Los ciudadanos tienen que entregarle sus datos, no aceptaron que se copiaran a la nube de una empresa privada de chatbots. Entregan una dirección, una nota de salud, una solicitud de prestación, una queja sobre un vecino, porque la ley y la vida diaria no les dejan otra puerta. Confían en que se quede dentro del edificio.
En el momento en que ese texto se pega en un chatbot público, sale. Aterriza en un servidor que usted no controla, en un país que usted no eligió, bajo términos que nadie del ayuntamiento firmó. Hay una forma de ofrecer a sus equipos una IA capaz y aun así mantener cada palabra sobre un vecino de su lado. Todo se reduce a dónde se ejecuta el modelo.
Por qué un chatbot público en la nube choca con los datos de los ciudadanos
Un chatbot de IA público envía cada consulta a la nube de un proveedor, normalmente en Estados Unidos. Para una empresa privada eso es una preocupación difusa. Para un ayuntamiento va en contra de la promesa básica que hace a las personas a las que sirve: que lo que le cuentan se queda con usted. No puede decir que un expediente se guarda en confianza y luego canalizar una pregunta sobre él a través de un servicio con el que no tiene contrato ni visibilidad alguna.
Prohibir la IA no lo resuelve. Los trabajadores sociales y los administrativos ya la usan en sus teléfonos para redactar una carta complicada o dar sentido a un documento largo. La pregunta honesta no es si su gente usa la IA, sino en qué máquina se ejecuta.
Ejecute el modelo en casa
Con kral, toda la plataforma se ejecuta en su propio servidor. Puede añadir un modelo local en su propio hardware, de modo que una consulta sobre un vecino con nombre va a su máquina y se detiene ahí. Ninguna API externa se sitúa en el camino, nada sobre esa persona sale del edificio. La mayoría de los equipos combinan ambos: un modelo potente en la nube para el trabajo general donde no interviene ningún dato personal, y un modelo local para los casos sensibles ligados a un nombre real.
Un espacio de trabajo completo, no una caja de chat
Esto es más que una caja en la que escribir. Su equipo puede crear sus propios asistentes en minutos sin código. Un asistente redacta respuestas a los ciudadanos en lenguaje sencillo, de modo que una resolución de prestaciones o una respuesta urbanística se lee con claridad en lugar de en jerga. Otro resume un documento de política para el personal, convirtiendo cuarenta páginas en los puntos que importan antes de una reunión. Guarde esas configuraciones como rutinas reutilizables, para que nadie reconstruya lo mismo dos veces.
Suba un documento y hágale preguntas. Obtenga una respuesta actual y con fuentes de la web cuando una consulta lo requiera. Cambie entre los principales modelos con un clic cuando uno resuelve una tarea mejor que otro. Todo está en un solo lugar, detrás de su propio inicio de sesión.
Conecte sus propios sistemas
kral es compatible con MCP, el estándar abierto para conectar herramientas y datos a una IA. El asistente puede trabajar con sus propias plantillas y su conocimiento interno a través de un conector que usted activa y controla, en lugar de adivinar a partir de la web abierta. Sus formatos de cartas, sus registros de servicio, su forma de hacer las cosas alimentan la respuesta. Sus sistemas siguen siendo suyos.
Usted lo gestiona y lo ve todo
Usted gestiona quién tiene acceso y qué modelos puede usar cada persona. Establezca un límite de gasto por persona para que los costes sean predecibles, y observe el uso real en un panel en lugar de adivinar. Todos inician sesión una sola vez mediante inicio de sesión único. Se instala en Windows Server detrás de IIS, el mismo enfoque que una IA para toda la empresa que usted mismo aloja, y reside dentro de su red, detrás de su cortafuegos, con su propia marca.
Le ayudamos a ponerlo en marcha
No tiene que resolver esto solo. Configuramos kral con usted, lo conectamos a sus sistemas y le asesoramos sobre cómo desplegar la IA en todo el equipo sin que los datos salgan de su lado. La consultoría de implementación forma parte de lo que ofrecemos, para que el primer modelo local y el primer conector estén funcionando antes de que su gente lo toque siquiera.
Ofrezca a sus equipos un espacio de trabajo de IA capaz y mantenga intacta la confidencialidad del ciudadano. Véalo en funcionamiento y luego deje que le ayudemos a instalarlo en su propio servidor.
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