Egy ki nem adott termék élete vagy halála azon múlik, hogy titok maradjon a piacra dobásig, és egy nyilvános csevegőrobot csendben aláássa ezt. A tervfájlok, a névadási irányok, a képernyők, amelyeket a stúdión kívül senki sem látott: mind egy szolgáltató felhőjében végezhet, amely nem az Öné, valaki más szerverein ülve, abban a pillanatban, amint egy tervező bemásolja egy csevegésbe, hogy segítséget kapjon.

Nem kell választania aközött, hogy a csapatának egy hozzáértő MI-t ad, és hogy a ki nem adott munkát az Ön oldalán tartja. Mindkettőt megkaphatja. A trükk az, hol fut a modell, és ez egy döntés, amelyet Ön hozhat meg, ahelyett hogy alapértelmezésben egy amerikai felhőnek adná.

Miért rossz illeszkedés egy nyilvános felhőrobot egy tervező stúdióhoz

A terméktervező stúdiók a bizalmasságból élnek. Egy ügyfél átad egy koncepciót, amely még nem létezik, Ön több tucat iteráción hajtja át, és az érték teljes egészében abban rejlik, hogy más még nem látta. Egy nyilvános csevegőrobot megfordítja ezt. Minden utasítás egy logóirányról, minden front-end kódblokk, minden kutatási jegyzet egy szolgáltatói felhőbe utazik, amelyet nem Ön felügyel, ott feldolgozásra kerül, és olyan feltételek mellett tárolhatják, amelyeket nem Ön írt.

Az eszközök betiltása nem oldja meg. A tervezői már most is használják az MI-t szöveg fogalmazására, dolgok elnevezésére, egy komponens hibakeresésére és vázlatos jegyzetek olvashatóvá tételére. Mondja azt nekik, hogy hagyják abba, és inkább egy személyes fiókhoz nyúlnak egy telefonon, ami rosszabb, mert most az érzékeny munka egy olyan csatornán távozik, amelyet egyáltalán nem lát. A reális lépés az, hogy adjon nekik egy valóban hasznos MI-t, és tartsa olyan talájon, amelyet Ön felügyel.

Futtassa a modellt házon belül

A kral segítségével az egész platform a saját szerverén fut. Hozzáadhat egy helyi modellt is a saját hardverén, így egy ki nem adott termékről szóló utasítás az Ön gépére kerül, és ott meg is áll. Semmilyen külső API nem ül abban az útvonalban. A szöveg soha nem hagyja el az épületet.

A legtöbb stúdió vegyesen üzemeltet. Egy felhős modell kezeli az általános, nem érzékeny munkát, ahol a legjobb élvonalbeli minőség számít, és a tartalom ártalmatlan. Egy helyi modell kezeli azokat az eseteket, amelyeknek nem szabad távozniuk: a be nem jelentett ügyfélprojektet, egy még titkos termék kódját, a belső stratégiai dokumentumot. A csapata beszélgetésenként választ, és az érzékenyek otthon maradnak.

Teljes munkakörnyezet, nem egy csevegőablak

Ez több, mint egyetlen szövegmező. A csapata perceken belül, kód nélkül építheti meg a saját asszisztenseit. Az egyik asszisztens tervezési indoklásokat fogalmaz, így egy tervező a szétszórt döntéseket tiszta magyarázattá alakítja az ügyfél számára. Egy másik összefoglalja az Ön által megadott felhasználói kutatást, elolvasva a nyers ülésjegyzeteket, és visszaadva a mintázatokat. Miután egy asszisztens létezik, elmenti újrahasználható rutinként, és a csapatban senkinek sem kell az elejéről felépítenie ugyanazt a beállítást.

Ugyanabból a helyből egy tervező beejthet egy dokumentumot, és kérdezhet róla, kérhet le friss választ az internetről hivatkozásokkal, amikor friss információra van szüksége, és válthat egyetlen kattintással a vezető modellek között a feladattól függően. Ez a munkakörnyezet, nem egy játék.

Kapcsolja össze a saját rendszereivel

A kral támogatja az MCP-t, azt a nyílt szabványt, amellyel eszközök és adatok köthetők egy MI-hez. Ez azt jelenti, hogy az asszisztens az Ön saját sablonjaival és belső tudásával dolgozhat egy csatlakozón keresztül, amelyet Ön felügyel, ahelyett hogy a nyílt internetről találgatna. Kérje meg, hogy kövesse a stúdiója írási hangját, vagy hivatkozzon egy korábbi projektre, és az Ön anyagára támaszkodik, nem valami általánosra. A rendszerei az Önéi maradnak, és Ön dönti el, mihez férhet hozzá a csatlakozó.

Ön üzemelteti, és Ön mindent lát

Ön marad az egész felügyeletében. Kezelje, ki van bent, és ki mely modelleket használhatja. Állítson be fejenkénti költségkeretet, így a költségek soha nem szaladnak el. Kövesse a valós használatot egy műszerfalon. Jelentkezzen be az egyszeri bejelentkezéssel. Windows Serverre, IIS mögé települ, a hálózatán belül ül a tűzfala mögött, és a saját arculatát viseli, így egy stúdió-eszköznek érződik, nem valaki más termékének. Ha érdekli a tágabb kép erről, hogyan üzemeltethet ilyesmit saját maga, itt van a vállalatszerte, saját kezűleg üzemeltetett MI.

Segítünk a bevezetésben

Ezt nem kell egyedül kitalálnia. Beállítjuk Önnel a kral-t, összekötjük a rendszereivel, és tanácsot adunk az MI stúdión átívelő bevezetéséhez anélkül, hogy az adat elhagyná az Ön oldalát. A megvalósítási tanácsadás része annak, amit kínálunk, így a nyilvános csevegőrobottól valami Ön által felügyelt felé vezető út irányított, nem egy hétvégi projekt, amelyet egyedül vállal.

A ki nem adott munkája a stúdió teljes előnye. Tartsa a saját szerverén, adjon a csapatának egy MI-t, amely valóban segít, és hagyjon fel azzal, hogy a következő piacra dobást egy olyan felhőbe küldi, amelybe nem lát bele.

Kérjen bemutatót

Alkalmazás megnyitása

Hozzászólások (0)

Még nincs hozzászólás. Legyen Ön az első!

Hozzászóláshoz be kell jelentkeznie.

Bejelentkezés Regisztráció