臨床検査室向けのプライベートなAIワークスペース

検査結果は、待機中の誰かの診断であり、その一つを公開のチャットボットに貼り付ければ、御社が決して見ることのないサーバーに置かれます。数値は画面上のテキストのように見えますが、各行は自分の体についての答えを待つ人間です。

御社の検査室は、患者の検査結果を一つも第三者に送ることなく、日々の地道な作業、解説、要約、起案に高性能なAIを活用できます。問題はすべて、モデルがどこで動き、その周囲のプラットフォームを誰が制御するかです。

公開のクラウドチャットボットが検査ラボと相容れない理由

患者の検査結果は、データの中でも最も機微な部類であり、まさに彷徊するべきではない種類のものです。公開のチャットボットは、数値が貼り付けられた瞬間にそれを他人のマシンへコピーします。通常は御社が契約を結んでいない米国のクラウドです。検査室にとって、それは依頼元の臨床医と患者の両方が頼りにする唯一のことを破ります。すなわち、結果が、それをオーダーした人々の間に留まるということです。

AIを禁止しても解決しません。スタッフに使わないよう告げても、安全なものを誰も手渡さなかったため、彼らは忙しいシフトで依然として最も速いツールに手を伸ばします。トラフィックは止まらず、ただ御社が見えないところへ行くだけです。

モデルを院内で実行する

kralでは、プラットフォーム全体が御社自身のサーバー上で動きます。御社自身のハードウェアにローカルモデルを追加でき、特定の患者に関するプロンプトは御社のマシンへ送られ、そこで留まります。経路に外部APIは存在せず、その結果に関するものは何も建物を離れないということです。ほとんどの検査室は両方を組み合わせます。規定の文章やベンダーメールなどの一般業務にはクラウドモデルを、患者を名指ししたり結果を含むものにはローカルモデルを使います。

チャット画面ではなく、完全なワークスペース

御チームは、コード不要で数分のうちに独自のアシスタントを構築できます。あるものは、平易な言葉の結果解説を起案し、一連の数値を患者が実際に読めるものに変えます。別のものは、オーダーした臨床医向けに症例を要約し、関連する所見を簡潔なメモにまとめます。これらを再利用可能なルーティンとして保存すれば、誰も同じ設定を二度作り直す必要はありません。文書を投入してそれについて尋ねたり、必要なときには出典付きの最新の回答をウェブから引き出したり、ワンクリックで主要モデルを切り替えたりできます。すべてが御社のログインの内側の一か所に収まっています。

御社自身のシステムを接続する

kralはMCPに対応しています。これはツールやデータをAIに接続するためのオープン標準です。アシスタントは、オープンなウェブから推測するのではなく、御社が制御するコネクターを通じて、御社自身の報告書テンプレートや社内の知識と連携できます。御社のシステムは御社のものであり続け、AIは御社の条件でそれらに到達します。

御社が運用し、すべてを可視化できます

誰が参加し、どのモデルを使うかを御社が決め、一人あたりの支出上限を設定して請求書に驚きがないようにし、ダッシュボードで実際の利用状況を確認します。スタッフはシングルサインオンで一度ログインします。IISの背後でWindows Serverにインストールでき、これは御社自身でホストする全社的なAIと同じ発想で、御社のネットワーク内、ファイアウォールの背後に収まり、御社自身のブランディングをまといます。

導入を私たちがお手伝いします

技術面を独力で抱える必要はありません。私たちが御社とともにkralをセットアップし、御社のシステムに接続し、データを御社の側から出すことなく検査室全体へAIを展開するための助言をいたします。導入コンサルティングは私たちが提供するものの一部です。

御社の人々に実際に使える高性能なAIを与え、すべての患者の検査結果を御社の側の壁の内側に保ってください。実際に動くところをご覧いただき、それから御社自身のサーバーへの導入を私たちにお手伝いさせてください。

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