Privát MI-munkakörnyezet orvosi laborok számára

Egy laboreredmény valakinek a diagnózisa, amely még várat magára, és ha bemásol egyet egy nyilvános csevegőrobotba, egy olyan szerverre kerül, amelyet soha nem fog látni. A számok szövegnek tűnnek egy képernyőn, de minden sor egy ember, aki válaszra vár a saját testéről.

A laborja használhat egy hozzáértő MI-t a napi robotmunkához, a magyarázatokhoz, az összefoglalókhoz, a fogalmazáshoz anélkül, hogy egyetlen betegeredményt is elküldene egy harmadik félnek. Az egész kérdés az, hol fut a modell, és ki felügyeli a köré épülő platformot.

Miért ütközik egy nyilvános felhőrobot egy diagnosztikai laborral

Egy betegeredmény nagyjából olyan érzékeny, amennyire egy adat lehet, és pontosan az a fajta, amelynek nem szabad elkalandoznia. Egy nyilvános csevegőrobot abban a pillanatban átmásolja valaki más gépére, amint egy értéket bemásolnak, általában egy amerikai felhőbe, amellyel semmilyen megállapodása nincs. Egy labor számára ez megtöri azt az egy dolgot, amelyre a beutaló klinikus és a beteg egyaránt számít: hogy az eredmény azok között marad, akik megrendelték.

Az MI betiltása nem oldja meg. Mondja azt a munkatársaknak, hogy ne használják, és egy zsúfolt műszakban mégis a leggyorsabb eszközhöz nyúlnak, mert senki sem adott nekik egy biztonságosat. A forgalom nem áll le, csak oda kerül, ahol nem látja.

Futtassa a modellt házon belül

A kral segítségével az egész platform a saját szerverén fut. Hozzáadhat egy helyi modellt a saját hardverén, így egy megnevezett betegről szóló utasítás az Ön gépére kerül, és ott meg is áll. Nincs külső API az útvonalon, ami azt jelenti, hogy semmi sem hagyja el az épületet abból az eredményből. A legtöbb labor vegyíti a kettőt: egy felhős modellt az általános munkához, mint szabályzati szöveg vagy beszállítói e-mailek, és egy helyi modellt bármihez, ami megnevez egy beteget vagy egy eredményt hordoz.

Teljes munkakörnyezet, nem egy csevegőablak

A csapata perceken belül, kód nélkül építheti meg a saját asszisztenseit. Az egyik közérthető eredménymagyarázatokat fogalmazhat, egy értékekből álló panelt valamivé alakítva, amit egy beteg valóban el tud olvasni. Egy másik egy esetet foglalhat össze a megrendelő klinikus számára, a releváns leletét egy tömör jegyzetbe húzva. Mentse el ezeket újrahasználható rutinként, így senkinek sem kell kétszer felépítenie ugyanazt a beállítást. Ejtsen be egy dokumentumot, és kérdezzen róla, kérjen le friss, hivatkozásokkal ellátott választ az internetről, amikor szüksége van rá, és váltson egyetlen kattintással a vezető modellek között. Minden egy helyen található, az Ön bejelentkezése mögött.

Kapcsolja össze a saját rendszereivel

A kral támogatja az MCP-t, azt a nyílt szabványt, amellyel eszközök és adatok köthetők egy MI-hez. Az asszisztens az Ön saját leletsablonjaival és belső tudásával dolgozhat egy csatlakozón keresztül, amelyet Ön felügyel, ahelyett hogy a nyílt internetről találgatna. A rendszerei az Önéi maradnak, és az MI az Ön feltételei szerint éri el őket.

Ön üzemelteti, és Ön mindent lát

Ön dönti el, ki van bent, és milyen modelleket használnak, állítson be fejenkénti költségkeretet, így a számla nem tartogat meglepetéseket, és kövesse a valós használatot egy műszerfalon. A munkatársak egyszer jelentkeznek be az egyszeri bejelentkezésen keresztül. Windows Serverre, IIS mögé települ, ugyanazzal a gondolattal, mint egy vállalatszerte, saját kezűleg üzemeltetett MI, a hálózatán belül ül a tűzfala mögött, és a saját arculatát viseli.

Segítünk a bevezetésben

A technikai oldalt nem kell egyedül kezelnie. Beállítjuk Önnel a kral-t, összekötjük a rendszereivel, és tanácsot adunk az MI laboron belüli bevezetéséhez anélkül, hogy az adat elhagyná az Ön oldalát. A megvalósítási tanácsadás része annak, amit kínálunk.

Adjon a munkatársainak egy hozzáértő MI-t, amelyet valóban használni tudnak, és tartson minden betegeredményt a fal Ön felőli oldalán. Nézze meg működés közben, majd hagyja, hogy segítsünk üzembe helyezni a saját szerverén.

Kérjen bemutatót

Alkalmazás megnyitása