Ein firmenweites ChatGPT auf Ihrem eigenen Windows Server

Gerade jetzt fügt jemand in Ihrem Team einen Vertragsentwurf, eine Kundenliste oder die Zahlen für das nächste Quartal in das kostenlose ChatGPT ein. Nicht aus böser Absicht. Die Arbeit muss fertig werden, und niemand hat ein freigegebenes Werkzeug bereitgestellt. Dieser Text liegt nun auf einem Server, den Sie nicht kontrollieren, unter Bedingungen, die niemand in Ihrem Unternehmen je unterschrieben hat.

Sie können weiter "Bitte kein ChatGPT" mailen, oder Sie geben dem ganzen Unternehmen eine KI, die es tatsächlich nutzen darf, auf Ihrem eigenen Windows Server, mit allen wichtigen Modellen und einer Rechnung, die Sie vorhersehen können. So geht es.

"Kauft halt ChatGPT Enterprise" kostet mehr als die Rechnung

Das Pro-Platz-Modell wirkt auf dem Papier einfach: eine Lizenz pro Mitarbeiter, für das Jahr abgerechnet. Dann kommt der Haken. Sie zahlen für die Person, die zwei Eingaben im Monat macht, genauso viel wie für die, die den ganzen Tag damit arbeitet. Mindestabnahmen sorgen dafür, dass Sie oft mehr Lizenzen kaufen als Sie nutzen. Und jedes Wort, das Ihre Leute tippen, geht in eine US-Cloud, zu einem Anbieter, mit einer Modellfamilie.

Für ein reguliertes oder schlicht vorsichtiges Unternehmen ist der letzte Punkt der eigentliche Preis. Ihre sensibelsten Texte verlassen das Haus, und Sie haben nichts Schriftliches, das sagt, wohin.

Was "firmenweite KI" wirklich heißen sollte

Ein Ort, an dem das ganze Team jedes wichtige Modell erreicht, Claude, GPT, Gemini und die übrigen, unter einem einzigen Login. Sie entscheiden, wer Zugriff bekommt, wer welche Modelle nutzt und wie viel jede Person ausgeben darf. Die Daten bleiben auf Hardware, die Ihnen gehört. Und es ist ein zusammenhängendes System, keine fünf zusammengeklebten Abos. Es ist dieselbe Idee wie jedes KI-Modell in einer App, skaliert auf das ganze Unternehmen.

Genau das ist kral: eine selbst hostbare KI-Plattform, die Modelle, Benutzerverwaltung, Kostenkontrolle und Chat in einem Stack bündelt, den Sie selbst betreiben.

Es läuft auf dem Stack, den Sie schon haben

kral ist eine ASP.NET-Core-Anwendung. Sie installieren es auf Windows Server hinter IIS, so wie Ihre Fachanwendungen ohnehin laufen. Kein Umweg über Linux, keine neue Plattform, die Ihre Administratoren erst lernen müssen. Wenn Ihr Haus auf Microsoft setzt, spricht die KI-Plattform Ihre Sprache.

Das zählt über den Installationstag hinaus. Patches, Backups, Monitoring, die Windows-Werkzeuge, die Ihr Team schon nutzt, decken auch kral ab. Es sitzt in Ihrem Netz, auf Ihrer Domäne, hinter Ihrer Firewall.

Ihre eigenen Anwendungen nutzen es, mit einem Schlüssel

Der Chat ist nur die Eingangstür. Darunter ist kral ein Gateway: ein einziger Endpunkt, der mit jedem Anbieter spricht. Richten Sie Ihre internen Werkzeuge darauf aus, eine Rechnungsklassifizierung, einen Support-Assistenten, ein Outlook-Add-in, und alle erreichen die KI über eine Adresse mit einem Schlüssel.

Für ein .NET-Team ist das der vertraute Teil. Ihr bestehender HTTP-Client zeigt auf eine Basis-URL mit einem Service-Schlüssel, statt OpenAI-, Anthropic- und Google-Schlüssel über ein Dutzend Projekte zu verstreuen. Jeder Aufruf wird protokolliert und gegen dasselbe zentrale Budget abgerechnet. Die Finanzabteilung sieht eine Zahl, die Sicherheit sieht eine Tür.

Oder ein Modell komplett im Haus behalten

Jedes Modell in kral ist nur ein Anbieter mit einer Adresse. Auch eines, das auf Ihrer eigenen Hardware läuft. Richten Sie kral auf einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt in Ihrem Netz aus, Ollama, vLLM oder LM Studio auf Ihrer eigenen GPU, und legen Sie es wie jedes andere Modell an. Für die Eingaben, die das Haus nie verlassen sollen, geht die Anfrage dann an Ihren Server und endet dort, ganz ohne externe API im Weg.

Die meisten Teams mischen beides: die großen Cloud-Modelle für den Alltag, ein lokales Modell für die wenigen Fälle, die komplett offline bleiben müssen. Sie entscheiden pro Modell, pro Team.

Ein Login für das Team, und Sie halten die Kontrolle

Die Mitarbeiter melden sich einmal an, über Single Sign-on, das Ihre IT betreibt. Auf der Verwaltungsseite legen Sie Benutzer und Teams an, schalten einzelne Modelle frei oder aus und setzen pro Person ein monatliches Ausgabenlimit. Jemand verbraucht in einer intensiven Woche sein Budget? Sie sehen es und entscheiden, was als Nächstes passiert. Niemand treibt still eine Rechnung in einem Werkzeug hoch, das Sie nicht sehen.

Abrechnung pro Token, nicht pro Platz

Sie zahlen für das, was tatsächlich genutzt wird, gemessen pro Token, nicht eine pauschale Lizenz pro Kopf. Der Kollege, der drei Fragen pro Woche stellt, kostet Sie fast nichts. Sie setzen das Budget, kral rechnet jede Anfrage dagegen und stoppt an der Linie, die Sie gezogen haben. Die EU-Umsatzsteuer ist eingebaut, die Abrechnung wird also kein zweites Projekt.

Pro-Platz-SaaS gegen eine Plattform, die Sie betreiben

"Passt das wirklich zu uns?"

Drei ehrliche Antworten auf die drei Fragen, die Sie sich schon stellen.

Ist es konform? Die Daten bleiben auf Ihrem Server, in Ihrer Rechtsordnung. Sie können schriftlich festhalten, wohin jede Eingabe geht, weil sie auf Hardware geht, die Ihnen gehört. Genau diesen Satz braucht Ihr Datenschutzbeauftragter.

Sind wir technisch genug? Wenn Ihr Team einen Windows Server und eine IIS-Site am Laufen hält, haben Sie die Fähigkeiten. kral zu installieren liegt näher an einer internen Web-App als an einem Rechencluster.

Und ehrlich, wann ist es nichts für uns? Wenn Sie null Infrastruktur wollen und es Ihnen wirklich gleich ist, wo die Daten liegen, ist ein Pro-Platz-SaaS weniger Aufwand, und das sagen wir Ihnen auch. kral verdient seinen Platz, wenn die Kontrolle über Daten und Kosten auf Ihrer Seite der Mauer liegen muss.

Geben Sie Ihren Leuten die KI, die sie ohnehin schon nutzen wollen, zu Ihren Bedingungen statt denen eines US-Anbieters. Buchen Sie eine kurze Demo, sehen Sie kral in Aktion und sprechen Sie mit uns über den Betrieb auf Ihrem eigenen Server.

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