie budował tej samej konfiguracji dwa razy, a dobre zapytania rozprzestrzeniały się w grupie. Wrzućcie protokół lub dokument PDF i zadawajcie o niego pytania bezpośrednio. Pobierzcie aktualną odpowiedź z internetu wraz z cytowaniami, gdy potrzebujecie zewnętrznego kontekstu. Przełączajcie się między wiodącymi modelami jednym kliknięciem, gdy inny lepiej pasuje do zadania.

Podłączcie własne systemy

kral obsługuje MCP, otwarty standard łączenia narzędzi i danych z AI. Poprzez konektor, który Państwo kontrolują, asystent pracuje z Państwa własnymi szablonami raportów i wewnętrzną wiedzą, zamiast zgadywać z otwartego internetu. Odpowiedzi są osadzone w Państwa materiale, w Państwa stylu, z Państwa terminologią. Państwa systemy pozostają Państwa, a połączenie działa na Państwa warunkach.

Państwo tym zarządzają i wszystko widzą

Państwo decydują, kto ma dostęp i których modeli każda osoba może używać. Ustawcie limit wydatków na osobę, aby koszty nigdy nie dryfowały. Obserwujcie rzeczywiste zużycie na pulpicie, według użytkownika i modelu. Logowanie przebiega poprzez Państwa pojedyncze logowanie. Instaluje się na Windows Server za IIS, działa wewnątrz Państwa sieci za Państwa zaporą i nosi Państwa własną identyfikację wizualną, aby sprawiało wrażenie narzędzia wewnętrznego, ponieważ nim jest. Jeśli chcą Państwo szerszego obrazu prowadzenia tego w całej organizacji, proszę przeczytać o firmowej AI hostowanej samodzielnie.

Pomożemy Państwu to wdrożyć

Nie muszą Państwo stawiać tego samodzielnie. Skonfigurujemy kral razem z Państwa zespołem, połączymy go z Państwa systemami i doradzimy przy wdrażaniu AI w grupie bez wyprowadzania danych na zewnątrz. Doradztwo wdrożeniowe jest częścią tego, co oferujemy, dzięki czemu przejście od rozproszonego, niezarządzanego nawyku do kontrolowanej konfiguracji u siebie jest czymś, co robimy razem.

Zachowajcie szybkość, której chcą Państwa naukowcy, i zatrzymajcie niepublikowaną pracę tam, gdzie jej miejsce: na Państwa serwerze, pod Państwa kontrolą, poza wszelką chmurą, do której nie mają Państwo wglądu.

Umów prezentację

Otwórz aplikację

Komentarze (0)

Brak komentarzy. Badz pierwszy!

Zaloguj sie, aby dodac komentarz.

Zaloguj się Zarejestruj się