Migliaia di descrizioni di prodotto e una coda di messaggi dei clienti, e una fattura per chatbot a postazione che cresce che il suo team lo usi o meno. Ogni mese paga un cloud statunitense per le licenze, metà delle quali appena sfiorate, mentre le persone che lo usano davvero incollano il suo catalogo e i suoi dati dei clienti in una finestra che Lei non controlla.
C'è un modo di eseguire un'AI capace senza nulla di tutto ciò. Il modello risiede su un server di sua proprietà, il costo lo imposta Lei, e i dati sensibili non lasciano mai l'edificio. Questa pagina le mostra come funziona per un team di e-commerce.
Perché un chatbot cloud pubblico si adatta male a un negozio online
Un'attività di e-commerce si regge su due cose che gli estranei non dovrebbero mai vedere: il suo catalogo prodotti con i suoi margini e le note sui fornitori, e un flusso di ordini, indirizzi e reclami dei clienti. Un chatbot pubblico in un cloud statunitense è il posto sbagliato per entrambe. Ogni prompt che il suo personale invia lascia la sua rete e finisce su un server governato da qualcun altro, secondo condizioni che Lei non ha scritto.
Vietare l'AI non lo risolve. I suoi buyer redigono già descrizioni con essa, i suoi addetti al supporto le chiedono già come rispondere a un'email arrabbiata. Lo strumento è troppo utile per rifiutarlo, e così un divieto non fa che spingerlo su account privati dove Lei non ha alcuna visibilità. Questa è l'AI ombra, ed è peggio del problema da cui è partito: strumenti sparsi in tutto il team, dati dei clienti che escono, e nessuna traccia centrale di tutto ciò.
Esegua il modello sul suo hardware
Con kral l'intera piattaforma si installa su un server di sua proprietà. Può fare un passo in più e aggiungere un modello locale che gira sul suo hardware, così un prompt su una cartella di un cliente o sullo storico di un ordine va alla sua macchina e si ferma lì. Nessuna API esterna si trova in quel percorso. La domanda e la risposta restano entrambe all'interno della sua rete.
La maggior parte dei team adotta un mix. Un modello cloud dei principali fornitori gestisce il lavoro generale in cui contano velocità e ampiezza, testi di marketing, sviluppo di idee, riscrittura di un annuncio. Un modello locale gestisce i casi sensibili in cui i dati non devono uscire. Decide Lei per ogni attività quale sia in gioco, e la linea tra i due la traccia Lei.
Uno spazio di lavoro completo, non una casella di chat
Il suo team può creare i propri assistenti in pochi minuti, senza codice. Un buyer può avviare un assistente che redige descrizioni di prodotto su larga scala, alimentato dal suo formato e dal suo tono, trasformando un foglio di calcolo di SKU in testi nel giro di un pomeriggio. Un responsabile del supporto può creare un assistente che redige risposte nella sua voce, così gli addetti partono da una risposta solida invece che da un campo vuoto. Salvi queste configurazioni come routine riutilizzabili e nessuno nel team deve ricostruire due volte la stessa impostazione.
Il resto è integrato. Inserisca un documento, una politica di reso o una scheda di un fornitore, e ponga domande su di esso. Ottenga una risposta aggiornata dal web con citazioni quando ha bisogno di qualcosa di recente. Passi tra i modelli leader con un clic quando uno si adatta al lavoro meglio di un altro.
Colleghi i suoi sistemi
kral supporta MCP, lo standard aperto per collegare strumenti e dati a un'AI. Ciò significa che l'assistente può lavorare con i suoi modelli e la conoscenza interna tramite un connettore che Lei controlla, invece di tirare a indovinare da qualunque cosa abbia trovato sul web aperto. Risponde a partire dai suoi dati di prodotto e dal suo processo documentato, e i suoi sistemi restano suoi. Nulla di quel collegamento passa attraverso terzi che Lei non ha scelto.
Lo gestisce Lei e vede tutto
Poiché è la sua piattaforma, i comandi li tiene Lei. Gestisca chi ha accesso e quali modelli ciascuno può raggiungere. Imposti un limite di spesa per persona così il costo è un numero che sceglie Lei, non una sorpresa su una fattura. Osservi l'utilizzo reale su una dashboard e veda esattamente dove va il budget. L'accesso passa attraverso il suo single sign-on, la piattaforma si installa su Windows Server dietro IIS, risiede all'interno della sua rete dietro il suo firewall, e porta il suo marchio così da sembrare uno strumento interno. Se desidera il quadro più ampio, ecco altro sull'eseguire un'AI a livello aziendale ospitata da Lei stesso.
La aiutiamo a metterlo in atto
Non deve capire tutto questo da solo. Configuriamo kral insieme a Lei, lo colleghiamo ai sistemi che il suo team già usa, e la consigliamo sull'adozione dell'AI in tutta l'azienda senza che i dati lascino la sua parte. La consulenza per l'implementazione fa parte di ciò che offriamo, così la piattaforma funziona per i suoi buyer e per il suo servizio di supporto fin dall'inizio, invece di restare configurata a metà.
Un'AI capace su un server di sua proprietà, un costo che imposta Lei, i dati di catalogo e clienti dalla sua parte. È il compromesso che stava aspettando, ed è pronto ora.
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