未発表の原稿は著者の信頼を御社の手に預けたものであり、公開のチャットボットはそれを、どちらも選んでいないクラウドへコピーしてしまいます。編集者が一段落を引き締めるために章の草案を無料ツールに貼り付けた瞬間、そのテキストは御社を離れ、御社が制御できないサーバー、出版社の誰も署名したことのない条件のもとに置かれます。
御社は、原稿を外部のクラウドに渡すことなく、カバーコピー、あらすじ、編集、リサーチにAIを活用できます。それは、モデルがどこで動き、その周囲のすべてを誰が運用するかにかかっています。以下では、その両方を御社の側に保つ方法をご説明します。
公開のクラウドチャットボットが未発表の原稿と相容れない理由
公開のAIチャットボットは、すべての言葉をベンダーのクラウドへ送信します。ほとんどの企業にとっては漠然とした懸念です。しかし出版社にとっては、すべての著者に対して交わす唯一の約束、すなわち発売まで作品は御社と著者のものであり続けるという約束に反します。原稿が人目にふれていないと保証しておきながら、契約もなく可視性もないサービスを経由させることはできません。デザイン、御社のツールのコード、未発表のタイトルも、一度建物を離れれば同じリスクを抱えます。
AIを全面的に禁止することも成り立ちません。御社の編集者やマーケターはすでにスマートフォンやノートPCで使っています。真の問いは、彼らが使うかどうかではなく、誰のマシンで使うかです。
モデルを院内で実行する
kralでは、プラットフォーム全体が御社自身のサーバー上で動きます。御社自身のハードウェアにローカルモデルを追加でき、未発表の原稿に関するプロンプトは御社のマシンへ送られ、そこで留まります。経路に外部APIはなく、オフィスから出ていくものは何もありません。ほとんどの出版社はこれを組み合わせています。一般業務には強力なクラウドモデルを、まだ発売されていない原稿に紐づくものにはローカルモデルを使います。
チャット画面ではなく、完全なワークスペース
それは質問を入力する場所以上のものです。貴チームは、コード不要で数分のうちに独自のアシスタントを構築できます。あるアシスタントは御社のハウスの声でカタログやカバーコピーを起案します。別のものは原稿全体を要約し、編集者が読む前に規模を把握できます。それらの設定を再利用可能なルーティンとして保存すれば、誰も同じものを二度作り直しません。文書を投入してそれについて尋ねましょう。あるタイトルに市場の背景が必要なときは、出典付きの最新の回答をウェブから引き出します。あるタスクを別のモデルがよりうまく処理するときは、ワンクリックで主要モデルを切り替えられます。あらゆる有用な機能が、御社のログインの内側の一か所に収まっています。
御社自身のシステムを接続する
kralはMCPに対応しています。これはツールやデータをAIに接続するためのオープン標準です。アシスタントは、オープンなウェブから推測するのではなく、御社がオンにして制御するコネクターを通じて、御社自身のテンプレートや社内の知識と連携できます。御社のシステムは御社のものであり続けます。
御社が運用し、すべてを可視化できます
誰が参加し、各人がどのモデルを使えるかを管理してください。一人あたりの支出上限を設定してコストを予測可能に保ち、推測ではなくダッシュボードで実際の利用状況を確認します。全員がシングルサインオンで一度ログインします。IISの背後でWindows Serverにインストールでき、これは御社自身でホストする全社的なAIと同じ方式で、御社のネットワーク内、ファイアウォールの背後、御社自身のブランディングのもとに収まります。
導入を私たちがお手伝いします
これを独力で解決なさる必要はありません。私たちが御社とともにkralをセットアップし、御社のシステムに接続し、データを御社の側から出すことなく出版社全体へAIを展開する方法を助言します。導入コンサルティングは私たちが提供するものの一部です。
貴社の編集者やマーケターに高性能なAIワークスペースを提供しつつ、すべての未発表の原稿を御社の側に保ってください。実際に動くところをご覧いただき、それから御社自身のサーバーへの導入を私たちにお手伝いさせてください。
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