Évek kutatását teheti semmivé egyetlen utasítás, amikor egy közzé nem tett eredményt bemásolnak egy nyilvános csevegőrobotba, és valaki más szerverein landol. Egy szekvencia, egy szűrési találat, egy bekezdés egy tervezet cikkből, amint elhagyja a hálózatát, nem tudja visszahívni, és már nem tudja, ki olvassa, vagy mit tanít.
Van egy nyugodtabb mód a munkára. A csapata megtartja egy hozzáértő MI sebességét, és a közzé nem tett tudományt az Ön oldalán tartja, Ön által üzemeltetett hardveren, ahol egy érzékeny utasítás soha nem lép át egy olyan felhőbe, amelyet nem Ön felügyel.
Miért ütközik egy nyilvános felhőrobot a még közzé nem tett K+F-fel
A biotechnológiai és gyógyszeripari K+F olyan eredményekből él, amelyek még nem jelentek meg. Célpont-ötletek, assay-adatok, jelölt-szerkezetek, egy még bírálat alatt álló cikk módszertani része. Egy nyilvános csevegőrobot egy amerikai felhőben a rossz hely mindezeknek, mert abban a pillanatban, amint beírják, a munka olyan infrastruktúrán ül, amelyet a jogi és szellemi tulajdon csapatai nem vizsgálhatnak meg. A származás számít a szabadalmaknál, és nem tudja bizonyítani, hogy egy eredmény bizalmas maradt, amint bemásolták egy olyan szolgáltatásba, amely nem az Öné.
Az MI betiltása nem oldja meg. A tudósai már most is használják ezeket az eszközöket otthon és személyes fiókokon, és egy tilalom csak szem elől tolja ezt a használatot, ahol nincs feljegyzése és nincs felügyelete. Az őszinte megoldás az, hogy adjon nekik valami elég jót, hogy abbahagyják a nyilvános változathoz való nyúlást.
Futtassa a modellt házon belül
A kral segítségével a platform a saját szerverén fut. Hozzáadhat egy helyi modellt a saját hardverén, így egy közzé nem tett eredményről szóló utasítás az Ön gépére kerül, és ott meg is áll, külső API nélkül bárhol az útvonalon. Az adat soha nem hagyja el az épületet. A legtöbb csapat vegyíti a kettőt: egy felhős modellt (Claude, GPT, Gemini) az általános fogalmazáshoz és irodalmi munkához, és egy helyi modellt az érzékeny esetekhez, ahol a tartalomnak nem szabad elhagynia a hálózatát. Mindenki feladatonként választ, és az irányítást Ön állítja be.
Teljes munkakörnyezet, nem egy csevegőablak
A csapata perceken belül, kód nélkül építheti meg a saját asszisztenseit. Az egyik tudós beállít egy asszisztenst, amely belső kutatási összefoglalókat fogalmaz a nyers leletekből, így a heti leírás perceket vesz igénybe egy délután helyett. Egy másik épít egy asszisztenst, amely a zavaros laborjegyzeteket struktúrált adatlappá alakítja, készen az iktatásra. A hasznos beállítások újrahasználható rutinként kerülnek mentésre, így senkinek sem kell kétszer felépítenie ugyanazt a konfigurációt, és a jó utasítások elterjednek a csoportban. Ejtsen be egy protokollt vagy egy PDF-et, és kérdezzen róla közvetlenül. Kérjen le friss, hivatkozásokkal ellátott választ az internetről, amikor külső kontextusra van szüksége. Váltson egyetlen kattintással a vezető modellek között, amikor egy másik jobban illik a feladathoz.
Kapcsolja össze a saját rendszereivel
A kral támogatja az MCP-t, azt a nyílt szabványt, amellyel eszközök és adatok köthetők egy MI-hez. Egy csatlakozón keresztül, amelyet Ön felügyel, az asszisztens az Ön saját jelentés-sablonjaival és belső tudásával dolgozik, ahelyett hogy a nyílt internetről találgatna. A válaszok az Ön anyagára alapozva érkeznek, az Ön házon belüli stílusában, az Ön terminológiájával. A rendszerei az Önéi maradnak, és a kapcsolat az Ön feltételei szerint működik.
Ön üzemelteti, és Ön mindent lát
Ön dönti el, ki van bent, és ki mely modelleket használhatja. Állítson be fejenkénti költségkeretet, így a költségek soha nem sodródnak el. Kövesse a valós használatot egy műszerfalon, felhasználónként és modellenként. A bejelentkezés az Ön egyszeri bejelentkezésén keresztül történik. Windows Serverre, IIS mögé települ, a hálózatán belül ül a tűzfala mögött, és a saját arculatát viseli, így egy belső eszköznek érződik, mert az. Ha érdekli a tágabb kép erről, hogyan üzemeltetheti ezt egy egész szervezeten át, olvasson a vállalatszerte, saját kezűleg üzemeltetett MI-ről.
Segítünk a bevezetésben
Ezt nem kell egyedül felállítania. Beállítjuk a csapatával a kral-t, összekötjük a rendszereivel, és tanácsot adunk az MI csoporton átívelő bevezetéséhez anélkül, hogy az adat elhagyná az Ön oldalát. A megvalósítási tanácsadás része annak, amit kínálunk, így a szétszórt, kezeletlen szokástól a felügyelt, házon belüli beállítás felé vezető utat együtt tesszük meg.
Tartsa meg a sebességet, amelyet a tudósai szeretnének, és tartsa a közzé nem tett munkát ott, ahol a helye van: a saját szerverén, az Ön felügyelete alatt, minden olyan felhőn kívül, amelybe nem lát bele.
Hozzászólások (0)
Még nincs hozzászólás. Legyen Ön az első!
Hozzászóláshoz be kell jelentkeznie.
Bejelentkezés Regisztráció