製造業向けの機密AIワークスペース

御社の工程ノウハウは構築に何年もかかりましたが、公開のチャットボットに貼り付けるのは数秒であり、そこで御社の制御を永久に離れます。図面、公差表、マシンコードの一行、未発表の製品仕様、御社が運用していないベンダーのクラウドに一度入ってしまえば、引き戻せません。

人々に高性能なAIを与える、もっと落ち着いた方法があります。プラットフォームを御社自身で、御社が所有するサーバー上で運用し、機微な作業は決して建物を離れません。それがkralの目的です。

公開のクラウドチャットボットと御社の設計が相容れない理由

公開のチャットボットは他人のマシン、通常は米国のクラウドに存在します。エンジニアが治具設計、CNCプログラム、あるいは十年かけて磨き上げた工程の文言を貼り付けると、そのテキストは御社のネットワークの外へ旅します。どこにあり、どれだけの期間保持され、誰が読めるのか、御社には実際には見えません。現場やR&Dチームにとって、それはまさに最も守るべき資料です。

ツールを禁止しても解決しません。御スタッフはすでにAIを使っており、デスクトップでブロックすればスマートフォンで使います。一日を速くするからです。禁止は同じ仕様を貼り付ける行動を、御社が全く見えないどこかへ押しやるだけです。解決策は、御社の側に留まる良いものを人々に与えることです。

モデルを院内で実行する

kralでは、プラットフォーム全体が御社自身のサーバー上で動きます。御社自身のハードウェアにローカルモデルを追加でき、独自工程に関するプロンプトは御社のマシンへ送られ、そこで留まります。その経路に外部APIはなく、そのジョブに関するものは何も御社のネットワーク境界を横断しません。ほとんどのチームは組み合わせで運用します。メールの書き直しや規格の説明などの一般業務には強力なクラウドモデルを、設計、工具、未発表のものに触れる症例にはローカルモデルを使います。人が選ぶか、御社がルールを設定します。いずれにせよ、機微なプロンプトには漏れる先がありません。

チャット画面ではなく、完全なワークスペース

御チームはテキストフィールド以上のものを得ます。コード不要で数分のうちに独自のアシスタントを構築できます。あるアシスタントは御社の形式で作業手順書を起案し、新しいラインセットアップが御社がすでに文書化しているとおりに書き上げられます。別のものは、分厚い仕様や受信したRFQを、見積エンジニアが実際に必要とするポイントにまで要約します。人々は再利用可能なルーティンを保存し、誰も同じ設定を二度作り直さず、良いプロンプトは共有ツールになります。文書を投入してそれについて質問したり、外部の事実が必要なときに出典付きの最新の回答をウェブから引き出したり、タスクに応じてワンクリックで主要モデルを切り替えたりできます。

御社自身のシステムを接続する

kralはMCPに対応しています。これはツールやデータをAIに接続するためのオープン標準です。御社が制御するコネクターを通じて、アシスタントはオープンなウェブから推測するのではなく、御社自身のテンプレートや社内の知識と連携できます。だから作業手順書を起案するとき、発明した汎用版ではなく、御社の実際の形式と実際の参照資料から引き出します。御社のシステムは御社のものであり続けます。接続は御社の条件で運用され、何にアクセスできるかを御社が決めます。

御社が運用し、すべてを可視化できます

誰が参加し、各人がどのモデルを使えるかを管理します。一人あたりの支出上限を設定してコストを予測可能に保ちます。ダッシュボードが実際の利用状況を表示し、推測ではなく何が実際に実行されているかを把握します。人々はシングルサインオンでログインします。IISの背後でWindows Serverにインストールでき、御社のネットワーク内、ファイアウォールの背後に収まり、御社自身のブランディングをまといます。データは御社のサーバーに存在します。それ以上でも以下でもありません。御社自身でホストする全社的なAIのより広い全体像をお知りになりたければ、その道は製造業が進むのと同じです。

導入を私たちがお手伝いします

これを独力でセットアップすることはありません。私たちが御社とともにkralをインストールし、御社のシステムに接続し、データを御社の側から出すことなく会社全体へAIを展開する方法を助言します。導入コンサルティングは私たちが提供するものの一部であり、ローカルモデル、コネクター、アクセスルールは、御社の工場が実際にどう動くかに合うように設定されます。

御社の設計と工程ノウハウこそが事業です。それらは御社のサーバーに留まりながら、御社の人々はそれでも高速で現代的なAIを使えます。それが発想のすべてであり、御社の準備ができ次第利用できます。

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