オンライン診療事業者向けのプライベートなAIワークスペース

御社のサービス全体は、患者が画面にプライベートな症状を信じて打ち明けることの上に成り立っており、ワークフロー内の公開チャットボットはその信頼を静かに破ります。診察メモが無料ツールに貼り付けられた瞬間、その言葉は御社の建物を離れ、御社が所有していないサーバー、御社が点検できないクラウドに置かれます。

チームが望む助けを、機微な部分を他人に渡さずに保つ方法があります。高性能なAIを御社自身のサーバーで実行し、診察と患者データを御社の側に保ち、スタッフにすでに行っているやり方で仕事をさせる。本稿はその話です。

公開のクラウドチャットボットがオンライン診療と患者データと相容れない理由

公開のチャットボットは、御社のテキストを受け取ってどこか他の場所で処理するように作られています。ほとんどの事務作業にはそれで良いのです。しかしオンライン診療事業者にとっては、形が完全に間違っています。症状の記述、名指しされた患者、診断に関するメッセージの草案、それぞれがまさに、御社のネットワークを決して離れてはならない種類の詳細です。一度米国のクラウドに入ってしまえば、どこに置かれ、誰が到達できるのか、御社には実際には知る方法がありません。

スタッフにAIの使用をやめるよう告げても解決しません。彼らはすでに使っています。二十分を節約できるから、乱雑な診察内容をスマートフォンの無料ツールに貼り付け、それをひそかに行います。禁止はデータを御社の目の届かないところへさらに押しやるだけです。解決策は、データを内側に保つより良いものを与えることです。

モデルを院内で実行する

kralでは、プラットフォーム全体が御社自身のサーバー上で動きます。その上で、御社自身のハードウェアにローカルモデルを追加でき、特定の患者に関するプロンプトは御社のマシンへ送られ、そこで留まります。経路に外部APIはなく、そのリクエストについては建物を離れるものは何もありません。テキストは、御社がそれが存在する箱を指させる場所で処理されます。

ほとんどのチームは組み合わせて運用します。クラウドモデルは、機微なものが関わらない一般業務を担います。規定の起案、社内メモの書き直し、質問への回答などです。ローカルモデルは、機微な症例、実際の診察や患者の詳細を担います。どちらをどちらにするかは御社が選び、線引きは御社のものです。

チャット画面ではなく、完全なワークスペース

御チームは、コード不要で数分のうちに独自のアシスタントを構築できます。ある看護師は、録音された診察を毎回同じ形の構造化メモに変え、記録に直接取り込める状態にするアシスタントを構築するかもしれません。別の者は、御社のトーンでフォローアップのメッセージを起案するアシスタントを構築し、患者は通話で聞いたのと同じ落ち着いた声を受け取ります。これらを再利用可能なルーティンとして保存すれば、来週同じ設定を作り直す必要はありません。

それを超えて、基本機能も揃っており、しっかり機能します。文書を投入してそれについて尋ね、出典付きの最新の回答をウェブから引き出し、あるタスクを別のモデルがよりうまく処理するときにワンクリックで主要モデルを切り替えられます。

御社自身のシステムを接続する

kralはMCPに対応しています。これはツールやデータをAIに接続するためのオープン標準です。つまり、アシスタントはオープンなウェブから推測するのではなく、御社が制御するコネクターを通じて、御社自身の問診テンプレートや社内の知識と連携できます。何年も前に収集したものからではなく、御社が実際に使っているものから回答します。御社のシステムは御社のものであり続け、接続は御社の条件で運用されます。

御社が運用し、すべてを可視化できます

誰が参加し、各人がどのモデルに到達できるかを管理します。一人あたりの支出上限を設定し、誰も予想外の負担を抱えないようにします。ダッシュボードで実際の利用状況を確認し、他人の請求に埋もれるのではなく、全体像が御社の目の前にあります。ログインは既存のシングルサインオンを通じます。IISの背後でWindows Serverにインストールでき、御社のネットワーク内、ファイアウォールの背後に収まり、プラクティスの一部のように感じられるよう御社自身のブランディングをまといます。このアプローチの全体像をお知りになりたければ、御社自身でホストする全社的なAIの詳細をご覧ください。

導入を私たちがお手伝いします

これを独力で把握する必要はありません。私たちが御社とともにkralをセットアップし、御社のシステムに接続し、データを御社の側から出すことなくチームへAIを展開するための助言をいたします。導入コンサルティングは私たちが提供するものの一部であり、アイデアから機能するツールへの道は、マニュアルからリバースエンジニアリングするものではなく、私たちと共に歩むものです。

患者は自身の人生のプライベートな部分を御社に信じて預けています。チームに高性能なAIを与えることが、その信頼を危険にさらす必要はありません。モデルを御社のサーバーに保ち、診察を御社の側に保ち、外へ送る代償を支払うことなく仕事を速くしてください。

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