Un espace de travail IA prive pour les prestataires de telesante

Tout votre service repose sur des patients qui confient des symptomes prives a un ecran, et un chatbot public dans le flux de travail rompt discretement cette confiance. Des qu'une note de consultation est collee dans un outil gratuit, ces mots quittent votre batiment et atterrissent sur un serveur que vous ne possedez pas, dans un cloud que vous ne pouvez pas inspecter.

Il existe un moyen de conserver l'aide que votre equipe souhaite sans confier la partie sensible a autrui. Executez une IA performante sur votre propre serveur, gardez la consultation et les donnees patients de votre cote, et laissez le personnel travailler comme il le fait deja. C'est de cela qu'il s'agit.

Pourquoi un chatbot cloud public est en contradiction avec la telesante et les donnees patients

Un chatbot public est concu pour prendre votre texte et le traiter ailleurs. Pour la plupart du travail de bureau, c'est tres bien. Pour un prestataire de telesante, c'est une forme totalement inadaptee. Une description de symptomes, un patient nomme, un projet de message sur un diagnostic : chacun de ces elements est precisement le type de detail qui ne devrait jamais quitter votre reseau. Une fois dans un cloud americain, vous n'avez aucun moyen reel de savoir ou il se trouve ni qui peut l'atteindre.

Dire au personnel d'arreter d'utiliser l'IA ne le resout pas. Il l'utilise deja. Il colle une consultation desordonnee dans un outil gratuit sur son telephone parce que cela fait gagner vingt minutes, et il le fait discretement. Une interdiction ne fait que pousser les donnees plus loin hors de votre vue. La solution consiste a lui offrir quelque chose de mieux qui garde les donnees a l'interieur.

Executez le modele en interne

Avec kral, toute la plateforme fonctionne sur votre propre serveur. En plus de cela, vous pouvez ajouter un modele local sur votre propre materiel, afin qu'une requete concernant un patient nomme aille vers votre machine et s'y arrete. Aucune API externe sur le chemin, rien ne quitte le batiment pour cette requete. Le texte est traite la ou vous pouvez designer la machine ou il reside.

La plupart des equipes fonctionnent avec une combinaison. Un modele cloud gere le travail general ou rien de sensible n'est implique, rediger une politique, reecrire une note interne, repondre a une question. Le modele local gere les cas sensibles, les consultations elles-memes et les details patients. Vous choisissez ce qui est quoi, et la ligne vous appartient.

Un espace de travail complet, pas une simple zone de discussion

Votre equipe peut creer ses propres assistants en quelques minutes, sans code. Une infirmiere pourrait creer un assistant qui transforme une consultation enregistree en une note structuree, la meme forme a chaque fois, prete a deposer dans le dossier. Quelqu'un d'autre cree un assistant qui redige des messages de suivi dans votre ton, afin que les patients entendent la meme voix calme qu'ils ont eue lors de l'appel. Enregistrez-les comme des routines reutilisables et personne n'a a reconstruire la meme configuration la semaine suivante.

Au-dela de cela, les bases sont presentes et elles fonctionnent : deposez un document et interrogez-le, obtenez une reponse actuelle depuis le web avec les sources citees, et passez d'un modele de premier plan a l'autre en un clic lorsque l'un traite une tache mieux qu'un autre.

Connectez vos propres systemes

kral prend en charge MCP, la norme ouverte pour connecter des outils et des donnees a une IA. Cela signifie que l'assistant peut travailler avec vos propres modeles d'admission et votre savoir interne via un connecteur que vous controlez, au lieu de deviner a partir du web ouvert. Il repond a partir de ce que vous utilisez reellement, pas de ce qu'il a collecte il y a des annees. Vos systemes restent les votres, et la connexion fonctionne selon vos conditions.

Vous le gerez et vous voyez tout

Vous gerez qui a acces et quels modeles chaque personne peut atteindre. Vous definissez une limite de depenses par personne afin que personne ne provoque de surprise. Vous observez l'usage reel sur un tableau de bord, afin que l'image soit devant vous plutot qu'enfouie dans la facturation d'autrui. La connexion passe par votre authentification unique existante. Il s'installe sur Windows Server derriere IIS, reside dans votre reseau derriere votre pare-feu, et porte votre propre identite visuelle afin de ressembler a un element de la pratique. Si vous voulez une vue d'ensemble de cette approche, voici plus d'informations sur l'utilisation d'une IA a l'echelle de l'entreprise que vous hebergez vous-meme.

Nous vous aidons a le mettre en place

Vous n'avez pas a resoudre cela seul. Nous installons kral avec vous, le connectons a vos systemes, et vous conseillons sur le deploiement de l'IA aupres de votre equipe sans que les donnees ne quittent votre cote. Le conseil a la mise en oeuvre fait partie de ce que nous proposons, afin que le chemin de l'idee a l'outil fonctionnel soit un chemin que vous parcourez avec nous, pas un que vous devez reconstituer a partir d'un manuel.

Les patients vous confient la partie privee de leur vie. Offrir a votre equipe une IA performante ne doit pas mettre cette confiance en peril. Gardez le modele sur votre serveur, gardez les consultations de votre cote, et laissez le travail s'accelerer sans le cout de l'envoi vers l'exterieur.

Reserver une demo

Ouvrir l'application